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制造业集聚对环境污染的影响机制是实践绿色发展理念的关键问题。本文构建了一个包含空间溢出效应的理论模型分析制造业集聚对污染排放的空间关联机制。模型的均衡条件显示制造业集聚的集聚效应和拥挤效应对当地市场和其他城市的产品价格指数产生影响，从而改变市场的均衡需求，并进一步通过影响生产而作用于当地的污染排放。因此，某一地区的污染排放不仅受本地制造业集聚的影响，还受到其他城市制造业集聚的影响，这体现为污染排放的空间关联性。基于均衡条件导出的空间计量模型实证研究发现：本地与异地制造业集聚对当地环境污染均具有非线性影响，而整体上制造业集聚降低了污染排放。本文结论对当前产业政策调整具有一定的启示作用，为实现地区产业协同、城市集群绿色发展提供实践依据，对统筹推进绿色低碳转型发展具有重要意义。
Abstract：How does manufacturing agglomeration affect environmental pollution? This is a key issue concerning the practice of green development. This paper constructs a theoretical model that includes spatial spillover effects to analyze the spatial linkage mechanism of manufacturing agglomeration on pollution. The equilibrium conditions of the model show the agglomeration effect and crowding effect of manufacturing agglomeration have an impact on product prices in the local market and product price indices in other cities, thereby changing the equilibrium demand in the markets, and further affecting local pollution emissions through the expansion(contraction) of production. As a result, pollution emissions in a certain area are not only affected by the agglomeration of local manufacturing industries, but also by the agglomeration of manufacturing in other cities. Based on a spatial econometric model derived from the theoretical equilibrium conditions, the empirical study shows that both local manufacturing agglomeration and non-local manufacturing agglomeration have a non-linear impact on local environmental pollution, and overall manufacturing agglomeration reduces pollution emissions. The conclusions of this article have some enlightenment for the adjustments of current industrial policy, and provide a practical basis on how to achieve regional industrial coordination and implement the green development concept of urban clusters, thus significant to promote the high-quality green development of China in a coordinated manner.
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①当前，我国大力推进绿色发展，并力争通过法律制度的不断完善、保障政策的有效引导来建立健全绿色低碳循环发展的经济体系。可见，制造业发展对碳排放影响机制的研究是未来的重点研究方向，具有重要的研究价值。本文研究框架对于碳排放研究也具有一定启发意义，但由于缺乏相关数据，本文未能研究碳排放的空间关联机制。
②tij表示“冰山成本”，即考虑运输过程的损耗下，将单位产品运输至消费地所需的原产地的产品量，假设tij≥1，且仅当i=j时tij=1。
③■。
①本文选取的城市中，邻居数为6的城市数量最多，占总样本的22.6%。
②https://www.webmap.cn/mapDataAction.do?method=forw&resType=5&storeId=2&storeName=%E5%9B%BD%E5%AE%B6%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%9C%B0%E7%90%86%E4%BF%A1%E6%81%AF%E4%B8%AD%E5%BF%83。
③对逐年递减的污染指标采用线性插值会出现最后年份为负值的情况，因此本文采用对数形式进行插值。
①因篇幅所限，直观图示以附图1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
②本文涉及的长三角地区指上海市、南京市、无锡市、常州市、苏州市、南通市、盐城市、扬州市、镇江市、泰州市、杭州市、宁波市、嘉兴市、湖州市、绍兴市、金华市、舟山市、台州市、合肥市、芜湖市、马鞍山市、铜陵市、安庆市、滁州市、池州市、宣城市；珠三角地区指广州市、佛山市、深圳市、东莞市、惠州市、珠海市、中山市、江门市、肇庆市。
①本文东部地区城市指北京、天津、上海及位于辽宁、河北、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南、广西的城市；中部地区城市指位于山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、吉林、黑龙江、内蒙古的城市；西部地区城市指重庆及位于四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、西藏、新疆、宁夏的城市。2013年有38个城市位于拐点右侧，2017年有50个城市位于拐点右侧；2017年区位熵位于拐点右侧的城市中东部城市占60.00%,2013年占81.58%。
①2013年有7个城市位于两个拐点之间，2017年有14个城市位于两个拐点之间。
①若两城市rook相邻则矩阵元素取1，否则取0。
①成渝城市群包括重庆市、成都市、自贡市、泸州市、德阳市、绵阳市、遂宁市、内江市、乐山市、资阳市、南充市、眉山市、宜宾市、广安市、达州市、雅安市。
①此外，其他城市的制造业集聚距离U型拐点值（约为1.58）仍相差较远，在承接制造业转移后城市仍可产生负的空间环境污染溢出。
②本文借助样本的缩尾处理进行了反事实实验对这一结论进行佐证。因篇幅所限，实验结果以附表1展示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.09.004
中图分类号:X322;F424
引用信息:
[1]陈志远,丁小珊,韩冲,等.制造业集聚、污染关联机制与绿色发展实践路径——基于空间溢出模型的研究[J].统计研究,2022,39(09):46-61.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.09.004.
基金信息:
中国人民大学科学研究基金（中央高校基本科研业务费专项资金资助）（22XNQT30）; 国家自然科学青年基金（72103192）
2022-09-25
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