统计研究

全球芯片产业链韧性测度、特征与驱动因素——基于复杂网络视角

芯片产业关系到全球产业链供应链的韧性与安全。本文基于复杂网络视角，使用2007—2023年CPEII-BACI数据构建芯片产业贸易网络，基于静态和动态双重视角评估全球芯片产业链韧性，并使用时态指数随机图模型（TERGM）和可分离时态指数随机图模型（STERGM）探究全球芯片产业链韧性动态演化的内生和外生影响因素。研究发现，芯片产业链中游环节的韧性较为脆弱，上游和下游环节的韧性更为强劲。内生影响因素分析结果表明，芯片产业贸易网络在保持稳定的同时具有消除已有关系的倾向，互惠性、延迟互惠性、开放的传递性结构以及网络的稳定性均有利于增强芯片产业链韧性，而聚敛性、扩张性和循环闭合性结构则会削弱其韧性。此外，创新水平差距的增加、拥有共同语言、签署贸易协定有利于增强芯片产业链韧性，而地理距离的增加削弱了芯片产业链韧性。进口国的经济发展水平、创新水平、产权保护度以及出口国的经济发展水平、创新水平、贸易发展水平、贸易自由度越高，越有利于巩固全球芯片产业链贸易网络韧性。出口国产权保护度的提升增强了芯片产业链下游环节韧性，但削弱了中游环节韧性。本研究为维护我国和全球产业链供应链韧性与安全提供政策启示。

产业链视角下债务风险跨行业传染与形成机理——基于Copula相依结构和尾部风险驱动网络的研究

产业链协同发展对增强国内大循环内生动力和可靠性、提升国际循环质量和水平具有重要战略意义。但产业链关联可能引发债务风险跨行业传染和系统性风险共振，是关乎国家经济和金融安全的重要课题。本文在兼顾信用风险非线性相依性和尾部风险驱动机制基础上，构建全行业风险传染网络，从产业链视角探究债务风险跨行业传染路径和机理。基于我国行业信用利差数据研究发现：债务风险传染网络结构呈动态变化，2020年和2022年债务风险跨行业传染尤为突出，呈全网共振模式；特别地，2020年以来银行业与实体行业债务风险呈显著正相关；重要风险传染节点多为中游和下游行业，重要风险分散节点则集中于上游及部分下游行业；中游行业系统性风险贡献始终保持较高水平，下游行业则保持较低水平。进一步实证检验显示，中游行业或投入–产出高关联行业具有易感染、风险难分散特性，是经济系统中的重要风险聚集点。本研究可为产业链债务风险动态监管和精准防控提供重要参考依据，对防范和化解系统性金融风险具有一定现实意义。

经济增长、套息交易超额收益与汇率风险中性

套息交易是外汇市场的重要异象，涉及的币种已从发达国家拓展至新兴经济体，对人民币外汇市场也产生了重要影响。本文在Favilukis等（2015）论证巴萨效应是套息交易重要成因的基础上，以涵盖经济发展不同阶段的24个经济体2004—2022年季度数据为样本，分析了经济增长对套息收益的作用机制及其调整特征。从收益构成看，经济增长对套息交易总收益、汇差收益均呈现较为稳健的正向效应，但对利差收益的影响则不够稳定，说明经济增长主要通过巴萨效应这一汇率渠道而成为套息交易超额收益的重要影响因素。从调整的非线性特征来看，基于套补利率平价成立情况的差异可将套息交易划分为两个不同阶段，且经济增长对套息收益的影响在调节机制失灵的体制下被放大。在对人民币的分析中发现，人民币对美元的套息交易是上述样本中收益最高的单一货币对，巴萨效应是套息交易收益的主要来源。此外，2015年8月汇率制度改革通过抬升隐含波动率中枢而削弱套息收益，表明汇率制度弹性有利于减轻套息交易压力以维持汇率稳定。

