统计研究

本期导读

<正>《国际比较项目PPP区域链接方法改进研究》一文在区域链接中引入区域化的空间权重结构，使用近邻传播聚类划分世界经济体区域，在区域内使用生成树算法，引入空间“星团”结构，提出WGEKS–EOH法和WGEKS–HD法。实证研究表明，两种方法的纠偏主要集中于物量结构奇异、收入和发达水平低的经济体，能够识别经济结构，以提供可靠估计。两种方法在公理性质、与全球GEKS法距离、指数限、稳健性、替代偏差5维理论性质检验中表现优良。

国际比较项目PPP区域链接方法改进研究

区域链接是国际比较项目（ICP）测算购买力平价（PPP）的关键步骤之一，其结果直接决定PPP的可靠性，也是ICP实践和研究的重要议题。本文在区域链接中创新性地引入区域化的空间权重结构，首先使用近邻传播算法聚类得到数据驱动且稳健的世界经济体区域划分方案，并在区域内使用生成树算法，引入基于双边物量比较可靠性的空间“星团”结构，以其邻接矩阵为权重，赋权于EOH法和HD法的方法论基础GEKS法，最后进入EOH法的固定性约束和HD法的区域再分配过程，从而提出WGEKS–EOH法和WGEKS–HD法。实证研究表明，WGEKS–EOH法和WGEKS–HD法的纠偏主要集中于物量结构奇异、收入和发展水平低的经济体，在满足固定性的基础上，能识别经济结构以提供可靠估计，从而引起国际经济比较中不同经济体位次排名的变化。此外，WGEKS–EOH法和WGEKS–HD法在公理性质、与全球GEKS法距离、指数限、稳健性、替代偏差5维理论性质检验中表现优良，为丰富PPP方法、优化PPP实践提供有益参考。

“双循环”视域下的区域价值链核算：以RCEP为例

区域经济一体化和加快构建新发展格局对“双循环”测度研究提出了新要求。本文构建“双循环”视域下的区域价值链核算框架，以全球最大的自贸协定RCEP为例，测算了2007—2024年RCEP区域价值链的分工概况及我国的分工位置，识别2007—2020年我国各省份“国内–RCEP区域”循环的结构特征，以及各省份参与RCEP区域价值链的位置差异和路径差异。研究表明，RCEP国家之间已经形成密切分工的区域价值链，我国在RCEP区域价值链中起到“承高启低”的作用；RCEP区域循环的重要性在增强，但我国各省份间存在较大差异，东部地区省份的RCEP区域循环平均占比为3.674%，而东北地区、中部地区和西部地区省份的RCEP区域循环占比不足2%；我国各省份参与RCEP区域价值链的生产位置互补，不同省份与RCEP国家之间已经初步形成阶梯式分工；东部地区省份的前向复杂外循环路径和双循环路径的占比偏低，而东北地区、中部地区和西部地区省份主要依赖双循环路径参与RCEP区域价值链。该框架同样适用于研究“一带一路”等重点区域循环。

贸易摩擦与我国供应链全球转移——基于美国贸易干预措施的研究

推动供应链合理布局是我国应对贸易摩擦冲击、提升供应链体系安全性和韧性的重要手段。本文基于增加值分解方法创新性地提出了供应链的分析框架和测度思路，考察了我国供应链体系的全球贡献和受美国贸易干预措施影响行业的供应链全球转移模式，实证研究了美国贸易限制政策对我国供应链转移的影响。研究发现，2008—2020年我国供应链体系的全球贡献力快速提升，通过该体系向出口国（地区）增加值供应，以及经由出口国（地区）向第三国（地区）增加值供应是我国供应链全球贡献的主要部分。受美国贸易干预措施影响的行业供应链全球转移趋势较为明显，主要表现为直接转移和间接转移。同时，中美贸易摩擦引发了我国供应链向出口国（地区）的浅度转移，也提升了通过出口国（地区）向未实施相关贸易干预措施的第三国（地区）、向贸易干预措施实施国和向我国返回的深度转移。为规避外部贸易限制风险，我国供应链更倾向于向东南亚国家及美国的近岸国家、与我国签订区域贸易协定的国家和市场规模较大的国家转移。本文在中美贸易摩擦背景下考察我国产业链供应链韧性并提出应对方案具有现实意义。

数字服务贸易壁垒对数字服务出口的作用机制及其异质性影响——基于世界主要经济体的研究

在全球服务贸易加速数字化转型的背景下，深入剖析数字服务贸易壁垒对数字服务出口的作用路径，对于增强我国服务贸易的国际竞争力具有重要意义。本文分别基于出口国和进口国视角实证考察数字服务贸易壁垒对数字服务出口的影响路径及其作用机制，并在壁垒类型和行业细分层面进行异质性检验。研究发现：无论是出口国还是进口国的数字服务贸易壁垒均对出口国的数字服务出口产生显著阻碍效应，出口国的数字服务贸易壁垒主要是长期阻碍本国企业的创新力从而不利于自身出口，进口国数字服务贸易壁垒主要是短期增加贸易成本而阻碍外国向其出口；贸易国双方的互联网发展水平差距和经济发展水平相似度也会放大该阻碍效应。此外，不同的数字服务贸易壁垒类型对数字服务出口的限制作用大小不等，相同的数字服务贸易壁垒类型对不同行业的数字服务出口和进口影响程度也存在显著差异。研究结论为我国深度参与全球数字服务贸易治理、提高数字服务贸易国际竞争力提供有益启示。

