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城市群积蓄着我国高质量发展的结构性潜能，而保持和提升经济韧性是现代城市建设管理的重要议题。本文基于地理信息匹配后的专利与城市数据，考察城市群协同创新格局对城市经济韧性的影响。结果表明：我国城市群协同创新格局在网络化发展的同时趋于中心化，且表现出城市群间集聚水平的差异。同时，城市群协同创新中心化格局与城市经济韧性呈现非线性关系，随着协同创新网络中心化水平增强，城市经济韧性经历先减弱后增强的变化。机制检验发现，协同创新网络中心化通过引导制造业集聚与改变私营企业地理格局来影响城市经济韧性。异质性结果显示，不同城市群协同创新网络中心化水平影响城市经济韧性的门槛值有差异化表现。进一步研究发现，部分城市经济的韧性发展受到协同创新中产学合作创新的显著影响。本研究表明充分释放城市群协同创新集聚外部性与网络外部性的作用能够提升区域经济韧性。
Abstract：Urban agglomerations harbor the structural potential for China's high-quality development,and maintaining economic resilience has become a core issue in modern urban construction and management. This study examines the effect of urban agglomeration's collaborative innovation pattern on urban economic resilience, based on patent and urban data matched through geographic information. The results indicate that the collaborative innovation pattern of urban agglomerations in China tends to be centralized while the network develops, exhibiting varying levels among different agglomerations. At the same time, the centralization of the collaborative innovation network of urban agglomerations affects economic resilience in a nonlinear way. With the increase of centralization of collaborative innovation network, urban economic resilience will decrease and then increase. The mechanism test finds that the network centrality of collaborative innovation affects economic resilience by inducing the manufacturing industry agglomeration and changing the geographic pattern of private enterprises. Heterogeneity results show that the thresholds for the centralization of collaborative innovation networks in different urban agglomerations affecting economic resilience are different. Further research finds that the resilient development of some urban economies is significantly affected by the university-industry collaboration in the collaborative innovation relationship. This study suggests that fully leveraging the agglomeration externalities and network externalities of collaborative innovation of urban agglomerations can enhance regional economic resilience.
[1]陈安平.集聚与中国城市经济韧性[J].世界经济, 2022, 45(1):158–181.
[2]陈建军,陈国亮,黄洁.新经济地理学视角下的生产性服务业集聚及其影响因素研究——来自中国222个城市的经验证据[J].管理世界,2009(4):83–95.
[3]程大中,陈福炯.中国服务业相对密集度及对其劳动生产率的影响[J].管理世界, 2005(2):77–84.
[4]丁如曦,刘梅,李东坤.多中心城市网络的区域经济协调发展驱动效应——以长江经济带为例[J].统计研究, 2020, 37(11):93–105.
[5]方创琳.黄河流域城市群形成发育的空间组织格局与高质量发展[J].经济地理, 2020, 40(6):1–8.
[6]郭晓丹,张军,吴利学.城市规模、生产率优势与资源配置[J].管理世界, 2019, 35(4):77–89.
[7]韩爱华,高子桓,张虎.我国科技资源配置的动态网络效率及空间优化研究[J].统计研究, 2023, 40(7):17–32.
[8]何青松,王博.多尺度视角下中国城市群外部形态紧凑扩张与内部功能发育空间错配[J].中国土地科学, 2022, 36(8):85–97.
[9]金浩,张贵,李媛媛.中国区域经济发展的新格局与创新驱动的新趋势——2014中国区域经济发展与创新研讨会综述[J].经济研究,2014, 49(12):180–184.
[10]李培鑫,张学良.城市群集聚空间外部性与劳动力工资溢价[J].管理世界, 2021, 37(11):121–136.
[11]刘晓星,张旭,李守伟.中国宏观经济韧性测度——基于系统性风险的视角[J].中国社会科学, 2021(1):12–32.
[12]刘修岩,李松林,秦蒙.城市空间结构与地区经济效率——兼论中国城镇化发展道路的模式选择[J].管理世界, 2017(1):51–64.
[13]欧阳晓,朱翔.中国城市群城市用地扩张时空动态特征[J].地理学报, 2020, 75(3):571–588.
[14]苏任刚,赵湘莲.制造业发展、创业活力与城市经济韧性[J].财经科学, 2020(9):79–92.
[15]孙伟增,郭冬梅.信息基础设施建设对企业劳动力需求的影响:需求规模、结构变化及影响路径[J].中国工业经济, 2021(11):78–96.
[16]王林辉,姜昊,董直庆.工业智能化会重塑企业地理格局吗[J].中国工业经济, 2022(2):137–155.
[17]魏守华,石碧华.企业群的竞争优势[J].经济理论与经济管理, 2002(5):21–25.