关税如何分摊？中国进口加征关税的价格传导效应

深入研究中美贸易摩擦的经济后果具有重要的理论和实践价值。本文基于我国进口数据定量测算2018—2019年我国对美加征反制关税的价格传导效应。研究发现，我国进口商承担70%～90%的加征关税，其余10%～30%由美国出口商承担，同时定量测算加征进口关税后我国社会福利的变化。与以往研究相比，本文侧重于剖析不同产品价格传导的异质性，关注影响价格传导的内在因素。研究发现，不同产品的关税价格传导比例有显著差异，供给方市场结构是重要原因之一；市场力量越大的产品，其成本加成的调整空间越大，覆盖加征进口关税带来额外边际成本的能力越强，生产商承担的关税比例越高，相应地，关税的价格传导效应越小。研究结果表明，贸易摩擦中反制策略的制定需要考虑各类商品的不同关税价格传导效应，分类施策。

地方融资平台债务与系统性金融风险——兼论优化“双支柱”调控的风险缓释作用

如何防范化解地方融资平台债务风险向金融系统传导，已成为当前“双支柱”宏观调控面临的重要问题。本文基于TVP-VAR-DY模型和DSGE模型，从实证与理论层面阐明地方融资平台债务高杠杆对系统性金融风险的影响机制，并探寻货币政策和宏观审慎政策“双支柱”调控缓释风险的最优政策选择。研究发现，地方融资平台债务在风险溢出网络中处于信息先导地位，对系统性金融风险具有较强的溢出效应，且大部分样本期内地方政府属于波动冲击的接收者，发挥吸收和累积债务风险的作用。普通企业与地方融资平台的风险冲击均会加剧经济下行压力、提升地方融资平台债务违约率，进而引发地方债务风险与金融风险的累积叠加。以逆周期信贷调节为代表的资本类宏观审慎工具与锚定杠杆率的扩展型货币政策，二者优化搭配的“双支柱”调控框架，通过抑制地方融资平台债务杠杆的非理性攀升、引导金融中介优化信贷资源配置，既能缓释地方债务风险、防范系统性金融风险，又能有效减缓宏观经济波动，为经济体带来显著的福利增益。本研究不仅在完善我国地方债务风险治理的理论分析框架方面具有显著增量价值，还为优化“双支柱”政策协调机制、提升政策有效性提供了重要启示。

地方产业政策推动全国统一大市场形成吗？——来自中国224个城市的经验证据

地方产业政策是地方政府助推全国统一大市场形成的重要抓手。本文以2004—2022年我国224个城市为研究对象，根据11.44万份地方产业政策文件构建地方产业政策强度和相似度指数，实证考察地方政府出台实施产业政策对市场统一度的影响及作用条件。研究发现，无论产业政策是否区分内容导向，其对市场统一度始终具有显著的促进效应，此结论在进行稳健性检验后依旧成立。有效市场和有为政府是发挥地方产业政策促进效用的重要条件，且政府过度干预市场的行为会使这种促进效用扭曲甚至失效。地方产业政策强度对市场统一度存在以邻为壑的空间效应，即地方政府所感知到的激励驱动程度越高，越倾向于在产业政策实施中采取不利于市场整合的行为决策。本文不仅基于理论层面丰富了地方产业政策促进全国统一大市场形成的学理性认知，也有助于从实践角度深入理解地方政府出台实施产业政策的行为动机，为地方政府通过制定合理的产业政策参与纵深推进全国统一大市场建设提供经验证据。

具有可分时空过滤器的固定效应半参数单指标面板模型的估计和检验

针对所提出的具有可分时空过滤器的固定效应半参数单指标面板模型，本文构建模型未知参数和单指标函数的截面拟极大似然估计和检验模型非线性的F检验统计量，并从理论和模拟两方面分别考察估计量和检验统计量的大样本性质和有限样本表现。研究结果表明所构建的截面拟极大似然估计具有相合性和渐近正态性，F检验统计量渐近服从χ²分布；估计量和检验统计量具有良好的有限样本表现；忽略误差潜在的时空相关性会导致估计结果偏误较大，且有效性下降。本文还将所提出的模型估计技术和检验方法用于实证分析我国重工业碳排放强度的影响因素。

