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本文运用超效率DEA-EBM模型测算我国31个省份公路货运效率，并应用空间杜宾回归模型和Sobel-Goodman中介效应模型实证检验信息化对公路货运效率的影响机制。研究结果表明，第一，我国公路货运效率总体偏低，华北沿海地区和中部地区公路货运效率较高。第二，信息化能够显著促进公路货运效率的改善，且在一系列稳健性检验后依然成立。控制变量方面，公路网络密度对公路货运效率产生显著负向影响，而公路货运平均运距、经济发展水平和第二产业的发展对公路货运效率产生显著正向影响。第三，Sobel-Goodman中介效应检验表明，信息化通过提升区域创新效率和人力资本，进而促进区域公路货物效率的改善。本研究结果可为我国公路交通政策制定提供实证依据。
Abstract：This paper uses the super-efficiency DEA-EBM model to measure the road freight transportation efficiency of 31 provinces in China, and tests the influence mechanism of informatization with the spatial Dubin regression model and Sobel-Goodman model. The results show that, firstly, the efficiency of road freight in China is generally low. From the perspective of spatial distribution, North China, coastal areas, and central China have a higher level of road freight efficiency. Secondly, Spatial Dubin model test shows that informatization can significantly promote the improvement of road freight efficiency, and it still holds true after a series of robustness tests. In terms of control variables, the road network density has a significant negative impact on the efficiency of road freight, while the average transport distance of road freight, economic development level and the development of secondary industry have a significant positive impact on the efficiency. Thirdly, Sobel-Goodman model test shows that informatization promotes the improvement of regional road freight efficiency by improving the efficiency of regional innovation and human capital. The research conclusions provide empirical evidence for the formulation of highway traffic policies in China.
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①数据来源于https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01&zb=A0G06&sj=2024。
①因篇幅所限，2008—2021年我国各省份公路货运效率以附表1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
②因篇幅所限，2008—2021年全国省级公路货运效率平均值及变化趋势以附图1展示。
③数据来源网址为https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=A01&zb=A0408&sj=202506。
④因篇幅所限，我国各省份公路货运效率2008—2021年间平均值以附图2展示。
①因篇幅所限，2008—2021年我国各省份公路货运效率的全局Moran’s I值以及检验值以附表2展示。
②因篇幅所限，2008年、2012年、2016年和2021年我国公路货运效率的散点图以附图3~6展示。
③高–高指空间单元内的本地和周边省份的测算单位都较高。低–高指空间单元内的本地测算单位较低，而周边省份测算单位较高。低–低指空间单元内的本地和周边省份的测算单位都较低。高–低指空间单元内的本地测算单位较高，而周边省份测算单位较低。
①因篇幅所限，稳健性检验结果以附表3展示。
②因篇幅所限，Sobel-Goodman中介效应检验结果以附表4所示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.09.010
中图分类号:F224;F542;F49
引用信息:
[1]王建强,连婉廷,李小刚,等.信息化与公路货运效率：理论机制与实证研究[J].统计研究,2025,42(09):124-135.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.09.010.
基金信息:
北京市教育委员会科研计划项目“非首都功能疏解下集体产业用地统筹利用研究”（SM201910038009）
2025-09-25
2025-09-25