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气候变化正在深刻影响人类生存环境和经济社会发展,对气候变化进行准确及时的核算能够为人类应对气候变化提供数据支撑。气候变化核算是环境经济核算的重要内容,联合国统计委员会先后发布《2012年环境经济核算体系:中心框架》(SEEA2012)、《2012年环境经济核算体系:实验性生态系统核算》(SEEA2014)和《环境经济核算体系:生态系统核算》(SEEA2021)3个关于环境经济核算的国际标准。基于这3个国际标准,全球各国开展气候变化的统计核算工作,为人类更好应对气候变化提供统计基础。该文首先梳理3个国际标准的历史演进,从核算对象、核算范围、类型分类、账户表式4个方面对3个国际标准进行比较分析,重点介绍最新的SEEA2021;其次,对各国开展气候变化统计核算的现状以及实践经验进行归纳总结,并对我国当前气候变化核算的现状以及实践经验进行重点分析;最后提出进一步完善我国气候变化核算工作推进机制。
Abstract:Climate change significantly impacts the survival of humanity and hinders economic and social development. Accurate and timely climate change accounting is crucial in enabling effective responses to this global challenge. Embedded within environmental-economic accounting, the United Nations Statistical Commission has introduced three international standards: the System of Environmental-Economic Accounting 2012—Central Framework(SEEA2012), the System of Environmental-Economic Accounting 2012—Experimental Ecosystem Accounting(SEEA2014), and the System of Environmental-Economic Accounting—Ecosystem Accounting(SEEA2021). These standards are a foundation for countries worldwide to conduct statistical accounting for climate change, offering a robust statistical basis for informed decision-making. This article reviews the historical evolution of these standards and conducts a comparative analysis focusing on the accounting object, scope, type classification, and account tabulation, emphasizing the latest SEEA2021. Additionally, it provides an overview of the current state of climate change statistical accounting globally, highlighting practical experiences in various countries. Focusing on the analysis of the current situation and practical experience of climate change accounting in China. It proposes mechanisms for improving and advancing climate change accounting in China.
[1]丛建辉,常盼,刘庆燕.基于三维责任视角的中国分省碳排放责任再核算[J].统计研究, 2018, 35(4):41–52.
[2]胡剑波,闫烁,韩君.中国产业部门隐含碳排放效率研究——基于三阶段DEA模型与非竞争型I–O模型的实证分析[J].统计研究, 2021,38(6):30–43.
[3]李妙宇,上官周平,邓蕾.黄土高原地区生态系统碳储量空间分布及其影响因素[J].生态学报, 2021, 41(17):6786–6799.
[4]李少林,杨文彤.碳达峰、碳中和理论研究新进展与推进路径[J].东北财经大学学报, 2022(2):17–28.
[5]吕国玮,周建春,蔡玉梅,等.广东省土地利用及其变化和林业碳核算研究[J].地理学报, 2023, 78(3):640–657.
[6]邱琼,施涵.基于SEEA EA的中国生态系统核算改进[J].中国国土资源经济, 2023, 36(11):4–15.
[7]童荣鑫,梁迅,关庆锋,等. 2000—2020年中国陆地土壤碳储量及土地管理碳汇核算[J].地理学报, 2023, 78(9):2209–2222.
[8]王勇,李明颢,孙维鑫.福利测度的内在逻辑、理论体系与实践价值——以OECD超越GDP官方文本的演进为主线[J].统计研究, 2024,41(1):135–147.
[9]王勇,秦书静,孙雅文.生态系统核算的发展历程、国际标准及国家经验——以联合国官方文本的演进与实施为主线[J].统计研究, 2023,40(7):148–160.
[10]徐丽笑,王亚菲.我国城市碳排放核算:国际统计标准测度与方法构建[J].统计研究, 2022, 39(7):12–30.
[11]张平平,李艳红,殷浩然,等.中国南北过渡带生态系统碳储量时空变化及动态模拟[J].自然资源学报, 2022, 37(5):1183–1197.
[12]张颖,潘静.森林碳汇经济核算及资产负债表编制研究[J].统计研究, 2016, 33(11):71–76.
