厦门大学经济学院;厦门大学王亚南经济研究院;云南大学经济学院;
数字化转型已经成为提升企业竞争力和发展韧性的重要路径。本文基于沪深A股上市公司的样本,实证考察了数字化转型对企业资本配置效率的影响。研究发现,数字化转型显著提高了企业的资本配置效率。机制检验结果显示,数字化转型有助于企业提高对信息的挖掘和分析能力、促进交易达成、提高融资效率以及加强部门协同和内部管控;此外,数字化转型还有助于企业改善信息环境以获取投资者的信息反馈来优化投资决策。异质性分析表明,对于经营环境不确定性较高或经营效率较低的企业,以及行业景气度较低和外部融资依赖度较高的企业而言,数字化转型提升企业资本配置效率的效果更明显。本文的研究结论为促进数字技术与实体企业深度融合,赋能企业经营管理,提高资源配置效率提供实证依据,具有一定的现实意义。
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[1]韩卫辉,张天硕,曲如晓.数字化与对外直接投资新优势——基于我国A股上市工业企业的分析[J].统计研究, 2024, 41(2):53–63.
[2]黄贤环,贾敏,王瑶.产业链中的话语权与非金融企业金融投资——基于产业链中商业信用水平的视角[J].会计研究, 2022(5):118–130.
[3]李君平,徐龙炳.资本市场错误定价、融资约束与公司融资方式选择[J].金融研究, 2015(12):113–129.
[4]李鑫,徐琼,王核成.企业数字化转型与绿色技术创新[J].统计研究, 2023, 40(9):107–119.
[5]李万利,刘虎春,龙志能,等.企业数字化转型与供应链地理分布[J].数量经济技术经济研究, 2023, 40(8):90–110.
[6]李万利,潘文东,袁凯彬.企业数字化转型与中国实体经济发展[J].数量经济技术经济研究, 2022, 39(9):5–25.
[7]连立帅,朱松,陈超.资本市场开放与股价对企业投资的引导作用:基于沪港通交易制度的经验证据[J].中国工业经济, 2019(3):100–118.
[8]刘飞,田高良.信息技术是否替代了就业——基于中国上市公司的证据[J].财经科学, 2019(7):95–107.
[9]戚聿东,肖旭.数字经济时代的企业管理变革[J].管理世界, 2020, 36(6):135–152.
[10]钱雪松,康瑾,唐英伦,等.产业政策、资本配置效率与企业全要素生产率——基于中国2009年十大产业振兴规划自然实验的经验研究[J].中国工业经济, 2018(8):42–59.
[11]权小锋,李闯.智能制造与成本粘性——来自中国智能制造示范项目的准自然实验[J].经济研究, 2022, 57(4):68–84.
[12]饶品贵,岳衡,姜国华.经济政策不确定性与企业投资行为研究[J].世界经济, 2017, 40(2):27–51.
[13]沈国兵,袁征宇.企业互联网化对中国企业创新及出口的影响[J].经济研究, 2020, 55(1):33–48.
[14]施炳展,李建桐.互联网是否促进了分工:来自中国制造业企业的证据[J].管理世界, 2020, 36(4):130–149.
[15]田鸽,张勋.数字经济、非农就业与社会分工[J].管理世界, 2022, 38(5):72–84.
[16]王永进,匡霞,邵文波.信息化、企业柔性与产能利用率[J].世界经济, 2017, 40(1):67–90.
[17]吴非,胡慧芷,林慧妍,等.企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界, 2021, 37(7):130–144.
[18]熊家财,苏冬蔚.股票流动性与企业资本配置效率[J].会计研究, 2014(11):54–60.
[19]许年行,洪涛,吴世农,等.信息传递模式、投资者心理偏差与股价“同涨同跌”现象[J].经济研究, 2011, 46(4):135–146.
[20]杨海生,柳建华,连玉君,等.企业投资决策中的同行效应研究:模仿与学习[J].经济学(季刊), 2020, 19(4):1375–1400.
[21]尹洪英,李闯.智能制造赋能企业创新了吗?——基于中国智能制造试点项目的准自然试验[J].金融研究, 2022(10):98–116.
[22]袁淳,肖土盛,耿春晓,等.数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济, 2021(9):137–155.
[23] Acharya V, Xu Z. Financial Dependence and Innovation:The Case of Public versus Private Firms[J]. Journal of Financial Economics, 2017,124(3):223–243.
