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数据科学的统计学内涵
魏瑾瑞;蒋萍;数据科学以大数据为研究对象,而大数据对统计分析最直接的冲击莫过于数据收集方式的变革,同时统计分析的视野也不再局限于传统的属性数据,而是包括了关系数据、非结构、半结构数据等其他类型更丰富的数据。伴随着数据开放,数据库之间的关联信息的价值逐步得到体现。本文基于统计学的视角,分别从科学理论基础、计算机处理技术和商业应用等三个维度,研究了数据科学的统计学内涵,探讨了数据科学范式对统计分析过程的直接影响,以及统计学面临的机遇与挑战。
制造业企业服务化战略选择与绩效分析
陈丽娴;本文以2003—2015年沪深上市的制造业企业为研究对象,基于企业不同生命周期的组织特征、战略目标、战略需求差异,将其划分为成长期、成熟期和衰退期三个阶段。动态考察制造业企业在不同生命周期阶段,其服务化战略的选择及其对企业绩效的差异影响。研究发现:第一,不同生命周期阶段的制造业企业服务化战略选择意愿不一致,衰退期企业意愿最强烈,成长期和成熟期企业不明显。第二,制造业企业在不同生命周期阶段的服务化"绩效效应"程度也有差异,成熟期企业最明显,与企业绩效呈"U型"关系;成长期企业次之,与企业绩效呈"反L型"关系;衰退期企业最小,与企业绩效关系不明显。该研究结果为处在不同生命周期阶段的制造业企业实施服务化战略提供了参考依据。
门槛效应、经济增长与环境质量
韩玉军;陆旸;根据"环境库兹涅茨假说",随着经济的增长,环境质量先恶化后改善,变化过程中存在着所谓的"门槛效应"。本文采用Hansen(2000)提出的"门槛回归"方法,以108个国家和地区作为横截面数据,对影响"环境库兹涅茨曲线"的多个因素进行了门槛效应分析。结果表明:一个国家或地区的收入水平、工业发展水平和贸易开放程度都存在着"门槛效应"。笔者发现,当贸易开放程度作为门槛变量时,可将"低收入-高工业"的国家分成两组。而在"低收入-低工业"、"高收入-高工业"和"高收入-低工业"的国家和地区中不再有"门槛效应"的存在。
城镇化推进模式与我国农业低碳全要素生产率——来自双源夜间灯光证据
方芳;赵军;黄宏运;苏旭峰;本文利用卫星监测的数据构造夜间灯光复合指数表征城镇化水平，运用Superefficiency Ray Slacks-Based Measure(Super-RSBM)模型和Global Malmquist-Luenberger(GML)指数测算2000—2021年我国农业低碳全要素生产率（TFP），实证检验城镇化对我国农业低碳TFP的影响及其作用机制，并考察紧凑集约型和规模扩张型两种城镇化推进模式对农业低碳TFP的异质性影响。研究发现，从全国来看，城镇化推进与农业低碳TFP之间具有显著的U型关系，且邻近地区农业低碳TFP的提升对本地区产生示范效应；分区域来看，这种U型关系主要体现在农业适度发展区，而农业优化发展区的城镇化与农业低碳TFP之间呈现显著的正向线性关系，表明农业优化发展区应发挥“领头羊”作用，带动适度发展区早日跨越U型曲线的拐点，实现城镇化带动农业绿色发展；紧凑集约型的城镇化深度推进模式能够显著提升农业低碳TFP，而规模扩张型的城镇化广度推进模式降低了农业低碳TFP；农业低碳技术进步、农村劳动力转移、规模效应、农业产业链延伸和农村居民可支配收入增加是城镇化影响农业低碳TFP的主要途径。
农村留守儿童的教育外部性——基于同伴效应的视角
王海宁;陈媛媛;近年来，随着大量农村劳动力涌入城市，留守儿童问题受到越来越多关注。本文根据中国教育追踪调查数据，研究农村地区留守儿童对其同伴学习成绩的外部性影响以及同伴效应的异质性。结果显示：班级中留守儿童比重的提高对其同伴语文和英语成绩具有显著负向影响，但对数学成绩的影响不显著。这意味着在考虑留守儿童教育外部性情况下，现有研究发现的父母外出对农村儿童教育所造成的负向影响程度可能被低估。留守儿童同伴效应在不同群体之间存在较大的异质性，对留守儿童、女生、低分数学生、小班级学生、高年级学生、高等级学校学生、家庭经济状况较好学生和非省会城市学生的学习成绩影响程度较大。研究结论对促进留守儿童自身发展、振兴乡村经济和缩小城乡差距具有一定意义。