无工厂生产的界定、归类和识别研究——以我国上市公司为例

经济全球化发展促使生产呈碎片化趋势，生产所需的资源能够通过跨国贸易在全球范围内优化配置。一种无工厂生产的生产方式应运而生，并广泛应用于半导体制造、医药制造、电子设备制造等多个领域。无工厂生产的统计界定和归类仍存争议，其识别工作进展缓慢。本文梳理相关研究，厘清无工厂生产的定义和内涵，提出宽口径无工厂生产定义和纳入制造业的归类建议，并以我国视角，对无工厂生产者的归类进行探讨；在现有数据基础上，识别出我国上市公司中的无工厂生产者并分析其特征，为无工厂生产研究提供理论和实践参考。

农林渔业卫星账户：历史演进、标准前沿与中国方案

农林渔业卫星账户是国际农林渔业统计的有效工具。粮农组织和联合国统计司于2020年发布了农林渔业卫星账户的最新国际标准，即《农林渔业环境经济核算体系》（SEEA-AFF 2020）。基于此，本文追溯农林渔业卫星账户从以SNA为框架到以SEEA为框架的指南转变过程，探究各国实践农林渔业卫星账户的历史；梳理SEEA-AFF 2020的标准框架脉络，提炼SEEA-AFF 2020账户的编制方法、数据来源与编制难点，分析SEEA-AFF 2020相比于以往农林渔业卫星账户指南的核心变化；根据我国农林渔业统计的现状、问题和改进难点，设计我国的账户编制方案，试编部分农林渔业卫星账户，以期为我国编制农林渔业卫星账户提供一定参考。

投入产出框架下数字经济核心产业赋能我国经济和就业增长的测算研究

本文依据国家统计局公布的数字经济核心产业分类标准，构建了反映数字经济核心产业的非竞争型投入产出（DIOT）模型，并编制了2007年、2012年、2017年和2020年我国139部门的DIOT表，进而测算了数字经济核心产业通过产业关联对我国经济和就业增长的贡献。研究结果表明，第一，2007—2020年数字经济核心产业对我国国内生产总值（GDP）和就业的贡献稳步提升，2020年分别达到24.51%和19.31%。第二，数字经济核心产业的发展正在成为经济和就业增长的重要动能。2007—2012年，数字经济核心产业促进经济和就业增长主要源于数字经济核心产业对传统产业的拉动，到2012—2020年则转变为数字经济核心产业的发展和传统产业对数字经济核心产业的拉动。第三，分行业看，数字经济核心产业自身创造的增加值和就业大于其对传统产业增加值和就业的拉动作用，且近年来这一特征表现得更加明显。其中，数字经济核心产业对服务业贡献相对较大，且贡献保持高速增长态势，而对制造业贡献相对较小。第四，数字经济核心产业与传统产业具有紧密的生产关联，传统产业对数字经济核心产业的依赖度不断提升，数字赋能经济发展的作用逐渐增强，在分析数字经济核心产业对经济和就业的贡献时需要考虑其通过产业关联发挥的赋能作用。本文的研究为更加科学准确量化数字经济核心产业对我国经济和就业增长的贡献提供了重要的方法和实证参考。

高质量发展评价指标体系探讨

党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。

数字经济、空间效应与全要素生产率

当前,数字经济蓬勃发展,已成为经济增长的新动能。本文从数字产业化与产业数字化两个维度,采用主成分分析法构建了数字经济发展水平的指标体系,并利用2004-2017年我国省际面板数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析了数字经济发展对全要素生产率的影响。研究发现,数字经济发展显著促进了全要素生产率的提升。但较之高生产率地区和东部地区,数字经济发展对低生产率地区和中西部地区全要素生产率的提升作用更大。就机制而言,人力资本投资与产业结构升级是数字经济影响全要素生产率的两个渠道。进一步的空间计量分析表明,数字经济发展不仅会提升本地区的全要素生产率,还存在显著的空间溢出效应,有助于提升邻近地区的全要素生产率。本文的研究为评估数字经济发展的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探寻全要素生产率的提升路径提供了政策参考。

我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究

本文提出一种新的产业结构高级化度量方法,并在此基础上对我国1978-2008年产业结构升级与经济增长的关系进行实证分析,发现我国经济总量增长明显带动了产业结构升级,而产业结构高级化对经济增长的促进作用并不显著。

