nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2024, 11, v.41 3-19
工业能源需求、最优碳税与碳达峰——基于社会经济损益视角的分析
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“中国式现代化的统计监测评价问题研究”(23&ZD037);国家社会科学基金青年项目“高质量发展视域下我国区域能源效率的测算与评价研究”(20CTJ016)
邮箱(Email):
DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.11.001
发布时间: 2024-11-25
出版时间: 2024-11-25
移动端阅读
摘要:

工业领域碳达峰对于我国实现碳达峰碳中和具有重要意义。碳税是推进工业领域碳达峰的有力工具,但如何兼顾碳税与能源消费现状、区域异质性、社会经济损益等之间的关系有待进一步探索。本文构建最优碳税测算及社会经济损益分析框架,探索工业领域碳达峰“先立后破”的可行性。研究结果表明:第一,工业能源需求价格弹性具有区域异质性,区域电力需求价格弹性整体上高于热力与焦炭;第二,碳税具有三重经济效应,即收入效应、工业市场成本效应和工业产出效应;第三,碳税兼具累退性与成本内部化效应,表征为经济发达地区的相对经济损失较低。本文研究结论可为分区域、分阶段推进工业碳达峰提供有益参考。

Abstract:

Carbon peaking in the industrial sector is of great significance for China to achieve carbon peaking and carbon neutrality. Carbon tax is a powerful tool to achieve this, but how to balance the relationship between carbon tax and the current situation of energy consumption, regional heterogeneity, social and economic profit and loss needs be further explored. This paper constructs the framework of optimal carbon tax and socio-economic profit and loss analysis, and explores the feasibility of building up before breaking down the carbon peak in the industrial field. The results show that, firstly, the price elasticity of industrial energy demand has regional heterogeneity. The price elasticity of regional power demand is higher than that of heat and coke on the whole. Secondly, carbon tax has triple effects: income effect, industrial market cost effect and industrial output effect. Thirdly,carbon tax has both regressive and cost internalization effect, which is characterized by low relative economic loss in economically developed regions. This paper provides a useful reference for promoting carbon peaking by regions and stages.

参考文献

[1]李新运,吴学锰,马俏俏.我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析[J].统计研究, 2014, 31(1):56–62.

[2]李世祥,王楠,吴巧生,等.贫困地区能源与环境约束下经济增长尾效及其特征——基于中国21个省份2000—2017年面板数据的实证研究[J].数量经济技术经济研究, 2020, 37(11):42–60.

[3]林伯强.碳中和进程中的中国经济高质量增长[J].经济研究, 2022, 57(1):56–71.

[4]毛恩荣,周志波.环境税改革与“双重红利”假说:一个理论述评[J].中国人口·资源与环境, 2021, 31(12):128–139.

[5]莫建雷,段宏波,范英,等.《巴黎协定》中我国能源和气候政策目标:综合评估与政策选择[J].经济研究, 2018, 53(9):168–181.

[6]史丹,李鹏.“双碳”目标下工业碳排放结构模拟与政策冲击[J].改革, 2021, 334(12):30–44.

[7]唐红祥,李银昌.税收优惠与企业绩效:营商环境和企业性质的调节效应[J].税务研究, 2020(12):115–121.

[8]万攀兵,杨冕,陈林.环境技术标准何以影响中国制造业绿色转型——基于技术改造的视角[J].中国工业经济, 2021(9):118–136.

[9]王丹舟,王心然,李俞广.国外碳税征收经验与借鉴[J].中国人口·资源与环境, 2018, 28(7):20–23.

[10]王娜.基于动态多元网络的中国碳价预测[J].统计研究, 2023, 40(1):49–61.

[11]王文举,孔晓旭.基于2030年碳达峰目标的中国省域碳配额分配研究[J].数量经济技术经济研究, 2022, 39(7):113–312.

[12]王勇,毕莹,王恩东.中国工业碳排放达峰的情景预测与减排潜力评估[J].中国人口·资源与环境, 2017, 27(10):131–140.

[13]徐斌,陈宇芳,沈小波.清洁能源发展、二氧化碳减排与区域经济增长[J].经济研究, 2019, 54(7):188–202.

[14]袁晓玲,郗继宏,李朝鹏,等.中国工业部门碳排放峰值预测及减排潜力研究[J].统计与信息论坛, 2020, 35(9):72–82.

[15]岳童,童健.碳定价机制与“双碳”约束下我国经济高质量发展——目标协同与作用机理[J].统计研究, 2024, 41(7):48–63.

[16]周兵,刘婷婷.区域环境治理压力、经济发展水平与碳中和绩效[J].数量经济技术经济研究, 2022, 39(8):110–118.

[17] An Y, Zhai X. SVR-DEA Model of Carbon Tax Pricing for China’s Thermal Power Industry[J]. Science of the Total Environment, 2020, 734:139438–139447.

[18] Chen L, Li K, Chen S, et al. Industrial Activity, Energy Structure, and Environmental Pollution in China[J]. Energy Economics, 2021, 104:105633–105642.

[19] Dahl C, Sterner T. Analysing Gasoline Demand Elasticities:A Survey[J]. Energy Economics, 1991, 13(3):203–210.

