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知识产权保护引致的育种创新颠覆了传统农业集约化生产模式和贸易竞争格局，其对全球农产品贸易依赖网络演化的影响究竟如何，是一个值得深入探究的问题。本文基于1995—2019年101个经济体的农产品贸易数据，通过社会网络分析法、时态指数随机图模型（TERGM）以及其分离的形成模型和解除（或持续）模型（STERGM），定量评估知识产权保护对全球农产品贸易依赖网络演化的影响，并进一步利用Heckman两阶段模型进行影响机制解析。研究发现：出口方与进口方知识产权保护分别形成推力和拉力两股相斥作用力。出口方加强知识产权保护通过质量提升效应、种类扩张效应和市场分散化效应阻碍农产品贸易依赖网络中新依赖关系的形成，并提高旧依赖关系的解除概率，总体上降低了经济体间农产品贸易依赖程度。然而，进口方知识产权保护通过市场势力效应和质量筛选效应，更有利于贸易依赖网络新关系形成和旧关系维持，进而加深了经济体间贸易依赖程度。本研究为我国建立有效的农业知识产权保护制度以及提升农产品国际贸易竞争力提供了实证支持。
Abstract：Breeding innovation caused by intellectual property protection has overturned the traditional agricultural intensive production model and trade competition pattern. What is its impact on the evolution of the world's agricultural trade dependence network? This is a question worthy of in-depth exploration. Based on the agricultural product trade data of 101 economies from 1995 to 2019, we use social network analysis, temporal exponential random graph model(TERGM) and its decomposed formation model and dissolution(or persistence) model(STERGM) to quantitatively evaluate the impact of intellectual property protection on the evolution of global agricultural trade dependence network, and further use the Heckman two-stage model to analyze the impact mechanism. Research findings: The intellectual property protection of exporters and importers forms two repulsive forces of “push” and “pull”respectively. The strengthening of intellectual property protection by exporters hinders the formation of new dependencies and increase the probability of dissolution of old dependencies by generating quality improvement effects, category expansion effects, and market decentralization, thereby reducing the degree of agricultural product trade dependence among economies. However, through the market power effect and quality screening effect, the intellectual property protection by importers is more conducive to the formation of new dependencies and the maintenance of old dependencies in the trade dependence network, and thus deepens the degree of trade dependence among economies. This article provides empirical support for the establishment of an effective agricultural intellectual property protection system and enhance the international trade competitiveness of agricultural products in China.
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(1)数据来源：联合国粮食及农业组织数据库（FAOSTAT Data Base）,http://faostat.fao.org。
(2)UPOV先后推出“1961/1972法案”“1978法案”以及“1991法案”，通过法案渐进修订不断完善和协调UPOV成员国间的植物品种多样性保护。TRIPS进一步规定各国必须建立有关生物遗传资源、植物品种以及育种技术的立法保护制度，还提出将“地理标识”农产品纳入保护范畴。
(3)有数据显示，杜邦、孟山都等大型欧美跨国公司控制了全世界种子贸易市场近50%；美国ADM、法国路易达孚等四大粮商控制了全球80%的粮食贸易；美国PM等7家跨国公司控制了全球90%的烟草贸易；尤尼莱佛仅一家公司控制了全球30%的食用油、人造黄油贸易（Clancy和Moschini,2017）。
(1)选取的样本经济体均展示在下文可视化分析图中。
(1)植物新品种保护主要涉及UPOV不同法案的遵守、育种者权利保护以及植物品种保护周期；专利保护范畴主要针对于加工类食品、一般性动植物品种、微生物、药物以及特定植物品种（有性或无性繁殖）等。
(2)自2020年开始，新冠疫情在全球范围内迅速扩散，诱发了农业生产下降、跨境交易关闭、贸易保护主义兴起、价格飙升、世界经济衰退等诸多问题。为有效控制新冠疫情造成的外生冲击，本文将研究期间选择为1995—2019年。
(3)主要原因在于，一方面，植物类农产品所涉及的谷物类、果蔬、种子资源及相关加工食品等与粮食供给安全更为密切，且世界植物类农产品贸易总额占全类别农产品贸易（植物类、动物类、渔类）的比例高达近70%；另一方面，UPOV和TRIPS协定倡导的农业领域内知识产权保护内容主要针对于植物类农产品，包括植物品种属性、育种方法、培育手段以及成品价值等，都会受到农产品知识产权保护的影响。因此，选取植物类农产品贸易作为研究样本具有较好的代表性。本文依据《商品名称及编码协调制度》（以下简称HS）的分类标准，筛选出CEPII-BACI数据库（HS92版本）中6~14、17~22、24章节贸易产品，涵盖了HS六位编码下的402个子行业农产品，其主要为植物源性的大宗初级农产品、园艺类产品以及加工类农产品的集合。各章节具体农产品类别可参考UN Comtrade数据库中HS92产品分类标准。
(1)因篇幅所限，农产品贸易依赖网络描述性统计及分析结果以附表1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
(2)本文利用Gephi软件绘制网络结构图，利用“Force Atlas”和“Fruchterman Reingold”的力引导布局算法对贸易依赖网络结构进行刻画。该算法可有效解除地理距离的限制，使存在贸易依赖关系的经济体节点相互吸引，反之则相互排斥。同时还有效减少网络关系边的交叉性，最终达到整体网络布局的平衡状态。
(1)因篇幅所限，有关发送者效应、接受者效应以及协网络属性的控制变量估计结果以附表2展示。
(1)因篇幅所限，稳健性检验完整估计结果以附表3展示。
(1)因篇幅所限，农产品出口质量测度的经验模型设定详见附录1。
(2)因篇幅所限，其余控制变量估计结果以附表4展示。
(1)借鉴Feenstra和Romalis(2014)的做法，通过计算贸易权重得到进口方的平均进口质量，将其作为该国的农产品质量准入门槛。
(2)借鉴Cadot等（2011）的做法，将低质量产品退出定义为在样本期内两国间至少前一年实现出口而后一年未出口的农产品种类数。
(3)因篇幅所限，知识产权保护对农产品贸易集中度的影响检验结果以附表5展示。
(4)因篇幅所限，知识产权保护对农产品贸易市场份额的影响检验结果以附表6展示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2023.12.007
中图分类号:F204;F313;F742
引用信息:
[1]张琳琛,董银果,王悦.知识产权保护如何影响全球农产品贸易依赖网络演化？[J].统计研究,2023,40(12):77-90.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2023.12.007.
基金信息:
国家社会科学基金青年项目“经贸环境不稳背景下农产品贸易网络中的跨国供应风险传导及我国对策研究”（22CJY005）
2023-12-25
2023-12-25