统计研究

产业政策与中国数字经济行业技术创新

本文利用2008-2017年沪深A股中数字经济上市公司的专利及财务数据,分析了政府补贴、税收优惠、信用贷款、行业准入制度四类产业政策对数字经济行业技术创新的影响。估计结果表明,政府补贴和行业准入制度对数字经济行业专利申请和专利发明的影响显著,税收优惠、信用贷款对数字经济行业技术创新的影响相对不明显。对数字经济行业细分类别进行稳健性检验结果表明,政府补贴和行业准入制度依然是影响数字经济行业技术创新较为显著的产业政策,产业政策对数字经济行业技术创新的影响存在行业异质性。政府补贴对电信传媒和软件信息行业专利申请和发明的影响更为显著,行业准入制度对软件信息行业的影响更为显著。此外,政府补贴和信用贷款均能通过提高企业研发投入来提升企业创新能力,行业准入制度和税收优惠均能通过提高企业利润而提升企业创新能力。本文为政府制定数字经济行业技术创新激励政策提供了经验证据,有助于政府制定合理的产业政策促进数字经济行业技术创新。

企业数字化转型与绿色技术创新

以高质量发展为引领的数字化转型战略能否推动企业绿色技术创新，是数字经济时代下的热点话题。基于2007—2021年我国沪深A股上市公司数据，本文实证检验了企业数字化转型对绿色技术创新的影响。研究结果表明，数字化转型能够有效推动企业绿色技术创新。机制检验证实，优化人力资本结构、降低信息不对称并强化市场正面预期、改善公司治理水平是数字化转型提升企业绿色技术创新的核心机制。异质性分析表明，在国有企业、低融资约束和技术密集型企业，以及低碳试点城市和东部地区，企业数字化转型对绿色技术创新的推动作用更为显著。本研究为理解企业数字化转型驱动绿色技术创新提供经验证据，并为我国推动数字化转型以促进经济高质量发展提供理论和实践参考。

产业协同集聚的资源错配效应研究

本文利用2003-2016年我国280个地级市的数据,分别测算了产业协同集聚指数、资本错配指数和劳动力错配指数,采用差分GMM方法考察产业协同集聚对资源错配的影响。结果发现:产业协同集聚的提高会显著降低资本错配指数和劳动力错配指数。分地区的回归发现:东部地区产业协同集聚改善了资本错配,对劳动力错配的负向作用不显著;中部地区产业协同集聚会改善资本错配,但会恶化劳动力错配;西部地区产业协同集聚则加剧了资本错配,但可以缓解劳动力错配情况。进一步的作用机制分析表明,产业协同集聚水平的提高,会显著提升金融业的专业化分工,进而改善资本错配,同时会提高劳动力成本,改善劳动力错配。本文的政策建议是通过产业协同集聚,可以提高金融业的专业化分工和劳动力成本,进而缓解资本和劳动力错配,提高经济效率,促进经济增长。

企业数字化转型：概念内涵、统计测度技术路线和改进思路

数字化转型是数字经济的重要推力，是企业实现提质降本增效目标、发现并创造新价值的必由之路。高质量的统计测度是研究数字化转型作用机制的基础，学界和业界目前已经就这一问题形成成熟度模型构建、文本分析和数字化无形资产占比测算三条主要技术路线，政府部门亦在指标体系构建方面有所作为。本文首先介绍数字化转型的概念内涵和属性；再对三条统计测度技术路线进行系统概述，围绕测度框架和数据来源评价其各自优劣，选出首选路线；最后分别面向学界业界和政府统计部门提出后续改进思路。本文试图在提高企业数字化转型统计测度质量方面做出理论贡献，以期为后续有关企业数字化转型的研究提供支持。