[13]种方方,杜加强,朱晓倩,等.京津冀陆地生态系统碳储量估算与空间格局分析[J].环境科学研究, 2023, 36(11):2065–2073.
[14]朱文博,张静静,崔耀平,等.基于土地利用变化情景的生态系统碳储量评估——以太行山淇河流域为例[J].地理学报, 2019, 74(3):446–459.
[15] Arnell N W, Gosling S N. The Impacts of Climate Change on River Flood Risk at the Global Scale[J]. Climatic Change, 2016, 134:387–401.
[16] Hare W L, Cramer W, Schaeffer M, et al. Climate Hotspots:Key Vulnerable Regions, Climate Change and Limits to Warming[J]. Regional Environmental Change, 2011, 11:1–13.
[17] Kongboon R, Gheewala S H, Sampattagul S. Greenhouse Gas Emissions Inventory Data Acquisition and Analytics for Low Carbon Cities[J].Journal of Cleaner Production, 2022, 343:130711.
[18] United Nations, European Union, Food and Agriculture Organization of the United Nations, et al. System of Environmental-Economic Accounting:Ecosystem Accounting:Final Draft[M]. New York:United Nations, 2021.
[19] United Nations, European Union, Food and Agriculture Organization of the United Nations, et al. System of Environmental-economic Accounting 2012:Experimental Ecosystem Accounting[M]. New York:United Nations, 2014.
[20] United Nations, International Monetary Fund, World Bank, et al. System of National Accounts 2025[M]. New York, 2025.
[21] United Nations. System of Environmental-Economic Accounting 2012—Central Framework[M]. New York:United Nations, 2014.
[22] Va?ká??D, Grammatikopoulou I. Toward Development of Ecosystem Asset Accounts at the National Level[J]. Ecosystem Health and Sustainability, 2019. 5(1):36–46.
(1)https://wmo.int/news/media-centre/wmo-annual-report-highlights-continuous-advance-of-climate-change。
(2)https://www.mee.gov.cn/ywdt/hjywnews/201512/t20151214_318930.shtml。
(3)https://seea.un.org/content/2022-global-assessment-results。
(4)https://www.ccchina.org.cn/Detail.aspx?newsId=74094&TId=57。
(5)https://www.ccchina.org.cn/Detail.aspx?newsId=74275&TId=57。
(1)因篇幅所限,SEEA2012、SEEA2014、SEEA2021关于气候变化核算的内容对比以附表1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。
(2)因篇幅所限,碳存量账户结构以附表2展示。
(1)https://seea.un.org/sites/seea.un.org/files/global_assessment_2022_background_doc_v4_clean_1.pdf。
(1)UNCEEA将环境经济核算的实施分为三个渐进阶段:第一阶段为汇编(包括试点汇编);第二阶段为汇编和传播;第三阶段为定期汇编和传播。
(2)目前,编制碳账户的国家包括澳大利亚、捷克、印度尼西亚、利比里亚、卢森堡、墨西哥、纳米比亚、荷兰、菲律宾、塞内加尔、西班牙、赞比亚等12个国家。
(3)因篇幅所限,37个国家气候变化核算情况以附表3展示。
(1)https://seea.un.org/content/2022-global-assessment-results。
(2)https://www.stats.gov.cn/xxgk/jytadf2020/zxwyta2020/201710/t20171017_1758393.html。
(1)https://www.cas.cn/sygz/202312/t20231207_4990736.shtml。
(1)http://aoc.ouc.edu.cn/2023/0302/c15169a424717/pagem.htm。
(2)https://www.sz.gov.cn/attachment/1/1391/1391251/11046586.pdf。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.09.012
中图分类号:P467;X196
引用信息:
[1]王勇,朱禹宣,赵华荣.气候变化核算的国际标准、国家经验与中国启示——以联合国官方文本的演进与实施为主线[J].统计研究,2025,42(09):150-160.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.09.012.
基金信息:
辽宁省自然科学基金优秀青年基金项目“基于深度强化学习的最优组合预测模型构建及应用”(2024JH3/10200048)
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