无工厂生产的界定、归类和识别研究——以我国上市公司为例

经济全球化发展促使生产呈碎片化趋势，生产所需的资源能够通过跨国贸易在全球范围内优化配置。一种无工厂生产的生产方式应运而生，并广泛应用于半导体制造、医药制造、电子设备制造等多个领域。无工厂生产的统计界定和归类仍存争议，其识别工作进展缓慢。本文梳理相关研究，厘清无工厂生产的定义和内涵，提出宽口径无工厂生产定义和纳入制造业的归类建议，并以我国视角，对无工厂生产者的归类进行探讨；在现有数据基础上，识别出我国上市公司中的无工厂生产者并分析其特征，为无工厂生产研究提供理论和实践参考。

农林渔业卫星账户：历史演进、标准前沿与中国方案

农林渔业卫星账户是国际农林渔业统计的有效工具。粮农组织和联合国统计司于2020年发布了农林渔业卫星账户的最新国际标准，即《农林渔业环境经济核算体系》（SEEA-AFF 2020）。基于此，本文追溯农林渔业卫星账户从以SNA为框架到以SEEA为框架的指南转变过程，探究各国实践农林渔业卫星账户的历史；梳理SEEA-AFF 2020的标准框架脉络，提炼SEEA-AFF 2020账户的编制方法、数据来源与编制难点，分析SEEA-AFF 2020相比于以往农林渔业卫星账户指南的核心变化；根据我国农林渔业统计的现状、问题和改进难点，设计我国的账户编制方案，试编部分农林渔业卫星账户，以期为我国编制农林渔业卫星账户提供一定参考。

投入产出框架下数字经济核心产业赋能我国经济和就业增长的测算研究

本文依据国家统计局公布的数字经济核心产业分类标准，构建了反映数字经济核心产业的非竞争型投入产出（DIOT）模型，并编制了2007年、2012年、2017年和2020年我国139部门的DIOT表，进而测算了数字经济核心产业通过产业关联对我国经济和就业增长的贡献。研究结果表明，第一，2007—2020年数字经济核心产业对我国国内生产总值（GDP）和就业的贡献稳步提升，2020年分别达到24.51%和19.31%。第二，数字经济核心产业的发展正在成为经济和就业增长的重要动能。2007—2012年，数字经济核心产业促进经济和就业增长主要源于数字经济核心产业对传统产业的拉动，到2012—2020年则转变为数字经济核心产业的发展和传统产业对数字经济核心产业的拉动。第三，分行业看，数字经济核心产业自身创造的增加值和就业大于其对传统产业增加值和就业的拉动作用，且近年来这一特征表现得更加明显。其中，数字经济核心产业对服务业贡献相对较大，且贡献保持高速增长态势，而对制造业贡献相对较小。第四，数字经济核心产业与传统产业具有紧密的生产关联，传统产业对数字经济核心产业的依赖度不断提升，数字赋能经济发展的作用逐渐增强，在分析数字经济核心产业对经济和就业的贡献时需要考虑其通过产业关联发挥的赋能作用。本文的研究为更加科学准确量化数字经济核心产业对我国经济和就业增长的贡献提供了重要的方法和实证参考。

我国数字经济融合特征及其变化趋势分析

本文从价值链投入产出视角界定了数字经济融合的概念和范围，划分数字经济融合类型，构建了一组数字经济融合测度指标体系。基于RAS的拓展方法（IGRAS）创建了2001—2020年数字经济序列投入产出表新数据集，测度了数字经济核心部门内部以及数字经济核心部门与数字化效率提升部门之间来自供给与需求两个方向的融合程度，总结了数字经济融合的主要特征。研究表明，数字经济核心部门与供给侧和需求侧部门的平均融合度均超过国民经济各部门的平均融合程度，呈现出较强的拉动与推动力量；数字经济核心部门与原材料、能源和机械制造部门的供给侧融合度较高，与生产性服务业部门的供给侧融合逐渐加深，反映出数字经济核心部门发展对上游关联部门的依赖性增强；数字经济核心部门与部分制造业部门和研发部门的需求侧融合度较高，表明数字经济核心部门为发展高端制造业和开展研发活动提供了数字化和智能化支持，不同部门的数字化进程存在明显差异；不同类型的数字经济核心部门与国民经济各部门之间的融合方式呈现多样性，体现了基于数字经济产业关联的紧密性与渗透性差异。本研究对于把握现阶段数字经济融合发展特征和趋势，深刻认识数字经济融合的多样化模式，对激励产业数字化和数字产业化具有重要意义。

