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2025, 10, v.42 3-18
中国省域新质生产力:统计测度、动态演进与关联网络
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“基于‘知识产权强国’战略的高价值专利判别、测度与驱动效应的统计研究”(22&ZD162)
邮箱(Email): liuzheng20210706@163.com;
DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.10.001
摘要:

基于新发展理念,本文构建了包含数字生产力、协作生产力、绿色生产力、开放生产力和共享生产力的新质生产力发展水平综合评价指标体系,借助纵横向拉开档次法对我国各省份新质生产力发展水平进行测度,运用核密度估计、Dagum基尼系数、修正的引力模型和社会网络分析方法刻画了新质生产力发展水平的动态演进、地区差异及空间关联特征。研究表明,2013—2023年我国新质生产力发展水平呈逐年跃升态势,总体呈现东高西低的分布格局;与中部地区展现出“双峰并峙”的态势不同,东部与西部地区的新质生产力发展水平呈现出“单峰驱动”的势头;随着创新驱动发展战略的深入推进,我国新质生产力发展呈现结构性失衡样态,非均衡特征日趋显著,地区间差距的扩大伴随着空间分化程度的提升;新质生产力的空间网络布局已实现从离散状态向集聚形态的系统性重构,宏观上形成了东稠西疏的核心–边缘格局;随着各省份在新质生产力关联网络中位势的动态跃迁,新质生产力的空间布局逐渐分化为华北板块、长江中下游与珠三角板块、东北与西北板块以及西部板块,但板块间的联动效应亟待强化。有鉴于此,应全面深化改革形成适应新质生产力的新型生产关系,立足地区资源禀赋,科学赋能新质生产力发展。同时,应深化区域协调发展战略以构筑稳固且高效的新质生产力联动网络,为经济高质量发展注入强劲动能。

Abstract:

Based on the new development philosophy, this study constructs a comprehensive evaluation index system for the development level of new-quality productive forces, encompassing digital productivity, collaborative productivity, green productivity, open productivity, and shared productivity. Utilizing the vertical and horizontal range adjustment method, it measures the development level of new-quality productive forces across China's provinces from 2013 to 2023. Through methodologies including kernel density estimation, Dagum Gini coefficient, modified gravity model, and social network analysis, the study delineates the dynamic evolution, regional disparities, and spatial correlation characteristics of new-quality productive forces. Key findings reveal a steady upward trajectory in China's new-quality productive forces during the period, with an overall distribution pattern of high in the east, low in the west. Notably, while central China exhibits a “dual-peak coexistence” trend, eastern and western regions demonstrate “single-peak-driven” growth momentum. Despite the deep implementation of the innovation-driven development strategies, structural imbalances in new-quality productive forces have intensified, with widening cross-regional disparities accompanied by heightened spatial differentiation. The spatial network layout of new-quality productive forces has undergone systemic reconfiguration, transitioning from fragmentation to agglomeration and forming a macro core-periphery structure that's dense in the east, sparse in the west. Dynamic shifts in provincial positional potential within the network have led to the segmentation of spatial patterns into the North China Plate, Yangtze River Delta and Pearl River Delta Plate, Northeast and Northwest China Plate, and Western China Plate, though inter-plate linkage effects require strengthening. To address these challenges, the study advocates comprehensive reform to foster new production relations aligned with new-quality productive forces, scientific empowerment of regional development based on the resource endowments, and the strengthening of coordinated regional development strategy to build a robust and efficient interconnected network, thereby injecting strong momentum for high-quality economic development.

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(1)“黑灯工厂”是指智慧工厂的高级形态,依托工业互联网、人工智能、机器人与数字孪生等技术,实现生产系统自主感知、自主决策、自主执行,在无人值守、低照度环境下连续稳定运行。其特征为全流程自动化与柔性化,旨在达成“少人化、无人化、全天候”的高效安全运行目标。“灯塔工厂”是指已实现数字技术从局部试点向规模化落地跃迁,并显著提升运营效率、产品质量与经济效益的标杆性工厂。其转型路径具备可复制性与可推广性,对推动行业数字化转型具有示范引领作用。

(1)因篇幅所限,新质生产力评价指标体系以附表1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。

(1)由于数据原因,本研究样本不含我国西藏自治区及港澳台地区。

(2)数字经济专利数据来源于国家知识产权局(CNIPA)专利检索及分析平台https://pss-system.cponline.cnipa.gov.cn/conventionalSearch。

(1)根据《中国科技统计年鉴2012》中的划分标准,本文将30个样本省份划分为东部、中部和西部三个地区,其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南11个省份,中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8个省份,西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆11个省份。因篇幅所限,全国及三大地区新质生产力发展水平的核密度估计图以附图1展示。

(2)极化效应是指在新质生产力发展进程中,部分地区依托资源集聚和创新优势发展加快,形成引领态势,而部分地区受发展基础和创新能力等因素制约,进展相对缓慢,地区间发展差距呈现扩大态势。

(1)因篇幅所限,2013—2023年新质生产力Dagum基尼系数分解和贡献率结果以附表2展示。

(1)因篇幅所限,2013年和2023年各省份新质生产力空间关联网络图以附图2展示。新质生产力整体网络特征结果以附表3展示。

(2)因篇幅所限,新质生产力个体网络特征结果以附表4展示。

(3)辐射带动效应是指新质生产力发展水平领先的省份依托自身发展优势,通过重大项目布局、创新平台共建、产业链协同等方式,向其他省份输出技术、资本和人才,带动周边地区协同发展的过程。

(4)溢出效应是指新质生产力发展水平领先的省份在科技创新、数字基础设施建设和高端人才集聚等方面形成的发展成果,随着要素流动和区域合作,自然向其他省份扩散,并被吸收转化,促进区域整体提升的现象。

(1)因篇幅所限,新质生产力关联网络凝聚子群划分结果以附表5展示。

(2)因篇幅所限,新质生产力空间关联板块溢出效应结果以附表6展示。

(3)因篇幅所限,新质生产力空间关联板块的密度矩阵和像矩阵以附表7展示。

基本信息:

DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.10.001

中图分类号:F124

引用信息:

[1]徐蔼婷,代宇杰,刘震.中国省域新质生产力:统计测度、动态演进与关联网络[J].统计研究,2025,42(10):3-18.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.10.001.

基金信息:

国家社会科学基金重大项目“基于‘知识产权强国’战略的高价值专利判别、测度与驱动效应的统计研究”(22&ZD162)

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