数字经济投入产出表具有统计协调和分析工具的双重作用，能够准确监测数字经济的发展状态。本文从数字经济的整体架构出发，围绕理论基础和基本编制流程与方法，提出了数字经济投入产出表的一般性编制框架；结合《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》与我国投入产出表的部门设定规则，设计我国数字经济投入产出表的部门类别和表式结构，并整合多种数据来源，利用我国投入产出表编制2020年和2023年数字经济投入产出表；通过数字经济核心产业增加值、产业数字化结构验证其可靠性，证明本文编制的数字经济投入产出表能够为中观和宏观数字经济研究提供有效的数据信息，是对进一步完善我国数字经济统计核算的有益尝试。
<正>第十一届中国统计学年会拟定于2026年10月17日-18日在天津财经大学举行。中国统计学年会(以下简称年会)是2006年由国内19所高校与国家统计局科研所等4部门共同倡议发起的全国性统计学术交流平台。2006年第一届中国统计学年会在天津财经大学召开。此后年会按2年一届的规则,第二至第十届年会先后在浙江工商大学、中南财经政法大学、云南财经大学、厦门大学、北京师范大学、江西财经大学、西南财经大学、河南大学、东北财经大学召开。2025年在山西财经大学增开了“AI时代的统计与数据科学”主题年会。年会历经20年,见证了我国从全面实现小康迈向高质量发展,推进中国式现代化的历史性跨越;交流了统计学界在贯彻落实国家各时期战略实践中推动学术创新进步的成果与经验;迎来了“十五五”基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期。
科学测度数据价值是数据要素市场稳健发展的基础，兼顾公平与效率情境下数据价值链收益分配测度对传统测度方法提出了挑战。为解决上述问题，本研究引入公平效率系数并结合最小方差和最优化方法改进经典破产模型解法，进而提出两种兼顾公平与效率的数据价值链收益分配测度方法。理论及实例分析表明：两种新方法兼顾公平与效率的影响，提升了经典破产模型解法的性能，完善了数据价值测度方法体系。本研究为解决数据价值链收益合理分配问题提供了有效工具。
本文基于创新价值链视角，将企业创新分为科技投入和成果转化两个阶段，运用超效率SBM-DEA模型测度企业科技投入效能和成果转化效能，并结合注意力基础观，系统考察研发补贴在不同创新阶段的影响效应及内在机理。研究发现，研发补贴易引发高管注意力的非均衡配置，使其将有限的注意力资源聚焦于科技投入阶段，从而挤占对成果转化的关注，在提升科技投入效能的同时削弱成果转化效能。异质性分析表明，技术经理人和技术人员激励有助于强化研发补贴对科技投入效能的促进效应、缓解研发补贴对成果转化效能的挤出效应，进而推动企业在科技投入和成果转化间的平衡发展。本文为深入理解研发补贴的促进效应与挤出效应提供新视角，同时为优化财政科技资金配置、完善创新政策体系以及激发企业创新活力提供理论支持和实践启示。
卫星账户经60余年发展，目前已形成46种专题和26种国际规范。分析卫星账户发展的历史、理论与实践逻辑，对丰富政府统计核算数据和提升数据质量具有重要意义。本文在历史逻辑部分，根据卫星账户的专题种类与国际规范演进情况，从内生卫星账户和外生卫星账户两个维度出发，以国民账户体系（SNA）版本更新为重要节点，梳理各类卫星账户规范从探索、形成到修订的发展历程；在理论逻辑部分，总结卫星账户编制的核心原理，揭示这些原理在将专业基础数据规范组织为卫星账户，再反哺核心账户的细化与扩展，以及产生溢出效应的过程中所发挥的作用；在实践逻辑部分，探究专业部门、国家和国际组织三方推动卫星账户建设的内在动因，分析三方通过加强合作以整合资源，推动新增账户编制，同时通过减少制度博弈，提升卫星账户之间的可比性。最后，立足国际与国内两个视角，对卫星账户的未来发展方向进行前瞻性分析。
