统计研究

参考文献

[1]陈国亮,陈建军.产业关联、空间地理与二三产业共同集聚:来自中国212个城市的经验考察[J].管理世界, 2012(4):82–100.

[2]陈建军,陈菁菁.生产性服务业与制造业的协同定位研究:以浙江省69个城市和地区为例[J].中国工业经济, 2011(6):141–150.

[3]陈曦,席强敏,李国平.制造业内部产业关联与空间分布关系的实证研究[J].地理研究, 2015, 34(10):1943–1956.

[4]顾乃华,毕斗斗,任旺兵.中国转型期生产性服务业发展与制造业竞争力关系研究:基于面板数据的实证分析[J].中国工业经济,2006(9):14–21.

[5]黄群慧.论中国工业的供给侧结构性改革[J].中国工业经济, 2016(9):5–23.

[6]江曼琦,席强敏.生产性服务业与制造业的产业关联与协同集聚[J].南开学报(哲学社会科学版), 2014(1):153–160.

[7]江小涓.网络空间服务业:效率、约束及发展前景:以体育和文化产业为例[J].经济研究, 2018, 53(4):4–17.

[8]李宁,韩同银.京津冀生产性服务业与制造业协同发展实证研究[J].城市发展研究, 2018, 25(9):16–22.

[9]刘思峰,曾波,刘解放,等. GM(1, 1)模型的几种基本形式及其适用范围研究[J].系统工程与电子技术, 2014, 36(3):501–508.

[10]吕政,刘勇,王钦.中国生产性服务业发展的战略选择：基于产业互动的研究视角[J].中国工业经济, 2006(8):5–12.

[11]唐晓华,张欣珏,李阳.中国制造业与生产性服务业动态协调发展实证研究[J].经济研究, 2018, 53(3):79–93.

[12]宣烨,余泳泽.生产性服务业集聚对制造业企业全要素生产率提升研究:来自230个城市微观企业的证据[J].数量经济技术经济研究,2017, 34(2):89–104.

[13]余典范,张亚军.制造驱动还是服务驱动?基于中国产业关联效应的实证研究[J].财经研究, 2015, 41(6):19–31.

[14]张虎,韩爱华.制造业与生产性服务业耦合能否促进空间协调:基于285个城市数据的检验[J].统计研究, 2019, 36(1):39–50.

[15]中国经济增长前沿课题组.中国经济长期增长路径、效率与潜在增长水平[J].经济研究, 2012, 47(11):4–17,75.

[16]祝佳.生产性服务业与制造业双重集聚效应研究:基于政府行为差异的视角[J].武汉大学学报(哲学社会科学版), 2015, 68(5):52–60.

[17] Baumol W J. The Macroeconomics of Unbalanced Growth[J]. American Economic Review, 1997, 57(4):896–897.

[18] Devereux M P, Griffith R, Simpson H. The Geographic Distribution of Production Activity in the UK[J]. Regional Science&Urban Economics,2004, 34(5):533–564.

[19] Ellison G, Glaeser E L. Geographic Concentration in U. S. Manufacturing Industries:A Dartboard Approach[J]. Journal of Political Economy,1997, 105(105):889–927.

[20] Ellison G, Glaeser E L, Kerr W R. What Causes Industry Agglomeration? Evidence From Coagglomeration Patterns[J]. American Economic Review, 2010, 100(3):1195–1213.

[21] Eric Z, James M. Tax Policy and Heterogenous Investment Behavior[J]. American Economic Review, 2017, 107(1):217–248.

[22] Eswaran M, Kotwal A. The Role of the Service Sector in the Process of Industrialization[J]. Journal of Development Economics, 2002, 68(2):401–420.

[23] Francois J F, Woerz J. Producer Services, Manufacturing Linkages, and Trade[J]. Social Science Electronic Publishing, 2007, 8(3/4):199–229.

[24] Guerrieri P, Meliciani V. Technology and International Competitiveness:The Interdependence between Manufacturing and Producer Services[J].Structural Change and Economic Dynamics, 2005, 16(4):489–502.

[25] Hoekman B, Shepherd B. Services Productivity, Trade Policy and Manufacturing Exports[J]. The World Economy, 2015, 22(9):1–18.

[26] Javorcik B, Arnold J M, Lipscomb M, et al. Services Reform and Manufacturing Performance:Evidence from India[J]. Economic Journal, 2016,126(590):1–39.

[27] Powell, Laurel N. Reasoning and Processing of Behavioural and Contextual Information:Influences on Pre-judgement Reasoning,Post-judgement Information Selection and Engagement, and Moral Behaviour[J]. Journal of Mathematical Physics, 2013, 23(3):354–356.

[28] Venables A J. Equilibrium Locations of Vertically Linked Industries[J]. International Economic Review, 1996, 37(2):341–359.

(1)中国工程院战略咨询中心、国家工业信息安全发展研究中心、南京航空航天大学等，《2020中国制造强国发展指数报告》。

(1)已有研究对于高端生产性服务业尚没有统一的界定，本文依据生产性服务业各子行业在产业价值链中的重要程度及科技含量，将电信、广播电视和卫星传输服务业（I63）、互联网和相关服务（I64）、软件和信息技术服务业（I65）、货币金融服务（J66）、资本市场服务（J67）、保险业（J68）、其他金融业（J69）、研究和实验发展（M73）、专业技术服务业（M74）、科技推广和应用服务业（M75）定义为高端生产性服务业，除此之外的生产性服务业等行业定义为低端生产性服务业。

(1)具体行业名称：铁路运输业（G53），道路运输业（G54），水上运输业（G55），航空运输业（G56），管道运输业（G57），多式联运和运输代理业（G58），装卸搬运和仓储业（G59），邮政业（G60），电信、广播电视和卫星传输服务（I63），互联网和相关服务（I64），软件和信息技术服务（I65），货币金融服务（J66），资本市场服务（J67），保险业（J68），其他金融业（J69），研究和试验发展（M73），专业技术服务业（M74），科技推广和应用服务业（M75），水利管理业（N76），生态保护和环境治理业（N77），公共设施管理业（N78）。

(2)具体行业名称：农副食品加工业（C13），食品制造业（C14），酒，饮料和精制茶制造业（C15），烟草制品业（C16），纺织业（C17），纺织服装、服饰业（C18），皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业（C19），木材加工和木、竹、藤、棕、草制品业（C20），家具制造业（C21），造纸和纸制品业（C22），印刷和记录媒介复制业（C23），文教、工美、体育和娱乐用品制造业（C24），石油、煤炭及其他燃料加工业（C25），化学原料和化学制品制造业（C26），医药制造业（C27），化学纤维制造业（C28），橡胶和塑料制品业（C29），非金属矿物制品业（C30），黑色金属冶炼和压延加工业（C31），有色金属冶炼和压延加工业（C32），金属制品业（C33），通用设备制造业（C34），专用设备制造业（C35），汽车制造业（C36），铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业（C37），电气机械和器材制造业（C38），计算机、通信和其他电子设备制造业（C39），仪器仪表制造业（C40）。