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Lee-Carter模型是当今世界上最流行的死亡率预测模型,传统的Lee-Carter模型在样本量很大时才能得到较好的效果,而中国的死亡率数据量较少,且部分年限的数据缺失,难以达到较好的预测效果。本文基于Li等(2004)提出的有限数据死亡率建模方法,同时考虑样本量不足的影响,采用韩猛等(2010)提出的"双随机过程"建模,构建了有限数据下中国人口死亡率的预测模型,并用于对未来死亡率变动趋势和人口寿命的预测,最后将预测结果与保险公司采用的死亡率改善因子以及社会养老保险个人账户中采用的计发月数进行对比分析,给出了相关结论和有关死亡率风险管理的建议。
Abstract：Lee-Carter model is the most popular method to model and forecast mortality in the world,and classical Lee-Carter model needs large amount of sample data to get better results.But there are limited and incomplete mortality sample data in China,it is difficult to apply the model directly to forecast the mortality.In this paper,based on the method which was proposed by Li et al(2004),considering the limited data and applying "two-stochastic process" which was proposed by Han Meng et al(2010),we build a Chinese mortality model with limited data and forecast the mortality trend and life expectancy in the future,then by comparing the predicted results with the annual rates of mortality reduction in the insurance companies and annuity factor for individual accounts in social pension,we give some conclusions and suggestions about the mortality risk management.
①详见参考文献[11]186-203页。
①证明详见参考文献[12]的appendix。
③见《中华人民共和国人口统计资料汇编1949-1985》.中国财政经济出版社.1988.1。
④1981年数据来源于《中国人口资料手册》(1986)、1986年数据来源于《中国人口统计年鉴1988》、1989年数据来源于《中国人口统计年鉴1992》、1995年数据来源于《中国人口统计年鉴1997》,2000年数据来源于《中国人口统计年鉴2002》、2005年数据来源于《中国人口统计年鉴2006》。
①2006-2009年数据分别来源于《中国人口和就业统计年鉴2007-2010》。
[1]Antolin,P.Longevity Risk and Private Pensions[M].OECD Working Papers on Insurance and Private Pensions,No.3,OECD Publishing.2007.
[2]Lee,R.D.&Carter,L.Modeling and Forecasting the Time Series ofU.S.Mortality[J].Journal of the American Statistical Association,1992,87(14):659-675.
[3]Cairns,A.J.G.,Blake,D.,Dowd,K.Pricing death:Frameworks for the valuation and securitization of mortality risk[J].ASTIN Bulletin,2006(36):79-120.
[4]Cairns,A.J.G.,Blake,D.,Dowd,K.A two-factor model for stochastic mortality with parameter uncertainty:theory and calibration[J].Journal of Risk and Insurance,2006(73):687-718.
[5]Hainaut,D.,and Devolder,P..Mortality modeling with Lévy processes[M].Working paper,UniversitéCatholique de Louvain.2007.
[6]王晓军,蔡正高.死亡率预测模型的新进展[J].统计研究,2008(9):80-84.
[7]卢仿先,尹莎.Lee-Carter方法在预测中国人口死亡率中的应用[J].保险职业学院学报,2005(6):9-11.
[8]李志生,刘恒甲.Lee-Carter的估计与应用——基于中国人口数据的分析[J].中国人口科学,2010(3):47-56.
[9]祝伟,陈秉正.中国城市人口死亡率的预测[J].数理统计与管理,2009(4):736-744.
[10]韩猛,王晓军.Lee-Carter模型在中国城市人口死亡率预测中的应用和改进[J].保险研究,2010(10):3-9.
[11]Ermanno,P.,Michel,D.,Steven,H.&Annamaria,O.Modelling Longevity Dynamics for Pensions and Annuity Business[M].OXFORD University Press.2009.
[12]Li,N.,Lee,R.,&Tuljapurkar,S.Using the Lee-Carter method to forecast mortality for populations with limited data[J].International Statistical Review,2004(72):19-36.
[13]Coale,A.&Guo,G.Revised Regional Model Life Tables at Very Low Levels of Mortality[J].Population Index,1989(55):613-643.
[14]Montambeault,M.,Menard,J.C.Mortality projections for social security programs in Canada[J].North American Actuarial Journal,Volume14,2011(3):316-337.
[15]Wade,A.H.Mortality projections for social security programs in United States[J].North American Actuarial Journal,Volume14,2011(3):299-315.
[16]Purushotham,M.,Valdez,E.,Wu H.Global Mortality Improvement Experience and Projection Techniques[M].Society of Actuaries.2011.
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2012.06.013
中图分类号:C924.2;O212.1
引用信息:
[1]王晓军,任文东.有限数据下Lee-Carter模型在人口死亡率预测中的应用[J].统计研究,2012,29(06):87-94.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2012.06.013.
基金信息:
教育部人文社会科学重点研究基地项目基金“我国养老金体系政府担保风险研究”(项目批准号:10JJD790037)资助
2012-06-15
2012-06-15