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构建碳定价机制是发挥碳价格资源配置作用的关键。本文构建了包含显性碳定价政策（碳税和碳排放权交易市场）和隐性碳定价政策（绿色金融和政府负碳投资）的宏观经济分析框架，深入剖析碳定价机制的协同效应。研究发现，第一，减碳杠杆效应和经济产出效应是碳定价机制释放碳价格信号，是实现“双碳”约束下经济高质量发展的重要渠道。第二，以减排为核心的碳达峰依赖于“下调碳配额+开征碳税+扩大绿色金融规模+加强政府引导负碳投资”的政策框架；兼顾减排和固碳的碳中和需要“下调碳配额并完善碳排放权交易市场+一般性碳税税负+推动信贷结构低碳转型+扩大社会负碳投资规模”的政策框架。第三，碳定价政策协同要关注以下因素，一是适度调控碳配额并提升碳排放权交易市场的完备性；二是开征碳税作为碳排放权交易市场的替代性政策，初期以同类税负合并的方式开征并动态提升税负水平；三是逐步推动银行信贷结构低碳转型；四是推广负碳技术，通过政府引导、市场定价等方式提升社会资本参与度。本文系统性思考了碳定价机制顶层框架的构建，为我国实现经济绿色低碳转型发展提供了参考。
Abstract：Building a carbon pricing mechanism is essential for carbon prices to play a role in resource allocation. This paper constructs a macroeconomic framework that includes explicit carbon pricing policies(carbon tax and carbon emission trading market) and implicit carbon pricing policies(green finance and government carbon sink investment),and analyzes the coordinated incentive effect of carbon pricing mechanism. Research indicates that both the carbon reduction effect and the economic output effect serve as crucial channels through which carbon price signals are transmitted, facilitating the advancement of high-quality economic development under the constraints of carbon peak and carbon neutrality. The carbon peak focusing on emission reduction relies on the policies of “reducing carbon quota+introducing a carbon tax+ increasing green finance+government carbon sink investment”. Achieving carbon neutrality, which encompasses both emission reduction and carbon sequestration, necessitates a policy system of “reducing carbon quota and improving the carbon emission trading market+general carbon tax burden+low-carbon transformation of credit structure+expanding market-based carbon sink investment”. Therefore, the design of carbon pricing mechanism should focus on four aspects. First is to regulate carbon trading quotas appropriately and improve the completeness of the carbon emission trading market. Second is to implement a carbon tax as an alternative policy to the carbon emission trading market, which would be introduced by consolidating similar taxes and then gradually increasing the tax rate. Third is to gradually promote the low-carbon transformation of China's banking credit structure. Fourth is to promote carbon-negative technologies, increasing the participation of social capital through government guidance and market pricing. This article systematically considers the construction of the top-level framework for the carbon pricing mechanism, providing a reference for China to achieve economic transition.
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(1)“双碳”目标是二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。网址为http://www.xinhuanet.com/politics/leaders/2020-09/22/c_1126527652.htm。
(2)《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》，网址为https://www.gov.cn/xinwen/2021-10/25/content_5644687.htm。
(3)《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》，网址为https://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm。
(1)网址为https://www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm。
(2)本文绿色财政特指绿色金融贴息和政府负碳投资。
(3)绿色溢价（Green Premium）指使用低碳技术（或清洁能源）生产的成本高于使用高碳技术（或化石能源）生产的成本。
(4)2021年10月24日，中共中央、国务院印发了《关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》，明确了实现“双碳”目标的顶层设计，即“1+N”政策体系。网址为https://www.gov.cn/xinwen/2021-07/14/content_5624831.htm。
(1)高碳产业指采用传统高碳生产技术，具有高投入、高消耗、高排放等基本特征的产业；低碳产业指采用新型低碳生产技术，拥有较高治污能力的产业。
(1)本文设置ε 1=0.5,ε 2=0.5。该设定不会对模型结果产生实际影响，可根据政府的实际目标做调整。本文同步检验了ε 1=0.6,ε 2=0.4时的政策结果，数值会有微调，但不影响结论。
(2)数据来自于万得（Wind）数据库。
(3)数据来自于Wind数据库。
(1)根据《金融机构贷款投向统计报告》计算。
(2)因篇幅所限，其他参数设定以附表1展示，参数变动的敏感性分析和模型的稳健性检验以附表2~3展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
(3)经济产值利用实际GDP衡量，社会福利利用居民消费衡量。
(1)政府负碳投资规模计算方式如下：政府负碳投资/（政府负碳投资+社会资本负碳投资）。
(1)社会负碳投资规模计算方式如下：社会资本负碳投资/（政府负碳投资+社会资本负碳投资）。
(2)理论模型假设全部财政收入用于政府绿色信贷贴息和政府负碳投资，现实中政府负碳投资较难达到这一规模，因此所需要的社会资本将会更多。
(1)因篇幅所限，减碳杠杆效应中的能源效率激励效应、减碳技术激励效应、碳吸收激励效应以附图1~3展示。
(2)因篇幅所限，碳排放外部性效率损失、低碳产业转型效应、资本挤占效应、社会福利效应以附图4~7展示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.07.003
中图分类号:F124;X196
引用信息:
[1]岳童,童健.碳定价机制与“双碳”约束下我国经济高质量发展——目标协同与作用机理[J].统计研究,2024,41(07):48-63.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.07.003.
基金信息:
国家社会科学基金后期资助重点项目“碳价格信号机制与中国碳中和经济转型路径研究”（23FJYA003）;国家社会科学基金重大项目“全面推进生态创新的财税政策体系研究”（19ZDA075）; 国家自然科学基金青年项目“中国经济增长路径上的绿色财税体系优化配置研究”（71903207）;国家自然科学基金青年项目“基于结构突变的分数维面板协整检验与估计方法：碳排放与经济增长关系研究”（72103032）