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低碳城市建设是实现“双碳”目标和经济绿色转型的重要举措。客观评估低碳城市建设对企业绿色技术创新的影响,是当下亟需探讨的重要议题。本文选取2006—2023年我国A股上市公司样本,结合双重机器学习的因果推断方法,探究低碳城市建设对企业绿色技术创新的影响,考察其在不同所有制属性、污染程度与技术水平企业中的异质性,并进一步分析数字经济与制度环境的调节作用。研究发现,从创新产出层面来看,低碳城市建设不仅显著提升企业绿色技术创新数量,也有效促进绿色技术创新质量的提高;从创新方向层面来看,低碳城市建设主要推动末端治理型绿色技术创新。异质性分析表明,低碳城市建设对企业绿色技术创新的促进作用在国有企业、重污染企业和高新技术企业中更加显著。机制检验发现,低碳城市建设通过提升绿色金融发展水平与居民绿色消费水平,推动企业绿色技术创新。调节作用结果显示,数字经济发展和良好的制度环境能够进一步增强低碳城市建设对企业绿色技术创新的促进效应。本文研究不仅拓宽低碳城市建设成效评估的视野,还有助于促进政府、金融机构、公众和企业形成低碳转型的合力,为我国实现“双碳”目标与经济高质量发展提供有益启示。
Abstract:The construction of low-carbon cities is an important initiative for achieving carbon peaking and neutrality goals and promoting economic green transformation. Objectively assessing the impact of low-carbon city construction on corporate green technology innovation is an important topic that needs to be discussed. Drawing on a panel of Chinese A-share listed firms from 2006 to 2023 and leveraging a double machine learning causal inference framework, this paper assesses the impact of low-carbon city construction on corporate green technology innovation, investigates heterogeneity across ownership structures, pollution intensity, and technological capability. Additionally, it further analyzes the moderating roles of the digital economy and institutional environment in the relationship between the two. The results demonstrate that low-carbon city construction significantly enhances both the quantity and quality of corporate green technology innovation, and in terms of innovation orientation it primarily drives technologies focused on end-of-pipe emission abatement. Heterogeneity analysis indicates that the promotion of green technology innovation by low-carbon city construction is more pronounced among state-owned enterprises, heavily polluting enterprises, and high-tech enterprises. Mechanism tests show that low-carbon city construction primarily stimulates corporate green technology innovation by elevating the level of green finance development and encouraging green consumption among residents. Furthermore, the moderating effect results indicate that both digital economy development and a supportive institutional environment bolster the positive impact of low-carbon city construction on corporate green technology innovation. This paper broadens the assessment of the effectiveness of low-carbon city construction, helps promote the low-carbon transformation synergy among the government, financial institutions, the public and enterprises, and provides beneficial inspiration for China to achieve the goal of carbon peaking and neutrality and high-quality economic development.
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(1)相关网址为https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202412/t20241231_1958126.html?utm_source=chatgpt.com。
(1)中国专利数据库网址为http://epub.cnipa.gov.cn/Index,中国经济金融研究数据库网址为https://data.csmar.com/,中国研究数据服务平台网址为https://www.cnrds.com。
(1)中国裁判文书网网址为https://wenshu.court.gov.cn/。
(2)因篇幅所限,主要变量的描述性统计特征以附表1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。
(1)因篇幅所限,稳健性检验结果以附表2~4展示。
(1)世界知识产权组织的国际专利分类绿色清单资料来源网址为https://www.wipo.int/classifications/ipc/green-inventory/home。
(2)因篇幅所限,低碳城市建设对企业绿色技术创新方向影响的回归结果以附表5展示。
(3)因篇幅所限,企业异质性分析结果以附表6~8展示。
(1)2008年,原环境保护部办公厅发布《上市公司环保核查行业分类管理名录》;2012年,中国证券监督管理委员会发布《上市公司行业分类指引》(2012年修订)。
(2)考虑到大气污染物与二氧化碳排放同根同源,本文将以下与大气污染密切相关的行业定义为重污染行业,分别为石油和天然气开采业,黑色金属矿采选业,有色金属矿采选业,石油加工、炼焦和核燃料加工业,化学原料和化学制品制造业,化学纤维制造业,橡胶和塑料制品业,非金属矿物制品业,黑色金属冶炼和压延加工业,有色金属冶炼和压延加工业,电力、热力生产和供应业。
(3)2016年,科学技术部、财政部、国家税务总局修订印发《高新技术企业认定管理办法》,相关资料网址为https://www.most.gov.cn/tztg/201602/t20160204_123994.html。
(1)因篇幅所限,数字经济对低碳城市建设影响企业绿色技术创新的调节作用以附图1展示。
(2)因篇幅所限,制度环境对低碳城市建设影响企业绿色技术创新的调节作用以附图2展示。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.08.005
中图分类号:X321;F832.51;F273.1;F49
引用信息:
[1]李毅,胡宗义,周积琨等.低碳城市建设的绿色技术创新效应评估——兼论数字经济与制度环境的调节作用[J].统计研究,2025,42(08):59-71.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.08.005.
基金信息:
国家社会科学基金重点项目“中国能源高质量发展的统计监测研究”(19ATJ007); 湖南省自然科学基金青年项目“减污降碳协同视角下市场型环境政策的成本效益与优化选择研究”(2023JJ40453); 湖南省教育厅科学研究项目“企业数字化转型对绿色技术创新的影响研究:机理、效应及优化路径”(23B0086)