[20] Dong H, Dai H, Geng Y, et al. Exploring Impact of Carbon Tax on China’s CO2 Reductions and Provincial Disparities[J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 77:596–603.

[21] Graham D, Glaister S. Spatial Implications of Transport Pricing[J]. Journal of Transport Economics&Policy, 2006, 40(2):173–201.

[22] Jiang L, Xu L, Gang H. Regional Electricity Demand and Economic Transition in China[J]. Utilities Policy, 2020, 64:101047–101055.

[23] Liu J, Bai J, Deng Y, et al. Impact of Energy Structure on Carbon Emission and Economy of China in the Scenario of Carbon Taxation[J].Science of the Total Environment, 2020, 762:143093–143103.

[24] Tang W, Li H, Chen J. Optimizing Carbon Taxation Target and Level:Enterprises, Consumers, or Both?[J]. Journal of Cleaner Production, 2021,282:124515–124528.

[25] Tirkaso W, Gren M. Road Fuel Demand and Regional Effects of Carbon Taxes in Sweden[J]. Energy Policy, 2020, 144(9):111648.

[26] Wang B, Wei J, Tan X, et al. The Sectorally Heterogeneous and Time-Varying Price Elasticities of Energy Demand in China[J]. Energy Economics, 2021, 102:105486–105496.

[27] Zhai Z, Zhang L, Hou X, et al. Price Elasticity of Electricity Demand in China–A New Instrument Variable Based on Marketization Policy[J].Energy for Sustainable Development, 2023, 76:101275–101285.

[28] Zhao L, Yang C, Su B, et al. Research on a Single Policy or Policy Mix in Carbon Emissions Reduction[J]. Journal of Cleaner Production, 2020,267:122030–122039.

(1)因篇幅所限,理论框架以附图1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。

(1)需要说明的是,征收碳税也可能导致工业产值减少,进而导致企业增值税、所得税等减少,这也应该纳入碳税的收入效应测算范围。但是,企业产值减少导致的增值税和所得税因税率或减产的企业构成的不同而存在差异,无法从宏观上进行科学估算,故本文暂不予以考虑。

(2)本文通过征收碳税减少传统能源使用,从能源市场的需求侧避免了传统能源消费规模的扩大,符合“立”的要求。而通过对实施碳税后各地区的社会损益值进行估计,来评估能源市场供需变化带来的社会经济效应,符合“立”的实施步骤。在此基础上,文中通过征收碳税减少传统能源需求并综合考虑各区域经济效应的做法,既保证了传统能源的正常使用,又通过估算各地区工业行业可能的损失,给出能源服务的改进方向,有利于逐步淘汰落后产能,这是“破”的方向,即符合“立”和“破”两者相互配合的要求。

(3)2012—2021年间,火力发电、供热消耗的煤炭量占工业煤炭消耗量的70%以上。

(4)我国西藏和港澳台地区因数据缺失较多,本文暂不考虑。

(1)CIEC数据库网站为https://www.ceicdata.com/zh-hans。

(2)由于我国行业分类规则在2017年进行修改,原分类中的热力生产和供应产品改为热力生产和供应;原分类中的炼焦产品取消,而煤炭加工所得的产品主要是焦炭,故在2018—2021年中使用煤炭加工的相关数据进行代替。

(3)相关网址为https://www.miit.gov.cn/jgsj/zfs/jgdz/art/2020/art_cb8b286999f04f7f85dbddf8c9949dc8.html。

(1)后文使用的能源需求量均采用转化后的能源需求量,即均统一为标准煤(万吨)。

(1)因篇幅所限,转化过程以附录1展示。

(1)因篇幅所限,长期需求价格弹性回归结果以附表1展示。

(1)项目综合报告编写组.《中国长期低碳发展战略与转型路径研究》综合报告[J].中国人口·资源与环境, 2020, 30(11):1–25。

(2)相关网址为https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/201704/t20170425_962953.html。

(3)相关网址为https://www.gov.cn/xinwen/2021–10/27/content_5647181.htm。

(4)相关网址为https://www.gov.cn/gongbao/content/2015/content_2873744.htm。

(5)国际能源署,世界能源展望中国特别报告/2017中国能源展望[M].石油工业出版社,2017。

(1)因篇幅所限,各地区工业总产值的预测方程和能源约束下的工业总产值预测模型分别以附表2和附表3展示。

(2)为更好对比不同达峰情形下社会经济损益,下文将使用2025—2030年的累计值进行比较,即下文提到的累计均为2025—2030年的加总值。

基本信息:

DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.11.001

中图分类号:X322;F426.2;F812.42

引用信息:

[1]张崇辉,黄婉翔,苏为华.工业能源需求、最优碳税与碳达峰——基于社会经济损益视角的分析[J].统计研究,2024,41(11):3-19.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.11.001.

基金信息:

国家社会科学基金重大项目“中国式现代化的统计监测评价问题研究”(23&ZD037);国家社会科学基金青年项目“高质量发展视域下我国区域能源效率的测算与评价研究”(20CTJ016)

发布时间:

2024-11-25

出版时间:

2024-11-25

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文