统计研究

[1]陈梦根,胡雪梅.一种改进的地区购买力平价指数[J].数量经济技术经济研究, 2019, 36(8):147–164.

[2]陈梦根,宋苗苗.地区食品价格比较:中国哪儿吃的贵?[J].北京社会科学, 2018(7):24–36.

[3]江小涓,李辉.我国地区之间实际收入差距小于名义收入差距——加入地区间价格差异后的一项研究[J].经济研究, 2005(9):11–18, 65.

[4]王磊,周晶.对中国省级地区相对价格水平的估计——基于一般化空间CPD模型的研究[J].统计与信息论坛, 2012, 27(8):43–50.

[5]“我国地区价差指数方法和应用研究”课题组.我国地区间价格水平差异比较研究[J].统计研究, 2014, 31(4):22–30.

[6]闫梅,樊杰.基于购买力平价的我国地区间收入差距[J].经济地理, 2016, 36(6):1–7, 17.

[7]杨长江,徐盛.长安缘何米贵?中国地区间相对价格水平研究[J].世界经济, 2021, 44(8):55–81.

[8]易纲,张燕姣.以购买力平价测算基尼系数的尝试[J].经济学（季刊）, 2007(1):91–104.

[9]余芳东.城市间主要食品价格水平差异研究[J].调研世界, 2016(11):55–57.

[10] Abraham K G, Jarmin R S, Moyer B, et al. Big Data for 21st Century Economic Statistics:The Future Is Now[J]. NBER Working Paper, 2019.

[11] Alm?s I, Johnsen?. The Cost of Living in China:Implications for Inequality and Poverty[R]. NHH Dept. of Economics Discussion Paper, 2012.

[12] Belotti F, Hughes G, Mortari A P. Spatial Panel-data Models Using Stata[J]. The Stata Journal, 2017, 17(1):139–180.

[13] Biggeri L, Rao D S P. Income, Poverty and Prices:Comparisons at National and Sub-national Level:Editors’ Introduction[J]. Social Indicators Research, 2017, 131(1):1–6.

[14] Brandt L, Holz C A. Spatial Price Differences in China:Estimates and Implications[J]. Economic Development and Cultural Change, 2006,55(1):43–86.

[15] Chen M, Wang Y, Rao D S P. Measuring the Spatial Price Differences in China with Regional Price Parity Methods[J]. The World Economy,2020, 43(4):1103–1146.

[16] Deaton A, Dupriez O. Spatial Price Differences within Large Countries[J]. Manuscript, Princeton University, July, 2011.

[17] Ehrlich G, Haltiwanger J, Jarmin R, et al. Minding your Ps and Qs:Going from Micro to Macro in Measuring Prices and Quantities[J]. AEA Papers and Proceedings, 2019, 109:438–443.

[18] Elhorst J P. Spatial Econometrics:From Cross-Sectional Data to Spatial Panels[M]. Berlin, Heidelberg:Springer, 2014.

[19] Feenstra R C, Inklaar R, Timmer M. The Next Generation of the Penn World Table[J]. American Economic Review, 2015, 105(10):3150–3182.

[20] Feenstra R C, Xu M, Antoniades A. What Is the Price of Tea in China? Goods Prices and Availability in Chinese Cities[J]. The Economic Journal,2020, 130(632):2438–2467.

[21] Laureti T, Rao D S P. Measuring Spatial Price Level Differences within a Country:Current Status and Future Developments[J]. Studies of Applied Economics, 2018, 36(1):119–148.

[22] Rao D S P. On the Equivalence of Weighted Country-Product-Dummy(CPD)Method and the Rao-System for Multilateral Price Comparisons[J]. Review of Income and Wealth, 2005, 51(4):571–580.

[23] World Bank. A Guide to the Compilation of Subnational Purchasing Power Parities(PPPs)[R]. World Bank, 2021.

(1)国际比较项目（ICP）由世界银行主导实施，其核心目标是测算各经济体的货币购买力平价（Purchasing Power Parity,PPP）及实际经济规模。在世界银行的报告中，一般称地区价格水平为国内购买力平价（Subnational PPP），与其发布的全球购买力平价（Global PPP）相对应。本文采用了文献中更为常用的地区价格水平的说法。

(2)就极值比指标而言，杨长江和徐盛（2021）研究中得到的极值比为1.24，显著低于闫梅和樊杰（2016）研究中的1.96，也低于陈梦根和胡雪梅（2019）研究中的1.62，以及Chen等（2020）研究中的1.58。

(1)因篇幅所限，关于规格品的详细分类与说明以附录A展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。

(1)因篇幅所限，本文制定的食品规格品目录与ICP亚太区居民消费价格目录的匹配情况以附录B展示。

(1)本文所选择的29个城市包括4个直辖市（北京、天津、上海、重庆）、20个省会城市（石家庄、太原、沈阳、长春、哈尔滨、南京、杭州、合肥、福州、南昌、济南、郑州、武汉、长沙、广州、南宁、成都、贵阳、昆明、西安）以及5个计划单列市（青岛、大连、深圳、宁波、厦门）。

(2)因篇幅所限，在线价格采集的方式以附录C展示。

(3)因篇幅所限，数据审核标准及对测算结果的影响分析以附录D展示。

(4)本文以2019年为基期，对2001-2018年及2020-2021年样本城市食品价格水平进行外推。由于2022年居民食品消费价格指数（同比）尚未公布，因而无法对2022年及之后数据进行测算。此外，由于本文价格数据的采集渠道为在线APP，因而若更新基期数据仅能采集当前实时数据，由于数据不完全，难以进行外推测算。

(1)因篇幅所限，统计检验结果以附录E展示。

(1)因篇幅所限，推算步骤及推算结果以附录F展示。

(2)因篇幅所限，食品价格水平的五分位热力图以附录G展示。

(3)考虑到我国不同地区间的食品运输主要通过公路的方式，因此本文选择使用城市间的公路交通距离来计算距离空间权重矩阵。基于百度地图提供的API接口，本文计算了29个城市两两间的公路交通距离，共计812个配对结果。

(1)因篇幅所限，空间权重矩阵的详细设定以附录H展示。

(1)因篇幅所限，空间计量模型的估计结果以附录I展示。