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本文构建了一个包含两种政府财政支出类型的内生增长模型,并重点分析了经济增长目标下最优的消费性支出规模。理论研究表明,政府进行适度的消费性财政支出可以发挥公共消费品的外部性功能,优化资源配置,促进经济增长;不足或过度的消费性财政支出都将会阻碍经济增长目标的实现。数值分析表明消费性财政支出与经济增长之间存在着倒"U"型关系。实证研究显示:2000—2006年间,中国三大经济地带政府消费性财政支出对于经济增长呈现显著的促进作用;但在2009—2012年间,政府消费性财政支出已接近最优支出水平,其对经济增长的促进作用有所减弱,西部地区尤其如此。本文得出如下政策启示:政府消费性财政支出存在着一个最优的支出规模,它与不同时期的经济发展状态密切相关,应依据经济发展状况优化调整消费性财政支出,以尽可能促进经济的最优增长。
Abstract：This paper establishes an endogenous growth model with two different types of government fiscal expenditure,and analyzes the optimal fiscal consumption expenditure with economic growth maximization. Our theoretical findings are as follows: the proper fiscal consumption expenditure can optimize allocation of resources,promote economic growth and realize positive externalities of public consumption goods; the excessive or insufficient fiscal consumption expenditure will give the negative effect on economic growth. Meanwhile,the paper through numerical analysis demonstrates that the fiscal consumption expenditure's impact on the economic growth can be described in an inverted "U"form. By empirically analyzing the influence of the fiscal consumption expenditure on the economic growth,we find that the relationship between these two variables is strongly positive in the period of 2000—2006,but the positive influent becomes weaker in the period of 2009—2012 with the actual fiscal consumption expenditure getting close to the optimal expenditure,especially in the western region. The consumption structure of the economic development level influences the optimal fiscal consumption expenditure. The government should assess the economic situation and adjust the scale of fiscal consumption expenditure accordingly so as to achieve steady economic growth.
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1在宏观经济理论模型中,有关劳动时间的处理方式往往是假设每期中代表性家庭的所有时间为单位1(如1天),代表性家庭在劳动时间和闲暇时间中进行选择(参见[6])。通常的假设是,代表性家庭用于闲暇的时间为L(可以理解为闲暇时间在单位1中所占的比例),0<1,则劳动时间为(1-L)。
2限于篇幅,一阶条件的求解过程可向作者索取。
3数值模拟中相关的参数分别取值为:θ=η=ρ=0.2,ε=0 .5,=ερ,δ=0.025,A=0.3,β=0.96,σ=1.1;初始的资本水平取值为:K0=10。
1以2012年为例,教育、社会保障和就业、医疗卫生支出占到地市级财政总支出的40.4%,其中东部地区为39.4%、中部地区为42 .6%、西部地区为39.8%。
1初始经济水平、经济结构变量,2000—2006年使用的是县级数据,在实证分析中,本文将县级数据汇总到地市级层面。2009—2012年使用的是地市级数据;居民消费价格指数变量,2000—2006年、2009—2012年都使用的是省级数据。
2尽管进行了这样的处理,也存在着有些地区GDP增长率相对较高的情况,比如广东省阳江市2006年的名义经济增长率(县级名义GDP的合并数据)高达48.3%。由于没有进一步的信息对此进行核准,本文保留了名义GDP增长率不超过50%的样本,这样可以尽可能地使样本容量增大,以使本文的统计分析建立在“大数据”的基础之上。
3东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南;中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北和湖南;西部地区包括内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。
1黄干和马成[16]通过CGE模型研究发现,2009—2010年期间,4万亿的政府投资挤出了相当大量的私人消费,导致了居民福利水平的下降。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2015.11.003
中图分类号:F812.45;F124
引用信息:
[1]潘文卿,范庆泉,周县华.消费性财政支出效率与最优支出规模:基于经济增长的视角[J].统计研究,2015,32(11):18-25.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2015.11.003.
基金信息:
国家自然科学基金“后金融危机时期中国区域经济的空间结构与区域发展”(71173132);“中国贸易增值分解与国内价值链延伸:基于全球价值链视角”(71573150);“外资股东主导下的股利分配行为:降低代理成本还是寻找提款机?”(71102125);“中国高新技术产业R&D投入对技术创新的内在驱动机制研究:结构变化;两面性与政策效应”(71303035);; 清华大学自主科研项目“全球价值链:中国贸易增值分解与国内价值延伸”(Z04-1)资助
2015-11-15
2015-11-15