[24] Amihud Y, Mendelson H. Asset Pricing and the Bid-Ask Spread[J]. Journal of Financial Economics, 1986, 17(2):223–249.
[25] Brynjolfsson E, Malone T W, Gurbaxani V, et al. Does Information Technology Lead to Smaller Firms?[J]. Management Science, 1994, 40(12):1628–1644.
[26] Cappa F, Oriani R, Peruffo E, et al. Big Data for Creating and Capturing Value in the Digitalized Environment:Unpacking the Effects of Volume, Variety, and Veracity on Firm Performance[J]. Journal of Product Innovation Management, 2021, 38(1):49–67.
[27] Chen Q, Goldstein I, Jiang W. Price Informativeness and Investment Sensitivity to Stock Price[J]. Review of Financial Studies, 2007, 20(3):619–650.
[28] D’Aveni R A, Ilinitch A Y. Complex Patterns of Vertical Integration in the Forest Products Industry:Systematic and Bankruptcy Risks[J].Academy of Management Journal, 1992, 35(3):596–625.
[29] Edmans A, Jayaraman S, Schneemeier J. The Source of Information in Prices and Investment-Price Sensitivity[J]. Journal of Financial Economics, 2017, 126(1):74–96.
[30] Mclean R D, Zhang T, Zhao M. Why Does the Law Matter? Investor Protection and Its Effects on Investment, Finance, and Growth[J]. Journal of Finance, 2012, 67(1):313–350.
[31] Roychowdhury S. Earnings Management Through Real Activities Manipulation[J]. Journal of Accounting and Economics, 2006, 42(3):335–370.
(1)数据来源于《中国数字经济发展研究报告(2024年)》,网址为http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202408/t20240827_491581.htm。
(2)数字化转型定义来源于《企业数字化转型白皮书(2021)》,网址为https://www.cesi.cn/cesi/202111/8006.html。
(1)本文将企业投资决策实施的过程划分为事前、事中和事后三个阶段。事前阶段,指的是企业挖掘投资机会,分析和评估投资项目,制订投资决策的阶段;事中阶段,指的是企业根据已定的投资决策,相应地制订投融资方案的阶段;事后阶段,指的是企业根据已定的投融资方案,相应地整合资源,优化流程管理,推进项目建设的阶段。
(1)巨潮资讯网的网址为http://www.cninfo.com.cn/new/index,国泰安数据库的网址为https://data.csmar.com/,万得数据库的网址为https://www.wind.com.cn/。
(1)因篇幅所限,具体的变量定义与描述性统计分析结果以附录1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。
(2)文中所有回归均控制了企业和年份固定效应。
(1)Before1表示如果当前年份是企业i受政策影响的前1年,则取1,否则取0;Before2表示如果当前年份是企业i受政策影响的前2年及以前年份,则取1,否则取0;Current表示如果当前年份是企业i受政策影响的当年,则取1,否则取0;After1表示如果当前年份是企业i受政策影响后的第1年,则取1,否则取0;After2表示如果当前年份是企业i受政策影响后的第2年及以后年份,则取1,否则取0。
(1)因篇幅所限,基于企业推进数字化转型的事件分析结果以附录2展示。
(2)因篇幅所限,稳健性检验的详细结果以附录3展示。
(3)无特别说明,作用机制分析部分计算相关变量所用到的数据均来源于国泰安数据库。因篇幅所限,各个作用机制的检验步骤以及变量选取的详细说明以附录4展示。
(4)各企业的专利文本信息来源于国家知识产权局,网址为https://www.cnipa.gov.cn/。
(1)迪博内部控制指数数据来源网址为http://www.dibtime.com/。
(1)异质性分析部分计算相关变量所用到的数据均来源于国泰安数据库,网址为https://data.csmar.com/。因篇幅所限,异质性分析的详细内容与实证结果以附录5展示。
(2)变量的调整方式为企业的销售收入增长率(总资产利润率)减去当年的行业均值,采用相对于行业均值的变化来计算波动率。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.02.004
中图分类号:F275;F832.51;F49
引用信息:
[1]倪骁然,张宸瑞.数字化转型与企业资本配置效率[J].统计研究,2025,42(02):43-57.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.02.004.
基金信息:
国家自然科学基金面上项目“雇员关系如何影响企业价值:利益相关者的视角”(72272126);国家自然科学基金基础科学中心项目“计量建模与经济政策研究”(71988101)