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金融科技赋能银行转型发展，对农业企业的转型升级具有重要作用。本文采用爬虫技术获得近150万条有关商业银行报道的新闻文本，构造地区层面的滞后一期银行金融科技指标，将该指标与我国私营企业调查数据相匹配，实证分析银行金融科技对农业企业转型升级的影响。研究发现，银行金融科技水平的提升能够显著驱动农业企业转型升级。利用2013—2023年中国涉农研究数据库进行补充分析后，研究结论依然保持不变。进一步研究发现，农业企业增加信贷供给和降低信贷成本是银行金融科技驱动农业企业转型升级的主要途径。加强外部金融监管和企业内部数字化建设会增强银行金融科技对农业企业转型升级的驱动效应。此外，异质性分析结果表明，银行金融科技更有助于促进低物质资本农业企业的转型升级行为，但不同类型银行的促进作用有所分化。本研究结论为实现农业企业转型升级及完善银行金融科技监管框架提供政策启示。
Abstract：The empowerment of FinTech for the transformation and development of banks plays an important role in the transformation and upgrading of agricultural enterprises. This paper utilizes web scraping to gather approximately 1.5 million news articles related to commercial banks. District-level indicators of bank FinTech are constructed and matched with the data from the China Private Enterprise Survey. Empirical analysis is conducted to examine the effects of bank FinTech on the transformation and upgrading of agricultural enterprises. We demonstrate banking FinTech significantly drives the transformation and upgrading of agricultural enterprises. The conclusions remain unchanged after the supplementary analysis using CCAD database from 2013 to 2023. Furthermore, increasing credit supply to agricultural enterprises and reducing credit costs are the main pathways through which FinTech drives their transformation and upgrading. The research demonstrates that strengthening external financial regulation and internal digitalization in enterprises enhance the driving effect of FinTech on the transformation and upgrading of agricultural enterprises. Moreover, heterogeneity analysis indicates that FinTech is particularly beneficial for promoting the transformation and upgrading of agricultural enterprises with lower material capital, and the promotion effect varies among different types of banks. The conclusions offer policy implications for achieving the transformation and upgrading of agricultural enterprises and improving the regulatory framework of FinTech.
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(1)详见《以新金融之力赋能乡村振兴》，相关网址为https://www1.ccb.com/chn/2025-03/28/article_2025032817301589924.shtml。
(1)本文将属于《国民经济行业分类》中的A类：农、林、牧、渔业的企业界定为农业企业。CPES由中共中央统战部、中华全国工商业联合会、国家工商行政管理总局以及中国民营经济研究会联合发起，是目前我国国内持续时间最长的大型全国性抽样调查之一，相关网址为https://cpes.zkey.cc/。吕鹏和黄送钦（2021）、Cheng等（2024）的研究也采用了这一调查数据。
(2)CCAD的网址为http://www.card.zju.edu.cn/2024/0415/c81043a2901567/page.htm，国家知识产权局的网址为https://www.cnipa.gov.cn/。
(1)TFP的计算参考鲁晓东和连玉君（2012）的OLS方法。其中，总产出、资本投入、劳动力投入和中间投入变量使用问卷中当年营业收入、新增投资、劳动力人数和经营成本减去支付给职工的工资来替代。
(2)本文度量的银行金融科技指数涵盖了6家国有银行、12家大型股份制银行、129家城市商业银行、1589家农村商业银行、25家农村合作银行及578家农村信用社，共有词条共1491679条篇幅所限，具体构造步骤以附录1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。
(1)参考金洪飞等（2020）的研究，本文将大型国有、全国性股份制银行归类为大银行，将城市商业银行、农村商业银行、农村合作银行以及农村信用社归类为中小银行。因篇幅所限，细分指数回归结果分析以附表1展示，各类银行分样本回归结果分析以附表2展示。
(2)因篇幅所限，稳健性检验结果以附表3展示。
(3)相关网址为https://index.baidu.com/。
(1)因篇幅所限，两阶段IV-Probit工具变量回归结果以附表4展示。
(2)因篇幅所限，GDID法回归结果以附表5展示，智慧城市平行趋势检验以附图1展示。
(1)因篇幅所限，回归结果以附表6展示，平行趋势检验以附图2展示。
(1)问题选项包括开设网店、与客户沟通与服务、企业网站、建立企业微博、微信公众号、搜索引擎竞价排名等。
(1)因篇幅所限，异质性分析的估计结果以附表7展示，物质资本异质性分析结果和人力资本异质性分析结果分别以附表8~9展示。
基本信息:
DOI：10.19343/j.cnki.11-1302/c.2026.02.006
中图分类号:F324;F832
引用信息:
[1]何欣,杨薇薇,王海军,等.银行金融科技如何驱动农业企业转型升级？[J].统计研究,2026,43(02):78-90.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2026.02.006.
基金信息:
国家自然科学基金青年项目“中国农村低保瞄准效率和机制研究”（71803155）; 高等学校学科创新引智计划项目“中国家庭金融调查和研究创新引智基地”（B16040）; 中央高校基本科研业务费专项资金“银行金融科技对小微企业融资约束的影响研究——机制识别、经济后果与金融监管下的效应差异”（JBK2207047）
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