未知空间权重矩阵及固定效应下空间自回归模型估计——以两层次市场发展格局为例

2022年国务院正式发布关于加快建设全国统一大市场的意见，厘清各地方市场间的合作竞争关系有助于更快更好地构建全国统一大市场。为准确反映我国地方要素市场和产品市场构成的两层次市场之间的影响关系，本文将未知的非对称空间权重矩阵与固定效应同时引入带协变量的空间面板自回归模型，放宽模型对变量的严格假设条件，提出一类带未知空间矩阵和固定效应的空间自回归模型，并结合多维广义Yule-Walker方程和广义矩估计的思想，基于比率值构建方程维数的自适应选择方法，给出可行的模型参数估计方法及估计量的理论性质。另外，利用数值模拟评价本文所提模型估计方法的有限样本性质，且模拟结果表明模型对样本的解释能力也较强。最后，通过省域样本数据，实证研究我国各地区在两层次市场发展过程中的点对点影响关系，发现各地区和区域当期的两层次市场影响方向往往存在对称性，但影响强度非对称，而前期两层次市场的发展水平对当期发展的影响关系表现为非对称。

高质量发展评价指标体系探讨

党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。

数字经济、空间效应与全要素生产率

当前,数字经济蓬勃发展,已成为经济增长的新动能。本文从数字产业化与产业数字化两个维度,采用主成分分析法构建了数字经济发展水平的指标体系,并利用2004-2017年我国省际面板数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析了数字经济发展对全要素生产率的影响。研究发现,数字经济发展显著促进了全要素生产率的提升。但较之高生产率地区和东部地区,数字经济发展对低生产率地区和中西部地区全要素生产率的提升作用更大。就机制而言,人力资本投资与产业结构升级是数字经济影响全要素生产率的两个渠道。进一步的空间计量分析表明,数字经济发展不仅会提升本地区的全要素生产率,还存在显著的空间溢出效应,有助于提升邻近地区的全要素生产率。本文的研究为评估数字经济发展的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探寻全要素生产率的提升路径提供了政策参考。

我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究

本文提出一种新的产业结构高级化度量方法,并在此基础上对我国1978-2008年产业结构升级与经济增长的关系进行实证分析,发现我国经济总量增长明显带动了产业结构升级,而产业结构高级化对经济增长的促进作用并不显著。

主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷

中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究

本文运用方向性距离函数及ML指数测算了资源环境约束下的工业绿色全要素生产率,然后通过SYS-GMM动态面板模型研究工业绿色全要素生产率的影响因素,结果显示:12004—2013年,中国工业绿色全要素生产率的增长出现倒退且不具收敛特征,工业绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率,尽管如此,仍有一半左右的工业行业在绿色技术进步的推动下实现了全要素生产率的提升。2较高的技术水平、合理的产权结构能显著提高绿色全要素生产率,而资本深化、不合理的能源结构阻碍了绿色全要素生产率的增长。3环境规制对绿色全要素生产率的影响尚未越过"波特拐点",外商投资能提升技术进步但对绿色全要素生产率的促进作用还未发挥,绿色全要素生产率与企业规模并无直接关联。

数字经济、空间效应与全要素生产率

当前,数字经济蓬勃发展,已成为经济增长的新动能。本文从数字产业化与产业数字化两个维度,采用主成分分析法构建了数字经济发展水平的指标体系,并利用2004-2017年我国省际面板数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析了数字经济发展对全要素生产率的影响。研究发现,数字经济发展显著促进了全要素生产率的提升。但较之高生产率地区和东部地区,数字经济发展对低生产率地区和中西部地区全要素生产率的提升作用更大。就机制而言,人力资本投资与产业结构升级是数字经济影响全要素生产率的两个渠道。进一步的空间计量分析表明,数字经济发展不仅会提升本地区的全要素生产率,还存在显著的空间溢出效应,有助于提升邻近地区的全要素生产率。本文的研究为评估数字经济发展的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探寻全要素生产率的提升路径提供了政策参考。

高质量发展评价指标体系探讨

党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。

绿色金融与经济高质量发展：机理、特征与实证研究

深入探究绿色金融对经济增长质量的影响机理是引导绿色金融体系构建、推动经济向更高层次高质量发展迈进的基础。本文运用绿色全要素生产率衡量经济发展质量,从绿色信贷、绿色投资、绿色证券、碳金融等多个维度定量评价绿色金融发展水平,并从理论和实证两方面详细考察了绿色金融发展对绿色全要素生产率的影响机理、效应与特征。研究表明,绿色金融发展水平的提高能够促进绿色全要素生产率的提升,二者呈非线性关系,存在门限效应。具体而言,当绿色金融发展水平低于门限值时,绿色金融对绿色全要素生产率的影响较小,且在统计意义上不显著;当绿色金融发展水平高于门限值时,绿色金融对绿色全要素生产率的促进作用显著增大。进一步研究发现,我国大多省份的绿色金融发展水平处于门限值之下。本文的研究结论为构建绿色金融理论体系提供参考,也为有重点、分阶段、分区域推进绿色金融发展,推动经济高质量发展提供理论依据。

主成分分析综合评价应该注意的问题

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件。本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议。

主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