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基于数字技术与农业农村深度融合思路的数字乡村建设，对凝聚形成乡村新质生产力、加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴具有重要意义。本文构建数字乡村建设影响农业全要素生产率的理论分析模型，并基于2009—2022年我国省级面板数据，对提出的理论假说进行实证检验。研究发现，数字乡村建设可以显著促进农业全要素生产率的提升，且具有较强的空间外溢效应。机制分析发现，数字乡村建设可以通过改善农业要素市场扭曲及波动、促进农业资本深化等途径促进农业全要素生产率提升。异质性分析表明，在城镇化率较高和农业经济规模较大的省份，数字乡村建设对农业全要素生产率提升具有显著促进作用。上述研究结论可为深入推进数字乡村建设工作提供一定的经验证据。
Abstract：Digital rural construction, grounded in the deep integration of digital technology with agriculture and rural areas, is of great significance for fostering new-quality productive forces in the countryside, accelerating agricultural and rural modernization, and solidly advancing the comprehensive revitalization of rural areas. This paper constructs a theoretical analytical model to examine the impact of digital rural construction on agricultural total factor productivity(TFP) and empirically tests the proposed hypotheses using Chinese provincial-level panel data from 2009 to 2022. The findings reveal that digital rural construction can significantly promote the growth of agricultural TFP and exhibits strong spatial spillover effects. Mechanism analysis indicates that digital rural construction enhances agricultural TFP primarily by alleviating distortions and fluctuations in agricultural factor markets and by fostering agricultural capital deepening. Heterogeneity analysis shows that the promotive effect of digital rural construction on agricultural TFP is more pronounced in provinces with higher urbanization rates and larger agricultural economic scales. These conclusions provide empirical evidence to support the further development of digital rural initiatives.
[1]高帆.我国区域农业全要素生产率的演变趋势与影响因素——基于省际面板数据的实证分析[J].数量经济技术经济研究, 2015, 32(5):3–19, 53.
[2]龚勤林,乔涛,冷玉婷.数字经济与农业全要素生产率:技术进步和要素流动的视角[J].华中农业大学学报（社会科学版）, 2025(2):15–27.
[3]郭海红.数字乡村建设、资源要素错配与农业绿色全要素生产率[J].中国地质大学学报（社会科学版）, 2024, 24(1):102–116.
[4]韩海彬,张莉.农业信息化对农业全要素生产率增长的门槛效应分析[J].中国农村经济, 2015(8):11–21.
[5]黄群慧,余泳泽,张松林.互联网发展与制造业生产率提升:内在机制与中国经验[J].中国工业经济, 2019(8):5–23.
[6]江艇.因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J].中国工业经济, 2022(5):100–120.
[7]匡远凤,彭代彦.中国农业经济增长绩效、来源与演化[J].数量经济技术经济研究, 2020, 37(12):45–65.
[8]李谷成,尹朝静,吴清华.农村基础设施建设与农业全要素生产率[J].中南财经政法大学学报, 2015(1):141–147.
[9]刘云霞,曾五一.我国省际全要素生产率的对比分析研究[J].统计研究, 2024, 41(5):15–23.
[10]史常亮.数字经济赋能农业全要素生产率增长:效应与机制[J].华南农业大学学报（社会科学版）, 2024, 23(3):94–109.
[11]唐建军,龚教伟,宋清华.数字普惠金融与农业全要素生产率——基于要素流动与技术扩散的视角[J].中国农村经济, 2022(7):81–102.
[12]王茹婷,彭方平,李维,等.打破刚性兑付能降低企业融资成本吗?[J].管理世界, 2022, 38(4):42–64.
[13]许庆,贾杰斐,周天舒.农机购置补贴如何影响农业全要素生产率?[J].财经研究, 2023, 49(6):109–123.
[14]杨飞.产业智能化如何影响劳动报酬份额——基于产业内效应与产业关联效应的研究[J].统计研究, 2022, 39(2):80–95.
[15]杨慧梅,江璐.数字经济、空间效应与全要素生产率[J].统计研究, 2021, 38(4):3–15.
[16]尹朝静,付明辉,李谷成.技术进步偏向、要素配置偏向与农业全要素生产率增长[J].华中科技大学学报（社会科学版）, 2018, 32(5):50–59.
[17]张启文,田静.数字普惠金融能否提升农业全要素生产率?——基于异质性与空间溢出效应视角[J].农业经济与管理, 2023(1):45–56.
