| 6,414 | 135 | 730 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
跨境电商作为企业间信息集聚、沟通协作的重要平台，是推动企业参与全球生产分工的重要载体。本文利用阿里巴巴国际站会员企业数据、中国工业企业数据库和中国海关进出口数据库三套高度细化的微观企业数据，合并后使用倾向得分匹配与差分法相结合的PSM-DID方法计量分析跨境电商对企业价值链参与的影响。研究结果表明：总体而言，跨境电商通过降低搜寻匹配成本和市场进入门槛促进企业价值链参与；从企业异质性视角看，跨境电商降低了企业参与全球生产分工的“门槛”，与相对规模较大的企业相比，跨境电商对相对规模较小企业价值链参与的促进作用更为明显。跨境电商大幅拓展了企业参与全球生产分工的“生产率边界”，与高生产率企业相比，跨境电商对低生产率企业价值链参与的促进作用更为明显。
Abstract：Cross-border e-commerce, a major platform for information gathering, communication and collaboration, becomes an important means for enterprises to participate in the global division of production. This paper employs three sets of highly detailed micro enterprise data, including the Member Enterprise Data of Alibaba International Station, Chinese Industrial Enterprises Database and China Customs Database, adopts the method of propensity score matching and difference in difference to analyze the impact of cross-border e-commerce on enterprise participation in global value chains. The results show that: generally, cross-border e-commerce promotes enterprises' value chain participation by reducing searching and matching costs as well as market entry costs; in terms of enterprise heterogeneity,cross-border e-commerce reduces the “threshold” for enterprises to participate in the global division of production. E-commerce tends to promote the participation of small enterprises in the value chain more prominently, compared with that of the large enterprises. Cross-border e-commerce tremendously expands the “productivity boundary” for enterprises to participate in the global division of production, and compared with enterprises with high productivity, cross-border e-commerce boosts more significantly the participation of enterprises with low productivity in the global value.
[1]江小涓.高度联通社会中的资源重组与服务业增长[J].经济研究, 2017, 52(3):4-17.
[2]鞠雪楠,赵宣凯,孙宝文.跨境电商平台克服了哪些贸易成本？来自“敦煌网”数据的经验证据[J].经济研究, 2020, 55(2):181-196.
[3]李兵,李柔.互联网与企业出口:来自中国工业企业的微观经验证据[J].世界经济, 2017, 40(7):102-125.
[4]刘斌,潘彤.人工智能对制造业价值链分工的影响效应研究[J].数量经济技术经济研究, 2020, 37(10):24-44.
[5]鲁晓东,连玉君.中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J].经济学季刊, 2012, 11(2):541-558.
[6]罗伟,吕越.外商直接投资对中国参与全球价值链分工的影响[J].世界经济, 2019, 42(5):49-73.
[7]吕越,罗伟,刘斌.异质性企业与全球价值链嵌入:基于效率和融资的视角[J].世界经济, 2015, 38(8):29-53.
[8]马述忠,房超,张洪胜.跨境电商能否突破地理距离的限制[J].财贸经济, 2019, 40(8):116-131.
[9]马述忠,张洪胜,王笑笑.融资约束与全球价值链地位提升:来自中国加工贸易企业的理论与证据[J].中国社会科学, 2017(1):81-107.
[10]茹玉骢,李燕.电子商务与中国企业出口行为:基于世界银行微观数据的分析[J].国际贸易问题, 2014(12):3-13.
[11]孙浦阳,张靖佳,姜小雨.电子商务、搜寻匹配成本与消费价格变化[J].经济研究, 2017, 52(7):139-154.
[12]田巍,余淼杰.企业出口强度与进口中间品贸易自由化:来自中国企业的实证研究[J].管理世界, 2013(1):28-44.
[13]王孝松,吕越,赵春明.贸易壁垒与全球价值链嵌入:以中国遭遇反倾销为例[J].中国社会科学, 2017(1):108-124.
[14]王永进,冯笑.中国混合出口企业生产率研究:经验事实与理论解释[J].世界经济, 2019, 42(7):71-93.
[15]温珺,王健,尤宏兵.电子商务能否促进外贸增长:来自我国的证据[J].国际贸易问题, 2015(6):43-52.
[16]阳佳余.融资约束与企业出口行为:基于工业企业数据的经验研究[J].经济学季刊, 2012, 11(4):1503-1524.
[17]岳云嵩,李兵.电子商务平台应用与中国制造业企业出口绩效:基于“阿里巴巴”大数据的经验研究[J].中国工业经济, 2018(8):97-115.
[18]张杰,陈志远,刘元春.中国出口国内附加值的测算与变化机制[J].经济研究, 2013, 48(10):124-137.
