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因地制宜发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点。本文选取全国31个省份2012—2023年的指标数据测度新质生产力水平，动态演化分析空间关联网络的深层次特征。基于集成空间网络的系统性视角，融入拓扑结构、凝聚子群以及二次指派程序方法，剖析空间关联网络的复杂性、异质性、空间溢出以及驱动机制。研究结果表明：科技创新及现代化产业的空间演变由东部向中部地区和西部地区发展延伸，东部地区绿色发展水平高于中部地区和西部地区，人才制度的区域异质性显著；新质生产力空间关联网络整体稳定，呈“低密高聚”的中心化集群结构特征，其空间溢出效应显著但存在重叠；华东地区吸引资源从西南地区、西北地区向自身汇集，华南地区、华中地区搭建起要素跨区域传递桥梁；新质生产力受内、外多因素共同驱动；地理距离对新质生产力发展存在非线性影响效应。本文据此提出因地制宜培育发展新动能，财政金融协同促进四链融合，推动科技成果加速转换等政策建议。
Abstract：Leveraging local conditions to develop new-quality productive forces is an inherent requirement and important focus for promoting high-quality development. This paper selects the indicator data of 31 provinces across China from 2012 to 2023 to measure the new-quality productive forces, and dynamically analyzes the deep-seated characteristics of the spatial correlation network. Based on the systematic perspective of integrated spatial networks and integrating topological structure, agglomerative subgroups and secondary assignment program methods, the complexity, heterogeneity, spatial overflow and driving mechanism of spatial correlation networks are analyzed. It shows that: The spatial evolution of scientific and technological innovation and modern industries has extended from the eastern region to the central and western regions. The level of green development in the eastern region is higher than that in the central and western regions, and the regional heterogeneity of human resource systems is significant. The spatial correlation network of new-quality productive forces is generally stable, presenting a centralized cluster structure feature of “low density and high concentration”, with significant but overlapping spatial spillover effects. The East China region attracts resources to converge from the southwest and northwest regions, while the South China and Central China regions build bridges for the cross-regional transmission of factors. The advancement of new-quality productive forces is driven by multiple internal and external factors. Geographical distance has a non-linear impact effect on the development of new-quality productive forces. At last, suggestions are put forward to shape new drivers of development in accordance with local conditions, promote the integration of the four chains through the coordination of fiscal policy and finance, and accelerate the application of scientific and technological achievements.
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(1)因篇幅所限，空间演变分布图以附图1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
(2)根据三大经济带的划分并结合现实我国各区域地理位置的差异将31个样本省份划分为东部、中部和西部三个地区。其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南，中部地区包括山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南，西部地区包括内蒙古、西藏、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。
(1)因篇幅所限，新质生产力空间关联网络的中心性分析以附表1展示。
(2)因篇幅所限，新质生产力空间关联网络图以附图2展示。
(3)根据七大地理区域的划分将31个样本省份划分为分别为东北、华北、华东、华南、华中、西南、西北7个地区。其中东北地区包括黑龙江、吉林、辽宁，华北地区包括北京、天津、山西、河北、内蒙古，华东地区包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、山东、福建，华南地区包括广东、广西、海南，华中地区包括河南、湖北、湖南，西北地区包括陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆，西南地区包括重庆、四川、贵州、云南、西藏。
(1)因篇幅所限，各板块的密度矩阵与像矩阵以附表2展示。
(2)因篇幅所限，板块间传导路径图以附图3展示。
(1)债务依存度=债务还本付息/一般公共预算收入。
(2)经济波动率=|(当年GDP增长率–上一年GDP增长率)/上一年GDP增长率|。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2026.03.005
中图分类号:F124
引用信息:
[1]韩健,张帆,黄廖鑫芮.新质生产力水平测度、空间溢出效应与内外驱动机制[J].统计研究,2026,43(03):67-79.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2026.03.005.
基金信息:
国家社会科学基金青年项目“数字经济赋能地方财政韧性的影响机制与提升路径研究”（24CJY028）
2026-03-25
2026-03-25