| 1,163 | 4 | 88 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
《经济测度逻辑挖掘：困难与原则》是邱东教授“当代经济统计学批判系列”的第一册，主要针对“SSF经济测度报告”存在的问题展开述评，体现了该书作者对当代经济统计学的深层次思考。本文以国内生产总值（GDP）的“基本功能”之辩作为开篇，指出测度“可行性”对其“必要性”的动态制约，探讨了GDP功能与核算体系的潜在挑战；以政府产出测度为例，区分了经济科学中的“理论概念”与相应的“测度概念”，点出经济指标从来都是隐含着经济学立场的；基于邱东教授提出的GDP统计隐含四大测度困局，梳理宏观经济指标的测度原则及其之间的关系；围绕生活质量测度的可行性、必要性以及可持续发展测度的观念前提作出反思，指出其中存在的可加性疑点，并系统剖析了目前流行的不同类别方法的测度机理；最后阐述了邱东教授对经济统计学学科格局的观点，指出“超越GDP”的宏大目标并没有实现，经济统计学学科还需要深化、提升和拓展，经济统计学大有可为。
Abstract：Explore the Logic of Economic Measurement: Difficulties and Principles is the first volume of Critical Series of Contemporary Economic Statistics by Professor Qiu Dong. It mainly reviews the problems existing in SSF Economic Measurement Report, reflecting the author's deep thinking on contemporary economic statistics. This paper begins with the debate on the “basic function” of GDP, points out the dynamic restriction of measuring “feasibility” to its “necessity”, and discusses the potential challenge of GDP function and accounting system. Taking the measurement of government output as an example, this paper distinguishes the “theoretical concept” and the corresponding “measurement concept”in economic science, and points out that economic indicators always imply economic standpoint. Based on the four measurement dilemmas of GDP statistics proposed by Professor Qiu Dong, the measurement principles of macroeconomic indicators and their relations are sorted out. Then it reflects on the feasibility and necessity of life quality measurement and the conceptual premise of sustainable development measurement, points out the existing doubts about additivity, and systematically analyzes the measurement mechanism of different types of currently popular methods. Finally, this paper expounds Professor Qiu Dong's views on the discipline pattern of economic statistics, pointing out that the grand goal of “beyond GDP” has not been realized, and the discipline of economic statistics still needs to be deepened, improved and expanded, and there is much potential in economic statistics.
[1]菲尔拉蒙德. GDP究竟是个什么玩意儿:GDP的历史及其背后的政治利益[M].刘路,赵蔚群译.北京:台海出版社, 2015.
[2]科伊尔.极简GDP史[M].邵信芳译.杭州:浙江人民出版社, 2017.
[3]勒盖耶,布莱兹.理解国民账户[M].国家统计局国际统计信息中心译.北京:中国统计出版社, 2018.
[4]勒佩尼斯. GDP简史:论GDP对世界政治经济格局的影响[M].曲奕,王建斌译.北京:中国人民大学出版社, 2018.
[5]曼昆.经济学原理:宏观经济学分册[M].第7版.梁小民,梁砾译.北京:北京大学出版社, 2015.
[6]邱东.从市场实现看应用统计方法研究的桥梁作用[J].统计研究, 2001(4):16-19.
[7]邱东.谁是政府统计的最后东家[M].北京:中国统计出版社, 2003.
[8]邱东.宏观测度的边界悖律及其意义[J].统计研究, 2012, 29(8):83-90.
[9]邱东.经济统计学科论[M].北京:中国财政经济出版社, 2013a.
[10]邱东.多指标综合评价:方法论反思[J].经济统计学（季刊）, 2013b(1):39-47.
[11]邱东.全球核算体系SNA可持续发展面临的潜在挑战[J].经济统计学（季刊）, 2015(2):24-32.
[12]邱东.经济统计学:从德国传统到当代困境[J].北京师范大学学报（自然科学版）, 2016, 52(6):669-676.
[13]邱东.经济测度逻辑挖掘:困难与原则[M].北京:科学出版社, 2018.
[14]邱东.基石还是累卵——经济统计之于实证研究[M].北京:科学出版社, 2021.
[15]邱东,蒋萍.国民经济统计前沿问题[M].北京:中国统计出版社, 2008.
[16]邱东,杨仲山.当代国民经济统计学主流[M].大连:东北财经大学出版社, 2004.
[17]佟哲晖,邱东.国民经济统计学[M].北京:中国统计出版社, 1992.
[18]伊桑,马苏德. GDP简史:从国家奖牌榜到众矢之的[M].钱峰译.北京:东方出版社, 2016.
[19]约瑟夫·E.斯蒂格利茨,阿玛蒂亚·森,让-保罗·菲图西.对我们生活的误测——为什么GDP增长不等于社会进步[M].阮江平,王海舫译.北京:新华出版社, 2011.
[20] Diane C. GDP:A Brief but Affectionate History[M]. Princeton:Princeton University Press, 2014.
[21] Hugh R. On the Controversies Behind the Origins of the Federal Economic Statistics[J]. Journal of Economic Perspectives, 2019, 33(1):147-164.
[22] Lequiller F, Blades D. Understanding National Accounts:Second Edition[M]. Paris:OECD Publishing House, 2014.
[23] Michael W. Quantifying the World:UN Ideas and Statistics(United Nations Intellectual History Project)[M]. Bloomington:Indiana University Press, 2004.
[24] MitraKahn B H. Redefining the Economy:How the ‘Economy’ was Invented in 1620[J]. Hc Economic History&Conditions, 2011.