[19] Cho H, Tansuhaj P. Electronic Intermediaries:Research and Practice of Electronic Intermediaries in Export Marketing[J]. Innovative Marketing,2011, 7(3):40-51.
[20] Chung. The Geography of Global Internet Hyperlink Networks and Cultural Content Analysis[C]. University at Buffalo, 2011.
[21] Diamond P A. A Model of Price Adjustment[J]. Journal of Economic Theory, 1971, 3(2):156-168.
[22] Hellmanzik C, Schmitz M. Virtual Proximity and Audiovisual Services Trade[J]. European Economic Review, 2015, 77(7):82-101.
[23] Kim T Y, Dekker R, Heij C. Cross-border Electronic Commerce:Distance Effect and Express Delivery in European Union Markets[J].International Journal of Electronic Commerce, 2017, 21(2):184-218.
[24] Koopman R, Wang Z, Wei S J. Estimating Domestic Content in Exports When Processing Trade is Pervasive[J]. Journal of Development Economics, 2012, 99(1):178-189.
[25] Lendle A, Olarreaga M, Schropp S, et al. There Goes Gravity:e Bay and the Death of Distance[J]. The Economic Journal, 2016, 126(591):406-441.
[26] Melitz M J. The Impact of Trade on Intra-industry Production Reallocations and Aggregate Industry Productivity[J]. Econometrica, 2003, 71(6):1695-1725.
[27] Upward R, Wang Z, Zheng J. Weighing China’s Export Basket:The Domestic Content and Technology Intensity of Chinese Exports[J]. Journal of Comparative Economics, 2013, 41(2):527-543.
[28] Wang Z, Wei S J, Yu X D, et al. Measures of Participation in Global Value Chains and Global Business Cycles[R]. NBER Working Paper, 2017.
[29] Wang Z, Wei S J, Zhu K. Quantifying International Production Sharing at the Bilateral and Sector Levels[R]. NBER Working Paper, 2013.
(1)“蛇形”和“蜘蛛形”全球价值链是根据全球供应链中企业的地理位置对全球生产链条的形状进行描述，其中“蛇形”全球价值链刻画的是“自上而下”的线性的全球生产链条，每个生产阶段均对应着投入要素的跨境，导致贸易成本叠加；“蜘蛛形”全球价值链是轴心轮辐状的全球生产链条，从地理位置上看，一级零部件供应商分布在中央装配厂周围，中央装配厂将最终产品运输到最终目的地，“蜘蛛形”全球价值链通常对应投入要素的两次跨境。
(1)需要说明的是，世界投入产出数据库（WIOD数据库）提供的投入产出表分为2013版（年份为1995—2011年）和2016版（年份为2000—2014年）两个版本。2013版世界投入产出表按照国际标准产业分类体系第三修订版（ISIC rev.3）进行行业划分，行业数为35个，其中制造业细分行业为16个。2016版世界投入产出表按照国际标准产业分类体系第四修订版（ISIC rev.4）进行行业划分，行业数为56个，其中制造业细分行业为18个。考虑到数据的时效性和修正数据的准确性，本文参照Wang等（2017）的方法，利用2000—2014年的投入产出表对GDP进行前向分解，在此基础上，对我国制造行业价值链参与程度进行测算。
(1)需要说明的是，本文主要分析跨境电商对企业价值链参与的影响，而样本中的跨境电商企业均为海关进出口数据库中有出口额记录的企业，因而出口类型企业划分不包括间接出口企业。
(1)阿里巴巴国际站网址：https://www.alibaba.com。
(1)与阿里巴巴国际站企业数据的获取方法相同，本文使用python软件以阿里巴巴中国站产品所在的网址为导向，抓取所在网页企业名称，将企业是否为诚信通企业作为判断是否为阿里巴巴电子商务会员企业的依据，进行删除重复值等处理后，本文抓取部分阿里巴巴电子商务企业数量为557072家，与工业企业和海关匹配后企业数量为31196家（处理组企业数量31196个），样本量为81109个（处理组企业数量×企业成为诚信通企业的年限），通过最小临近逐年匹配后的样本观测值为145997个。
(1)网络链接数据网站：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0014292115000513#ec0005。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.08.005
中图分类号:F724.6;F425;F752.6
引用信息:
[1]刘斌,顾聪.跨境电商对企业价值链参与的影响——基于微观数据的经验分析[J].统计研究,2022,39(08):72-87.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.08.005.
基金信息:
教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目“全球经贸规则重构背景下的WTO改革研究”（21JZD023）; 国家自然科学基金面上项目“制造业投入服务化、服务贸易壁垒与国际生产分割”（71973025）; 对外经济贸易大学区域国别研究联合专项课题（LHZX202204）
2022-08-25
2022-08-25