<正>由中国统计学会和《统计研究》编辑部联合主办、江西财经大学承办的“第二十一次全国中青年统计科学研讨会”拟于2026年11月召开,具体会议时间、地点另行通知。现向社会各界征集参会论文,热忱欢迎广大学者和统计工作者赐稿。一、会议主题和议题2026年是“十五五”规划的开局之年,也是全面建设社会主义现代化国家承上启下的关键一年。党的二十届四中全会聚焦推动高质量发展、发展新质生产力、深入推进数字中国建设、加快经济社会发展全面绿色转型、加大保障和改善民生力度等领域,为统计科研提供了丰富的研究选题。与此同时,国际社会“超越GDP”行动持续深化,数据科学快速发展,国家治理体系和治理能力现代化对统计研究提出了更高要求。
针对市县域样本量不足情况下的有效推断估计问题，本文在充分考虑复杂多阶段抽样机制的基础上，构建一套适用于我国住户调查市县域推断的区域层次模型小域估计方法。该模型由链接模型和抽样模型两部分构成。首先，本文通过链接模型融合来源准确的域层次辅助信息。其次，在抽样模型中引入Hájek估计量，充分利用住户调查复杂抽样设计信息，以处理市县域样本量的随机性问题；基于GVF函数的平滑估计，降低抽样误差的方差参数估计的不稳定性及波动性。进而，在符合住户调查市县域推断情况的区域层次模型下，推导EBLUP-Hájek小域估计量及其统计性质。最后，通过模拟和实证应用验证该市县域推断方法的有效性，为其他大规模抽样调查下的地方性推断估计工作提供有效参考。
本文利用2020—2024年在全国范围内开展的企业与居民双端数字经济服务质量调查数据，以受众主体的主观评价为主视角，结合区域发展客观表现，从高科技、高效能、高质量三个维度构建新质生产力发展指数指标体系。进一步设计基于树模型和集成学习算法的赋权体系以及考虑地区间互补性的指数聚合方法，测度全国层面、地区层面和省级层面的新质生产力发展水平。研究发现，全国新质生产力发展指数稳步上升，但各省份发展水平存在差距。其中，高效能维度是省际差异的主要驱动因素，但其影响逐渐减弱，各维度内部差异引发的全链条协同错配已逐渐成为影响不平等演化的重要机制。通过构建空间马尔可夫概率矩阵发现，高水平地区在新质生产力发展过程中对周边具有显著带动作用。本研究结论不仅从受众主体评价视角提供了新质生产力发展的经验证据，也为因地制宜施策、促进区域协同提质提供了实证参考。
<正>为深入探讨残障统计领域的最新进展与未来趋势,应对残障数据采集、整合与分析中日益复杂的挑战,推动统计方法的创新与应用拓展,同时促进统计学与管理学、人工智能、数据科学等学科的交叉融合,深化交流合作,培养高素质复合型人才,以更好服务于残疾人事业高质量发展与社会治理现代化等国家重大需求,第十一届残疾人数据科学研讨会暨2026中国统计学会残障统计分会年会拟定于2026年11月召开。本次会议由中国统计学会与厦门大学共同主办。
本文聚焦制造业、建筑业、批发零售住宿餐饮业、交通运输仓储邮政业和居民服务业，构建2002—2020年非正规经济SAM表，采用乘数模型与结构化路径分析方法考察非正规经济对居民收入的乘数效应与作用路径。研究结果显示，各行业非正规部门对居民收入的乘数效应均呈现U型特征，居民服务业的乘数效应最大，制造业的乘数效应虽小，但规模优势使其对居民收入产生重要贡献。各行业非正规部门对城镇居民收入的乘数效应高于农村居民，但对农村居民收入的影响仅在批发零售住宿餐饮业与居民服务业呈微弱上升趋势。“非正规部门–非正规劳动–居民”和“非正规部门–制造业正规部门–正规劳动–居民”是非正规部门实现城乡居民增收的关键路径，“非正规部门–制造业正规部门–农业部门–农业劳动–居民”和“非正规部门–农业部门–农业劳动–居民”是非正规部门实现农村居民增收的特有路径。资本要素对城镇居民收入的贡献高于农村居民，制造业对城镇居民收入贡献最大，而交通运输仓储邮政业对农村居民收入贡献最大。本文研究为全面认识非正规经济的宏观效应提供新证据，对实现共同富裕具有一定启示。
可计算一般均衡模型（CGE）是量化政策经济影响的重要工具，但现有研究较少关注模型的求解机理及结果内在成因。为此，本文构建一个简化CGE模型，对模型求解过程进行详细分解和剖析，并基于高斯消元方法及矩阵分块求逆方法，研究发现并理论证明了CGE模型本质是由经典投入产出（IO）数量模型、价格模型以及两者间交互作用机制构成。为深入解析CGE模型内部求解路径，本文将CGE模型传导机制分解为乘数效应、溢出效应和反馈效应，显性化展示模型内部的逐轮求解过程。最后，本文基于最新的2023年全国投入产出表分别从需求侧（欧盟碳边境调节机制）和供给侧（最低工资调整）开展实证分析，发现价格与数量变量间的交互作用是使CGE模型与IO模型在政策模拟评估中存在差异的主要原因。本文提出一种基于IO模型视角的CGE模型机理解析方法，为学者在实证研究中深入理解CGE模型提供新视角。
