统计研究

SNA全球化核算框架及其应用

全球化问题是国际核算界的研究焦点。尽管全球经济一体化不断深入，但全球化核算理论与方法尚未成熟。本文基于2025年国民账户体系（SNA2025）全球化核算的最新研究进展，尝试围绕核算逻辑起点、核算单位、核算原则、核算方法等方面分析全球化核算框架，挖掘全球化核算框架的应用价值，为中国全球化统计工作提供参考。

我国数字内容贸易规模测算方法初探与试测分析

近年来数字技术迅速发展与应用日益深化，我国数字内容贸易发展迅速。但受多方面因素制约，数字内容贸易统计研究和实践探索还需拓展深化。本文对数字内容贸易进行概念界定，借鉴联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的做法对我国数字内容出口贸易规模进行估算，并利用第三方移动应用数据平台“Data.ai”提供的“数字内容应用程序的跨国交付规模”对估算结果进行校正，以保证结果的可信度和精准性。基于校正结果，本文发现我国数字内容出口总体呈现显著增长态势，视频、图书、音乐和游戏等不同类型的数字内容出口均强劲增长，主要出口于北京、上海、广东、福建等地，而美国、日本和欧洲国家是我国数字内容出口的主要目标市场。基于研究结论，从推进我国数字内容贸易统计和促进我国数字内容贸易发展视角提出一系列对策建议。

数字政府建设赋能新质生产力发展的理论逻辑与作用路径

本文采用Dagum基尼系数方法分析了全球新质生产力的非均衡性和动态演化趋势，探讨了数字政府建设对新质生产力发展的影响及作用路径。研究发现，数字政府建设对新质生产力具有显著的促进作用，数字政府建设能够提升政府效率、政府监管质量、政务透明度及优化营商环境，进而促进新质生产力发展。异质性分析表明，数字政府的促进作用在不同收入水平、不同地区与不同外商投资规模的经济体中存在显著差异。此外，数字政府建设对新质生产力发展的促进作用随着新质生产力水平的提升而逐渐强化。研究结论为推进我国新质生产力发展和数字政府建设提供了参考。

银行负债结构与企业投融资期限错配

本文通过构建一个包含银行和企业的两期理论模型，并以2014年出台的《关于规范金融机构同业业务的通知》作为准自然实验，系统考察银行负债结构调整对企业投融资期限错配的影响。基于“固定资产投资–流动负债”敏感度框架的估计结果显示，银行存款占比上升显著抑制企业投融资期限错配，而且该效应在融资约束严重、信息披露完善和研发密集型的企业更强。进一步的机制检验表明，存款占比上升有助于降低商业银行的流动性风险，促使其提供更多长期信贷合约，从而显著延长企业债务期限。本文认为，提升商业银行的资金来源稳定性有助于优化企业投融资期限匹配，对维护金融稳定、促进经济高质量发展有重要意义。

资本账户开放对系统性金融风险的时变影响研究——基于货币政策调控的视角

在金融高水平开放背景下，防范化解金融风险以及坚守不发生系统性金融风险底线的任务显得尤为重要。资本账户开放不仅直接影响系统性金融风险，还会通过货币政策传导渠道产生间接影响。本文选取2005年1月到2025年6月金融机构、房地产市场、债券市场、股票市场等5个维度的数据，利用时变参数因子增广向量自回归模型测算系统性金融风险指数，并基于时变参数向量自回归模型研究资本账户开放对系统性金融风险的时变影响以及货币政策传导渠道，采用马尔科夫链蒙特卡洛抽样方法估计该模型参数并进行脉冲响应分析。研究表明：第一，随着我国资本账户开放水平逐步上升，其风险效应整体上呈现出先上升后平稳的趋势；第二，资本账户开放通过增加货币供给和降低利率水平影响系统性金融风险，存在货币供给和利率调控作用，并且这种调控效果具有周期性变化；第三，资本账户开放的风险效应主要受资本流入账户开放的影响，而资本流出账户开放能抑制系统性金融风险，但这种抑制作用随着开放程度的加深会逐渐减弱并产生累积风险的可能。