[18]赵巍,徐筱雯.数字经济对农业经济韧性的影响效应与作用机制[J].华南农业大学学报（社会科学版）, 2023, 22(2):87–96.
[19]钟钰.数字乡村建设:形势,特征与重点[J].人民论坛, 2023(21):54–58.
[20]朱红根,陈晖.中国数字乡村发展的水平测度、时空演变及推进路径[J].农业经济问题, 2023(3):21–33.
[21]朱喜,史清华,盖庆恩.要素配置扭曲与农业全要素生产率[J].经济研究, 2011, 46(5):86–98.
[22]Acemoglu D. Skills, Tasks and Technologies:Implications for Employment and Earnings[J]. Handbook of Labor Economics, 2011, 4:1043–1171.
[23]Fuglie K O. Total Factor Productivity in the Global Agricultural Economy:Evidence from a Dynamic Panel Data Analysis[J]. Journal of Productivity Analysis, 2010, 34(1):15–29.
[24]Gollin D, Udry C. Heterogeneity, Measurement Error, and Misallocation:Evidence from African Agriculture[J]. Journal of Political Economy,2021, 129(1):1–80.
[25]Hsieh C T, Klenow P J. Misallocation and Manufacturing TFP in China and India[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2009, 124(4):1403–1448.
[26]Li H, Zhang Y, Li Y. The Impact of the Digital Economy on the Total Factor Productivity of Manufacturing Firms:Empirical Evidence from China[J]. Technological Forecasting and Social Change, 2024, 207:123604.
[27]Wang H, Zhang W. Digital Platforms and Rural Land Market Efficiency in China[J]. Land Use Policy, 2019, 88:104145.
[28]Wu J, Ding S. Digital Rural Construction:Challenges and Paths in China’s Rural Areas[J]. Journal of Rural Studies, 2020, 77:42–49.
(1)数字乡村发展实践蓝皮书（2024），中国信息通信研究院，2024–08–06.
(1)本部分的数字乡村建设综合指数计算方法以及农业全要素生产率、农业要素配置扭曲的计算方法，见第三部分。
(2)因篇幅所限，2009—2022年全国农业全要素生产率与数字乡村建设水平趋势图以附图1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
(3)因篇幅所限，2009—2022年全国各省份农业全要素生产率与数字乡村建设水平散点图以附图2展示。
(4)因篇幅所限，2009—2022年全国各省份农业要素配置扭曲与数字乡村建设水平散点图、2009—2022年全国各省份农业劳动资本结构与数字乡村建设水平散点图以附图3~4展示。
(1)具体证明参见Hsieh和Klenow(2009)的研究。
(1)因篇幅所限，数字乡村建设水平评价指标体系以附表1展示。
(2)因数据原因，本文研究样本未包括我国西藏自治区及港澳台地区。
(3)数据来源为https://www.wind.com.cn/portal/zh/EDB/index.html。
(4)因篇幅所限，相关变量的描述性统计结果以附表2展示。
(1)数据来源为地区统计年鉴。
(2)因篇幅所限，内生性检验结果以附表3展示。
(3)因篇幅所限，替换被解释变量回归结果以附表4展示。
(1)因篇幅所限，数字乡村建设水平评价指标体系以附表5展示，数据来源为地区统计年鉴、《中国农村统计年鉴》《中国农业机械化工业统计年鉴》、万得数据库。
(2)因篇幅所限，替换核心解释变量回归结果以附表6展示。
(3)因篇幅所限，双重机器学习回归结果以附表7展示。
(4)因篇幅所限，农业要素配置效率提升及其波动弱化的机制检验结果以附表8展示。
(1)因篇幅所限，农业经济规模异质性检验结果和城镇化率异质性检验结果分别以附表9和附表10展示。
(1)因篇幅所限，2009—2022年农业全要素生产率的全局莫兰指数以附表11展示。
(2)因篇幅所限，空间溢出效应回归结果以附表12展示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.12.008
中图分类号:F323;F49
引用信息:
[1]肖尧,彭桥.数字乡村建设对农业全要素生产率的影响效应研究[J].统计研究,2025,42(12):101-113.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.12.008.
基金信息:
国家社会科学基金重点项目“数字经济促进现代化产业体系建设的效应测度研究”（23ATJ002）; 天津财经大学优秀青年教师支持计划资助
2025-11-28
2025-11-28
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