数字技术的创新与迭代是我国经济增长的新引擎，有助于推动“双碳”目标的实现。本文使用2008—2023年我国上市公司面板数据，从微观企业层面构建数字技术创新和碳排放强度指标，实证探讨数字技术创新对企业碳排放强度的影响及其内在机制。研究发现，数字技术创新显著降低了企业碳排放强度。机制分析表明，数字技术创新通过赋能绿色生产、吸引绿色投资、强化绿色治理、激励绿色创新4个渠道，帮助企业实现“供能–耗能–生产–治污”的全过程碳减排。进一步分析发现，数字技术创新的碳减排效应在高技术行业、非重污染行业和非资本密集型行业较为明显，地方政府出台数字经济政策和环境规制政策能够增强数字技术创新的碳减排效应。本文研究为数字技术创新驱动我国经济绿色高质量发展提供经验证据和政策启示。
为从多模纵向交互事件中推断潜在的国际互动影响网络，本文提出动态多模纵向稀疏网络（DMLSN）模型，旨在解决现有模型在零膨胀性、结构稀疏性与动态相依性方面的局限。仿真模拟显示，DMLSN模型在预测精度、结构识别和泛化能力方面均显著优于现有多模纵向网络模型。在基于“综合冲突早期预警系统”（ICEWS）数据的实证研究中，DMLSN模型有效估计了源国家（行为发起方）、目标国家（行为接收方）与互动类型三类节点间的潜在动态影响网络。研究发现，国际互动系统受一个约6周的共同长周期波动驱动，在源国家与目标国家的影响网络中呈现出显著的滞后联动效应。源国家的影响网络表现出更强的路径依赖与惯性协同特征，而目标国家的影响网络则对系统层面的即时变动反应更为敏感。不同类型事件的影响模式存在差异，合作性言论对后续实质性合作具有即时且持续的促进作用，而冲突性行动则长久抑制合作行为。国际互动的影响网络呈现非均衡结构，即影响力输出集中于少数关键节点，接收端则呈多极化与地缘聚集。DMLSN模型不仅为国际关系研究提供了新的动态网络分析工具，也为更广泛的网络分析领域贡献了新的理论与方法。
准确把握货币政策的动态调整进程，评估不同调控力度下货币政策的有效性，有助于完善我国货币政策调控框架。本文在标准新凯恩斯动态随机一般均衡模型（DSGE）中引入马尔可夫状态转换（MS）的货币政策规则系数和无套利Nelson-Siegel利率期限结构模型（AFNS），构建包含国债收益率的混频MS-DSGE-AFNS模型，全面刻画我国货币政策多工具、多状态的特征，并实现政策有效性的多维评估。研究发现：第一，货币政策可划分为积极和温和两种状态，分别对应较强和较弱的政策调控力度，2017年后货币政策更偏向于温和状态；第二，温和状态利于货币政策传导效率的提升，但面临负向外生冲击时，积极状态更有助于刺激经济复苏；第三，价格型货币政策对国债收益率的信息传导效率更高，数量型货币政策对实体经济的调控能力更强，国债收益率是货币政策调控实体经济的重要传导渠道；第四，反事实分析显示，单一货币政策工具的调控效果不及两类货币政策工具协同调控。研究表明，应当依据经济条件因时制宜地实施货币政策，平衡好政策传导的效率与效果，充分发挥多工具、多状态货币政策框架的优势。
作为新型基础设施和传统基础设施的核心，数字与交通基础设施对经济增长的促进作用已得到广泛论证。但现有文献较少涉及对两类基础设施的协同效应分析，以及从全局的视角评估区域和行业关联的福利效应。鉴于此，本文基于城市层面构建考虑商品和劳动力流动的空间一般均衡模型，量化评估数字与交通基础设施建设通过降低区域间贸易成本、推进建设全国统一大市场所产生的全局福利效应。本文简约式估计表明，数字与交通基础设施建设分别通过缩小数字鸿沟和缩短运输时间，共同降低区域间贸易成本并具有协同效应。结构式估计表明，2012—2019年，数字与交通基础设施完善促进全国平均福利水平提升约11.26%，其中数字基础设施和交通基础设施产生的福利效应分别为3.53%和5.46%，二者的协同福利效应达到2.26%。若进一步考虑数字基础设施对生产率的影响，则基础设施建设的福利效应达到16.02%。该结果明显高于加入WTO、共建“一带一路”、加入RCEP和推进跨境电商综合试验区建设等所产生的福利效应，且在贸易弹性调整、改变迁移弹性、考虑关税水平变动等多种情形下保持稳健。机制分析表明，数字与交通基础设施建设在降低区域间贸易成本、促进贸易和商品流通、带动可贸易行业的福利增长方面发挥重要作用，并通过贸易活动强化投入产出关联，促进劳动力流动，对不可贸易行业产生积极的溢出效应。