数字金融发展与家庭商业保险参与

近年来数字金融在我国蓬勃发展,但是关于数字金融发展对家庭商业保险参与的影响及其作用机制方面的研究却较少。基于此,本文借助中国家庭金融调查(CHFS) 2015年、2017年、2019年三轮调查数据,实证分析了数字金融发展对我国家庭商业保险参与的影响。研究发现,数字金融发展显著促进了家庭商业保险参与。机制分析表明,一方面,数字金融发展通过降低市场交易成本、增加商业保险服务可得性促进了家庭商业保险参与;另一方面,数字金融发展通过提高家庭金融知识水平和社会互动水平促进了家庭商业保险参与。从异质性分析来看,数字金融发展对年轻、教育水平较高、金融知识较高和社会保障水平较低的群体保险参与行为的影响更大。本文的研究进一步体现了数字金融对家庭金融福利的促进效应,但是也要考虑如何促进社会弱势群体对数字金融的使用,以达到更大的普惠金融效果。

中国人口老龄化的现状、变化趋势及特点

全球供应链脆弱性测度——基于贸易网络方法的分析

当前供应链安全已成为影响各国经济稳定发展的突出因素，是具有全局性和长远意义的重大问题。本文利用贸易网络分析方法和2017—2020年双边产品层面贸易数据，分析了中国及全球供应链的总体特征和内在脆弱性。研究发现，一是全球供应链脆弱性产品多来自技术密集型行业。其中，发达经济体的供应链脆弱点主要面向政治和经济同盟，而发展中经济体普遍对区域集团依赖更深。二是我国在超过8成高脆弱性中间品贸易中占据明显出口优势，但在部分高端机电和化学产品上依赖来自发达经济体或其跨国企业的进口，在部分资源型产品上依赖来自发展中经济体的进口。三是在2018—2020年的贸易摩擦和新冠肺炎疫情期间，中美两国在关键产品上的供应链脆弱性相对其他产品显著下降，这反映出关键产品供应链的布局特征从以效率为主转向了兼顾效率与安全。本文提供了全面、客观地认识世界各国供应链脆弱性的量化方法，并为我国制造业补短板、强化产业基础能力提供了具体的政策依据。根据供应链脆弱性特征，本文将我国进口中间品分为4类，并提出应当以供给端的补短板、需求端的多元化进口以及国际协调合作等多种方式来应对供应链脆弱性问题。

大数据时代统计学面临的机遇与挑战

大数据给统计学带来了机遇、挑战和紧迫感。本文描述大数据的环境,利用大数据的目的和大数据带来的变革;介绍国内外有关大数据的研究动向;探讨大数据包含的信息,大数据的预处理、抽样和分析方法。

互联网技能会带来农村居民的消费升级吗?——基于CSS2015数据的实证分析

互联网正逐步与"三农"领域相互融合,重塑着农村居民的消费行为观念。为此,本文结合CSS2015数据,系统探究互联网与农村居民消费升级的关系。研究发现:①互联网技能会显著提高平均消费倾向与文娱消费倾向,降低恩格尔系数,在运用倾向得分匹配法纠正选择性偏误,运用处理效应模型和两阶段最小二乘法控制潜在的内生性偏误后,研究结论仍然稳健,即互联网技能可以释放农村居民的消费潜力、优化农村居民的消费结构,推动农村消费升级;②随着分位点提高,互联网技能对农村居民平均消费倾向的影响呈现倒U型态势,对恩格尔系数的影响呈现U型态势,相比之下,互联网技能只对高分位点文娱消费倾向有显著正向促进作用;③互联网技能会增加中部、西部及东北地区农村居民消费需求,优化东部地区的消费结构。以上结论有助于认清互联网对农村居民消费行为的深层影响。

数字经济的统计界定和产业分类研究

当前,数字经济已经成为引领科技革命和产业变革的核心力量,然而国内外尚无统一的数字经济定义和产业分类标准(2),亟需明确数字经济统计界定,统一产业分类标准,为进一步研究分析提供支撑。首先,本文在系统梳理数字经济狭义和广义定义基础上对数字经济进行了广义界定。其次,将其生产活动归纳为核心活动和应用活动两部分。最后,进一步构建中国数字经济产业分类体系,将数字经济核心活动识别为数字设备制造业、数字产品贸易业、数字技术服务业和数字驱动产业4个大类、19个中类,将数字经济应用活动识别为电子商务产业、数字内容产业、数字金融产业、数字政府产业和其他数字产业5个大类、24个中类,共计9个大类、43个中类。本文研究成果有望为完善中国数字经济产业分类标准、制定产业政策和定量测算产业规模提供参考。