[25] OECD. Beyond GDP:Measuring What Counts for Economic and Social Performance[M]. Paris:OECD Publishing House, 2018.
[26] Stiglitz J E, Fitoussi J P, Durand M. For Good Measure:Advancing Research on Well-being Metrics Beyond GDP[M]. Paris:OECD Publishing House, 2018.
[27] Stiglitz J E, Sen A K, Fitoussi J P. Mismeasuring our Lives:Why GDP Doesn't Add up:the Report of the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress[M]. New York:New Press, 2010.
[28] Vanoli A. National Accounting at the Beginning of the 21st Century:Wherefrom? Whereto?[C]. EUROSTAT Review on National Accounts and Macroeconomic Indicators, 2014.
(1)该书英文版由河南财经政法大学李冻菊教授翻译，并在海外出版。Qiu D, Li D J. Logical Mining of Economic Measurement:Difficulties and Principles[M]. American Academic Press, 2019.
(2)国外有的文献将之称为“斯蒂格利茨报告（Stiglitz Report）”，但斯蒂格利茨教授的成果太多，该名称缺乏特指性，故用三位主要作者姓的首个英文字母SSF而称之为“SSF经济测度报告”。
(3)该论文被选为大会交流论文，得到了一个简短的发言机会。
(4)该课题团队包括了安格斯·迪顿、詹姆斯·赫克曼、丹尼尔·卡内曼等5位诺贝尔经济学奖获得者，还有安东尼·阿特金森、恩里科·吉奥瓦尼尼、艾伦·克鲁格、罗伯特·帕特南、尼克·斯特恩、凯斯·桑斯坦等学界翘楚。
(5)例如，美国罗格斯大学杰出教授休·罗考夫先生专门撰写过《联邦经济统计开发过程背后的论战》，2019年初发表在Journal of Economic Perspectives(Hugh,2019)。
(1)本册附录二（第144~145页）专门阐述经济统计学专业特质和困难。
(1)邱东教授强调指出，应该注意“基础数据”与“中间数据”的区别，“中间数据”可能包含了数据加工者的价值判断，而“基础数据”相比而言更接近于基本事实。
(2)“李斯特梯子”可以形象地概括国家间博弈的政府作用，经济史中的佐证非常之多。
(3)作为新兴国家的代表。
(4)邱东教授对“中等收入陷阱”的概念也做了厘清探索。
(5)SNA五大经济主体采用的是“广义政府（general government）”概念，不仅指行政，还包含了立法和执法。特别是在干预国外经济时，强国往往借助于法律手段结合行政手段，行使“长臂管辖”等所谓“软实力”就意味着强国政府对他国政府和企业乃至居民的“组合拳”。
(1)“GDP及其超越”是一种“做加法”的概念，保留GDP再做补充，而“超越GDP”是对其的否定。但是还要注意到，“做加法”的建议势必与经济统计所能使用的社会资源约束相悖。
(2)很多人以为，解决了虚报瞒报问题，就可以得到真实的数据结果，他们往往忽略了经济测度中所难以处理恰当的种种困局，实际上这种看法并没有将经济统计当作一个专业学问，不知道其中所隐含的不确定性是多元的，处理起来往往需要多维思考，不能误以为“数理”可以全然代替“事理”。
(3)参见本册附录二第144~145页。
(4)本册附录二（第141~142页）也论及此议题。
(1)边沁先生当年就主张并尝试测度“快乐指数”，库兹涅茨教授也更为关注经济总量指标的福利指向。
(2)典型的例如，从百万富翁到亿万富翁，使得社会中多数人沦为分配低水平人群。
(3)邱东教授在《多指标综合评价：方法论反思》（邱东，2013b）中提出，当量转化关系能否一般化地确定，构成指标间的信息重叠。“SSF经济测度报告”指出了“异构同分”的可能性，只要平均分相同即可。
(4)邱东教授认为，在资源和利益国家间严重偏态分布的格局下，“主体追问”格外必要，遇到貌似天经地义的好事情，例如自由、平等、效率、可持续等等，都需要问一下，究竟是“谁的”？到底有没有发展中国家人民的份儿？
(5)例如太阳能电池，欧美固然用上了清洁能源，但生产清洁能源设备的废料却留存在生产国，这笔账究竟应该怎么算？
(1)“同偏好假定”指后代的偏好与我们的相同，我们喜欢石油，儿孙也喜欢石油。“同智能假定”指后代的智商和能力与我们相同，只能顺从我们设定的路径。
(2)如果将“指标体系”也作为一种指标方法，则为4种。如同“SSF经济测度报告”将大型“仪表盘”归结为可持续发展的一种测度方法。邱东教授1990年在博士论文《多指标综合评价方法的系统分析》中对4种指标方法做了概括阐述，与前文中“SSF经济测度报告”所述4类生活质量指标一致，可参见邱东，《谁是政府统计的最后东家》，中国统计出版社2003年版第129~140页.
(1)邱东教授曾在厦门大学统计学院就此议题做过报告。
(2)最开始是生物科学和农业科学的发展，才有了生物统计和农业统计的研究，当特殊领域的统计方法足够提供基础“材料”了，才有一般化的数理统计学。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.09.009
中图分类号:F222
引用信息:
[1]罗良清,平卫英.当代经济统计学的深化、提升与拓展——邱东教授《经济测度逻辑挖掘：困难与原则》述评[J].统计研究,2022,39(09):119-127.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.09.009.
2022-09-25
2022-09-25