数字金融、金融摩擦的双重资金配置效应与全要素生产率

针对企业类型结构差异较大的实际情况，本文构建了一个理论模型，考察数字金融如何通过不同程度缓解大企业与中小企业的金融摩擦，对全要素生产率（TFP）产生双重资金配置效应（水平效应与结构效应）。理论模型所衍生假说的实证结果表明，第一，发展数字金融具有促进企业TFP提升的水平效应，且发展数字金融提升企业TFP的效果强于传统金融。第二，尽管数字金融与传统金融在提升企业TFP方面存在一定的功能替代，但两者间主要是互补关系。第三，数字金融对企业TFP增长率的提升，体现在推动前沿技术进步以及促进相对前沿技术效率和资源配置效率改善，对规模效应的影响尚不明显。第四，数字金融对企业TFP的水平效应是通过放松企业融资约束实现的。第五，数字金融有助于将更多的资金由大企业转移至中小企业，具有促进TFP提升的结构效应。本文研究为数字金融通过金融摩擦的双重资金配置效应提供了实证依据。

人口高质量发展的测度与分解——兼论对经济高质量发展支撑

中国式现代化是人口规模巨大的现代化。本文从人口规模、人口素质、人口结构、人口分布、人口协调发展5个维度，基于2000—2023年面板数据测度我国各地区人口高质量发展水平，并探究其区域差异的来源。研究发现，各地区的人口高质量发展指数表现为平稳过程，人口分布、人口素质与人口协调发展是人口高质量发展区域差异的主要来源。此外，人口高质量发展与经济高质量发展存在双向线性格兰杰因果关系。进一步运用因果机器学习方法发现，人口高质量发展对经济高质量发展起到了显著的支撑作用，但存在较大的区域差异。本文的研究结论有助于客观把握我国人口高质量发展的趋势和分布特征，为以人口高质量发展支撑中国式现代化提供实证依据。

价格分化、通胀周期性和菲利普斯曲线的双（单）平坦化

近年来，我国通胀呈现出周期敏感性下降及消费者价格（CPI）与生产者价格（PPI）周期分化的独特现象。本文从斜率假说和冲击假说两大角度探究该现象的成因。基于时变参数模型证实，消费品部门的菲利普斯曲线比投资品部门更平坦，且在2010年后进一步平坦化。为解释此现象，通过两部门一般均衡模型研究显示，消费品部门的广义斜率更低，这主要源于狭义菲利普斯曲线的斜率差异、要素流动摩擦及投资冲击的非对称效应，而2010年后的平坦化则归因于消费品狭义斜率的下降和资本流动难度的增加。同时，研究证实供给类冲击主导CPI波动，而需求类冲击主导PPI波动，这是造成两者周期性差异的另一关键原因。扩展分析还表明金融摩擦会放大部门间菲利普斯曲线斜率的差异。本文研究为理解我国的价格分化及货币政策的重新锚定提供重要启示。

无工厂生产的界定、归类和识别研究——以我国上市公司为例

经济全球化发展促使生产呈碎片化趋势，生产所需的资源能够通过跨国贸易在全球范围内优化配置。一种无工厂生产的生产方式应运而生，并广泛应用于半导体制造、医药制造、电子设备制造等多个领域。无工厂生产的统计界定和归类仍存争议，其识别工作进展缓慢。本文梳理相关研究，厘清无工厂生产的定义和内涵，提出宽口径无工厂生产定义和纳入制造业的归类建议，并以我国视角，对无工厂生产者的归类进行探讨；在现有数据基础上，识别出我国上市公司中的无工厂生产者并分析其特征，为无工厂生产研究提供理论和实践参考。

农林渔业卫星账户：历史演进、标准前沿与中国方案

农林渔业卫星账户是国际农林渔业统计的有效工具。粮农组织和联合国统计司于2020年发布了农林渔业卫星账户的最新国际标准，即《农林渔业环境经济核算体系》（SEEA-AFF 2020）。基于此，本文追溯农林渔业卫星账户从以SNA为框架到以SEEA为框架的指南转变过程，探究各国实践农林渔业卫星账户的历史；梳理SEEA-AFF 2020的标准框架脉络，提炼SEEA-AFF 2020账户的编制方法、数据来源与编制难点，分析SEEA-AFF 2020相比于以往农林渔业卫星账户指南的核心变化；根据我国农林渔业统计的现状、问题和改进难点，设计我国的账户编制方案，试编部分农林渔业卫星账户，以期为我国编制农林渔业卫星账户提供一定参考。