随着数智时代的来临，基于互联网、移动互联网产生的大数据与人工智能技术正在深刻重塑经济统计体系。本文在梳理传统经济统计局限性的基础上，系统探讨大数据与人工智能对经济统计的多维度影响。数据获取方式上，商品扫描数据、手机信令数据、卫星遥感数据等多源非结构化数据以及大模型生成数据正成为传统统计调查的重要补充。经济测度范式上，实现经济统计指标高频化实时化，推动基于非结构化数据的主观因素测度，借助大数据与机器学习等方法赋能基于估计与预测的经济测度，以及创新统计监督方式。统计指标体系上，从以生产为核心的传统指标向涵盖社会福利、可持续发展等多维度统计指标体系拓展。实践层面上，经济大数据的非实验性特征可能带来样本选择偏差，凸显了因果推断与循证政策评估在数智时代的挑战性。面对大数据与人工智能带来的机遇与挑战，本文提出数智时代经济统计测度方法、指标体系与理论基础等方面的若干重要发展方向，以此推动经济统计实现理论、方法与应用的协同升级。
数字经济时代的到来为各国农业经济发展提供了新思路。本文将数字经济促进农业经济发展的效应分解为4个方面，通过编制社会核算矩阵，运用动态可计算一般均衡模型，对数字经济促进农业经济发展的效应进行测度分析。研究发现，增加数字资本投入带来的促进农业生产条件提升效应、促进农业产业结构升级效应较强，增加数字人力投入带来的促进农业产出增长效应、促进农业产业融合发展效应较强。增加数字人力或数字资本投入对不同农业分支产业效应不同，增加不同数字经济核心产业的人力或资本投入对农业经济发展4种效应的影响存在差异。其中，增加数字人力投入对林业和渔业发展的促进效应更强，数字资本对畜牧业和渔业产出的促增长效应较强，增加数字产品服务业资本投入对农业经济发展的各项促进效应相对较弱。数字经济推动农业经济发展的路径可分为两个阶段，在农业数字化占比较低的初始积累阶段，需立足我国农业生产的现实特点，充分发挥数字技术人才引领农业经济发展的作用；当农业数字化占比提升至约60%时，随着数字化水平提升，农业产出年均增长率迅速上升。本文研究为我国农业数字化转型和数字经济推动农业经济快速健康发展提供实证依据。
推动数字经济提质增效与能源产出率持续增长协同并举，既是贯彻落实党的二十大精神的重点任务，也是实现碳中和目标和培育新质生产力的应有之义。为系统分析数字经济如何影响能源产出率，本文测度2011—2022年我国省级层面数字经济发展水平，综合利用人工神经网络（ANN）模型和可解释性工具SHapley Additive exPlanations(SHAP)进行数据拟合，创新性地将SHAP贡献度分析纳入中介检验范式框架，重点探究提升能源产出率的核心数字要素与关键传导路径，剖析行业、地区层面数字经济对能源产出率的影响差异。研究发现，其一，数字经济对能源产出率影响呈现先抑制后促进的U型演变轨迹。其二，替代效应、结构效应、监管效应是数字经济作用能源产出率的重要渠道，数字普惠金融有效促进了电能替代与产业升级，而数字技术创新则在强化政府、公众能耗监管层面形成有力支撑。其三，分行业、分地区来看，数字经济在化学纤维制造业、非资源型省级行政区以及数字经济发展引领型地区对能源产出率的拉动效应更为突出。本文不仅在方法学视角对数字经济降耗增效作用研究补充学理支持，而且为数字经济发展与能源产出率提升二者偕行提供政策启示。
<正>青年学者是促进科研创新发展的重要力量,为推动统计学科自主知识体系构建,积极培养青年统计学者成长成才,北京大学光华管理学院、中国人民大学统计学院、中央财经大学统计与数学学院、北京师范大学统计学院、对外经济贸易大学统计学院、南开大学统计与数据科学学院、东北财经大学统计学部、上海财经大学统计与数据科学学院等单位共同推动设立“青年统计学者论坛”。第五届“青年统计学者论坛”由中央财经大学统计与数学学院承办,定于2026年6月在北京举行,具体时间见第二轮通知。现面向海内外学者公开征集论文。
经济体参与全球价值链的两种主要形式是国际贸易和国际投资。本文从国际投资新视角出发，基于fDi Markets数据库提供的跨境绿地投资所从事功能活动信息，对我国嵌入全球价值链的功能专业化水平及其动态变迁进行了测度与跨经济体比较分析，并与基于国际贸易的功能专业化作比较分析。研究表明，2003—2024年，我国投资功能专业化表现为“强制造和研发，弱市场，低管理”的分工格局，且呈现出稳定性。具体地，我国制造专业化处于全球领先水平，我国对研发类跨境绿地投资的吸引能力较高且持续增强，但对市场类绿地投资的吸引力低于全球平均水平，且管理专业化与发达经济体存在差距。与国际贸易视角下功能专业化相比，国际投资视角下功能专业化新测度结果表明，我国研发专业化高于全球平均水平，在吸引研发类跨境绿地投资方面优势明显。拓展性分析发现，粤港澳大湾区地区间具有较强的经济功能互补性，这有助于粤港澳大湾区建设和高质量发展。