[18]徐圆,邓胡艳.多样化、创新能力与城市经济韧性[J].经济学动态, 2020(8):88–104.
[19]张跃,刘莉,黄帅金.区域一体化促进了城市群经济高质量发展吗?——基于长三角城市经济协调会的准自然实验[J].科学学研究, 2021,39(1):63–72.
[20] Audretsch D B, Feldman M P. R&D Spillovers and the Geography of Innovation and Production[J]. The American Economic Review, 1996,86(3):630–640.
[21] Fingleton B, Longhi S. The Effects of Agglomeration on Wages:Evidence from the Micro-Level[J]. Journal of Regional Science, 2013, 53(3):443–463.
[22] Fotopoulos G. Knowledge Spillovers, Entrepreneurial Ecosystems and the Geography of High Growth Firms[J]. Entrepreneurship Theory and Practice, 2023, 47(5):1877–1914.
[23] Friedmann J. Regional Development Policy:A Case Study of Venezuela[M]. MIT Press, Cambridge, 1966.
[24] Furman J, Seamans R. AI and the Economy[J]. Innovation Policy and the Economy, 2019, 19(1):161–191.
[25] Gao J, Barzel B, Barabási A L. Universal Resilience Patterns in Complex Networks[J]. Nature, 2016, 530(7590):307–312.
[26] Lind J T, Mehlum H. With or Without U? The Appropriate Test for a U-shaped Relationship[J]. Oxford Bulletin of Economics and Statistics,2010, 72(1):109–118.
[27] Martin R. Regional Economic Resilience, Hysteresis and Recessionary Shocks[J]. Journal of Economic Geography, 2012, 12(1):1–32.
[28] Martin R, Sunley P. On the Notion of Regional Economic Resilience:Conceptualization and Explanation[J]. Journal of Economic Geography,2015, 15(1):1–42.
[29] Schlegel T, Backes-Gellner U. The Role of Fields of Study for the Effects of Higher Education Institutions on Regional Firm Location[J]. Small Business Economics, 2023, 61(4):1587–1656.
[30] Xiao R, Yu X, Xiang T, et al. Exploring the Coordination Between Physical Space Expansion and Social Space Growth of China’s Urban Agglomerations Based on Hierarchical Analysis[J]. Land Use Policy, 2021, 109:105700.
(1)党的二十大报告全文链接为https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm。
(2)由于中国发明专利审查需要18个月及以上时间，为保证专利数据完整性，本文检索专利数据截止至2021年12月31日。
(3)本研究样本具体包括珠江三角洲城市群、长江三角洲城市群、京津冀城市群、长江中游城市群、关中城市群、兰西城市群、黔中城市群、北部湾城市群、天山北坡城市群、中原城市群、哈长城市群、江淮城市群、成渝城市群、滇中城市群、宁夏沿黄城市群、山东半岛城市群、海峡西岸城市群、呼包鄂榆城市群、辽中南城市群、晋中城市群。因篇幅所限，城市群划分依据以附表1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
(1)《中华人民共和国专利法》相关网址为https://www.cnipa.gov.cn/art/2020/11/23/art_97_155167.html。
(1)考虑数据可得性，知识密集型服务业划分包括信息传输、计算机服务和软件业，金融业，科学研究与技术服务业。
(1)因篇幅所限，城市群协同创新中心化格局演化过程以附表1和附图1展示。
(1)因篇幅所限，稳健性回归结果以附表2展示。
(1)实证中该指标取自然对数。
(2)经检验，LM统计量为50.318(p值为0.000),Wald统计量为13.164（大于15%临界值9.93）。
(3)经检验，LM统计量为44.48(p值为0.000),Wald统计量为11.58（大于5%临界值11.04）。
(4)因篇幅所限，工具变量回归结果以附表3展示。
(5)因篇幅所限，异质性检验结果以附表4展示。
(1)鉴于协同创新中心化系数显著性没有明显降低，系数绝对值大小也没有明显差异，本文进一步使用Sobel方法进行检验。结果显示，Sobel统计量为1.781，对应的P值为0.075，表明本文所发现的产业集聚格局机制是存在的。
(1)Sobel检验结果显示Sobel统计量为1.848，对应P值为0.065，表明本文发现的企业地理格局机制是存在的。
(2)根据《弗拉斯卡蒂手册》关于研发（R&D）活动的分类，包括基础研究、应用研究与试验发展。
(3)因篇幅所限，此处回归结果以附表5展示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.04.009
中图分类号:F124
引用信息:
[1]王文静,刘一伟.城市群协同创新中心化格局与经济韧性[J].统计研究,2025,42(04):112-123.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.04.009.
基金信息:
北京市社会科学基金青年项目“数字产业融合背景下京津冀城市群创新生态系统韧性测度与变化机制研究”（22JJC033）
2025-04-22
2025-04-22