高质量发展评价指标体系探讨

党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。

数字经济、空间效应与全要素生产率

当前,数字经济蓬勃发展,已成为经济增长的新动能。本文从数字产业化与产业数字化两个维度,采用主成分分析法构建了数字经济发展水平的指标体系,并利用2004-2017年我国省际面板数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析了数字经济发展对全要素生产率的影响。研究发现,数字经济发展显著促进了全要素生产率的提升。但较之高生产率地区和东部地区,数字经济发展对低生产率地区和中西部地区全要素生产率的提升作用更大。就机制而言,人力资本投资与产业结构升级是数字经济影响全要素生产率的两个渠道。进一步的空间计量分析表明,数字经济发展不仅会提升本地区的全要素生产率,还存在显著的空间溢出效应,有助于提升邻近地区的全要素生产率。本文的研究为评估数字经济发展的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探寻全要素生产率的提升路径提供了政策参考。

我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究

本文提出一种新的产业结构高级化度量方法,并在此基础上对我国1978-2008年产业结构升级与经济增长的关系进行实证分析,发现我国经济总量增长明显带动了产业结构升级,而产业结构高级化对经济增长的促进作用并不显著。

主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷

中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究

本文运用方向性距离函数及ML指数测算了资源环境约束下的工业绿色全要素生产率,然后通过SYS-GMM动态面板模型研究工业绿色全要素生产率的影响因素,结果显示:12004—2013年,中国工业绿色全要素生产率的增长出现倒退且不具收敛特征,工业绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率,尽管如此,仍有一半左右的工业行业在绿色技术进步的推动下实现了全要素生产率的提升。2较高的技术水平、合理的产权结构能显著提高绿色全要素生产率,而资本深化、不合理的能源结构阻碍了绿色全要素生产率的增长。3环境规制对绿色全要素生产率的影响尚未越过"波特拐点",外商投资能提升技术进步但对绿色全要素生产率的促进作用还未发挥,绿色全要素生产率与企业规模并无直接关联。

数字经济、空间效应与全要素生产率

当前,数字经济蓬勃发展,已成为经济增长的新动能。本文从数字产业化与产业数字化两个维度,采用主成分分析法构建了数字经济发展水平的指标体系,并利用2004-2017年我国省际面板数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析了数字经济发展对全要素生产率的影响。研究发现,数字经济发展显著促进了全要素生产率的提升。但较之高生产率地区和东部地区,数字经济发展对低生产率地区和中西部地区全要素生产率的提升作用更大。就机制而言,人力资本投资与产业结构升级是数字经济影响全要素生产率的两个渠道。进一步的空间计量分析表明,数字经济发展不仅会提升本地区的全要素生产率,还存在显著的空间溢出效应,有助于提升邻近地区的全要素生产率。本文的研究为评估数字经济发展的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探寻全要素生产率的提升路径提供了政策参考。

高质量发展评价指标体系探讨

党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。

绿色金融与经济高质量发展：机理、特征与实证研究

深入探究绿色金融对经济增长质量的影响机理是引导绿色金融体系构建、推动经济向更高层次高质量发展迈进的基础。本文运用绿色全要素生产率衡量经济发展质量,从绿色信贷、绿色投资、绿色证券、碳金融等多个维度定量评价绿色金融发展水平,并从理论和实证两方面详细考察了绿色金融发展对绿色全要素生产率的影响机理、效应与特征。研究表明,绿色金融发展水平的提高能够促进绿色全要素生产率的提升,二者呈非线性关系,存在门限效应。具体而言,当绿色金融发展水平低于门限值时,绿色金融对绿色全要素生产率的影响较小,且在统计意义上不显著;当绿色金融发展水平高于门限值时,绿色金融对绿色全要素生产率的促进作用显著增大。进一步研究发现,我国大多省份的绿色金融发展水平处于门限值之下。本文的研究结论为构建绿色金融理论体系提供参考,也为有重点、分阶段、分区域推进绿色金融发展,推动经济高质量发展提供理论依据。

主成分分析综合评价应该注意的问题

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件。本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议。

主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