农村居民生活满意度的影响因素分析
胡荣华;陈琰;本文将Logistic回归方法运用于生活满意度影响因素的分析,首先根据国内外研究成果选取五个影响因素并提出研究假设,其次运用无序多分类Logistic回归模型拟合调查数据,科学确定各因素的影响程度。研究发现家庭年收入、居住区域和对社会公平的看法这三个因素对江苏农村居民生活满意度有显著影响。因此,以经济持续稳定增长促进农村居民持续增收,以社会公平为目标推进政治经济建设将成为提高江苏农村居民生活满意度的有效措施。
基于动态多元网络的中国碳价预测
王娜;碳交易是实现双碳目标的重要金融工具，准确预测碳价可以帮助政策制定者建立稳定有效的碳定价机制。本文提出基于动态多元网络的预测模型，考虑响应变量网络的动态性、内生性和多元性，具有更广的适用性。利用百度搜索指数、资讯指数、能源价格、经济政策不确定性指数、汇率、环境意识和人均GDP等不同类型的变量，对我国8个碳交易试点的碳价进行预测。实证结果显示，本文构建的DMNP模型具有较好的预测效果，明显优于对比模型，并能够达到降维的目的，为我国碳交易提供了更科学合理的碳价预测新方法及实证基础。
中国人口年龄结构与居民医疗保健消费
王学义;张冲;本文借助中国2001—2010年的省级面板数据,运用动态面板GMM估计方法,考察了中国人口年龄结构(少儿和老年抚养系数)变化对居民医疗保健消费支出的影响。结果发现,中国少儿抚养系数对居民医疗保健消费支出的影响不显著;老年抚养系数对居民医疗保健消费支出有正影响,即老年抚养系数的上升会带动居民人均医疗保健消费支出的增加。此外,本文还发现,医疗保健消费支出的滞后一期系数都为正,系统GMM两步估计系数为0.51,表明居民医疗保健消费支出存在较强的惯性;人均收入增长对居民医疗保健消费支出有正向的显著影响。
地区收入、食品价格与恩格尔系数
陈梦根;本文以2016年我国31个省级地区截面数据为样本,构建扩展模型考察恩格尔系数与收入、食品价格之间的关系。研究发现,恩格尔系数与地区收入存在显著的负相关性,纳入食品价格后收入对恩格尔系数的影响变得更为显著,二者关系满足恩格尔定律。恩格尔系数和以地区食品价格平价代表的食品价格之间显著正相关,若再考虑其他因素,则食品价格对恩格尔系数的影响会稍有减弱。进一步将食品区分为生活必需型食品与非生活必需型食品,测算得到的基本恩格尔系数、高阶恩格尔系数与收入之间仍呈负相关关系,但与基本恩格尔系数相比,高阶恩格尔系数与收入之间的负相关性更弱。恩格尔系数受生活必需型食品价格的影响强于非生活必需型食品价格的影响,基本恩格尔系数主要受生活必需型食品价格的影响,而高阶恩格尔系数同时受到两类食品价格的影响。
贷款利率下限放开抑制了企业金融化吗？
安磊;鄢伟波;沈悦;本文从理论和实证两个层面重新审视现有文献关于“贷款利率下限放开抑制了企业金融化”的研究结论，并多角度论证了实证结果的稳健性。研究发现：贷款利率下限放开明显促进了非国有企业金融化。机制检验结果表明，贷款利率下限放开通过缓解企业融资约束加剧了企业金融化，且这种影响在规模较小、业绩压力较大以及实业收益率偏低的企业中表现更为明显，企业金融化的动机主要是“市场套利”而不是“预防性储蓄”。进一步从宏观经济环境、产品市场竞争以及公司内部治理三个维度考察企业金融化治理机制，研究发现，经济增长、适度宽松的货币政策、多元化的融资渠道以及良好的公司内部治理环境有助于抑制贷款利率下限放开对企业金融化的促进作用，而产品市场竞争反而会促使企业通过金融投资来缓解实业业绩压力。本文有助于重新理解贷款利率下限放开对企业金融化的影响，也为如何治理企业经营“脱实向虚”问题提供了新的证据。