主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷

中国工业绿色全要素生产率及其影响因素——基于ML生产率指数及动态面板模型的实证研究

本文运用方向性距离函数及ML指数测算了资源环境约束下的工业绿色全要素生产率,然后通过SYS-GMM动态面板模型研究工业绿色全要素生产率的影响因素,结果显示:12004—2013年,中国工业绿色全要素生产率的增长出现倒退且不具收敛特征,工业绿色全要素生产率明显低于传统全要素生产率,尽管如此,仍有一半左右的工业行业在绿色技术进步的推动下实现了全要素生产率的提升。2较高的技术水平、合理的产权结构能显著提高绿色全要素生产率,而资本深化、不合理的能源结构阻碍了绿色全要素生产率的增长。3环境规制对绿色全要素生产率的影响尚未越过"波特拐点",外商投资能提升技术进步但对绿色全要素生产率的促进作用还未发挥,绿色全要素生产率与企业规模并无直接关联。

数字经济、空间效应与全要素生产率

当前,数字经济蓬勃发展,已成为经济增长的新动能。本文从数字产业化与产业数字化两个维度,采用主成分分析法构建了数字经济发展水平的指标体系,并利用2004-2017年我国省际面板数据,在克服内生性问题的基础上,实证分析了数字经济发展对全要素生产率的影响。研究发现,数字经济发展显著促进了全要素生产率的提升。但较之高生产率地区和东部地区,数字经济发展对低生产率地区和中西部地区全要素生产率的提升作用更大。就机制而言,人力资本投资与产业结构升级是数字经济影响全要素生产率的两个渠道。进一步的空间计量分析表明,数字经济发展不仅会提升本地区的全要素生产率,还存在显著的空间溢出效应,有助于提升邻近地区的全要素生产率。本文的研究为评估数字经济发展的影响效果提供了数据支撑和分析视角,也为探寻全要素生产率的提升路径提供了政策参考。

高质量发展评价指标体系探讨

党的十九大作出我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段的重大判断。测度高质量发展的前提是,在准确理解和把握高质量发展内涵的基础上构建一套科学合理的评价指标体系。通过对高质量发展统计内涵的深入考察,本文在充分梳理、借鉴国内外有关同类评价指标体系的基础上,从"人民美好生活需要"和"不平衡不充分发展"这个社会主要矛盾的两个方面着手,构建了由经济活力、创新效率、绿色发展、人民生活、社会和谐5个部分共27项指标构成的高质量发展评价指标体系。该指标体系的特点是:紧扣高质量发展的内涵和新时代社会主要矛盾的变化,指标数量不多但覆盖新发展理念的各个方面,指标不重复,数据易获得。

绿色金融与经济高质量发展：机理、特征与实证研究

深入探究绿色金融对经济增长质量的影响机理是引导绿色金融体系构建、推动经济向更高层次高质量发展迈进的基础。本文运用绿色全要素生产率衡量经济发展质量,从绿色信贷、绿色投资、绿色证券、碳金融等多个维度定量评价绿色金融发展水平,并从理论和实证两方面详细考察了绿色金融发展对绿色全要素生产率的影响机理、效应与特征。研究表明,绿色金融发展水平的提高能够促进绿色全要素生产率的提升,二者呈非线性关系,存在门限效应。具体而言,当绿色金融发展水平低于门限值时,绿色金融对绿色全要素生产率的影响较小,且在统计意义上不显著;当绿色金融发展水平高于门限值时,绿色金融对绿色全要素生产率的促进作用显著增大。进一步研究发现,我国大多省份的绿色金融发展水平处于门限值之下。本文的研究结论为构建绿色金融理论体系提供参考,也为有重点、分阶段、分区域推进绿色金融发展,推动经济高质量发展提供理论依据。

主成分分析综合评价应该注意的问题

将主成分分析用于多指标的综合评价较普遍,但因缺乏应用条件的考虑而导致评价结果不具合理性甚至错误,故应深入研究其应用条件。本文应用因子分析法因子载荷阵的简单结构、加权算术平均数的合理性,得出主成分分析综合评价的应用条件是:指标是正向、标准化的,主成分载荷阵达到更好的简单结构,主成分正向,主成分与变量显著相关;并结合2010年广东省各市对外贸易国际竞争力的评价实例提出了一些建议。

主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