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2014, 01, v.31;No.267 56-62
我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“碳排放约束下我国能源效率的区域差异及节能指标分解研究”(项目编号:12CJL066);; 山东省自然科学基金项目“山东省低碳发展指标体系及评估方法研究”(项目编号:ZR2012DM012)的资助
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DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2014.01.009
发布时间: 2014-01-15
出版时间: 2014-01-15
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摘要:

系统的测算行业碳排放量,并筛选出其中的主要影响因素,对调整产业结构具有重要意义。本文运用RAS法更新了2010年投入产出表,基于投入产出的结构分解模型,采用两极分解平均法对2007-2010年行业碳排放量四个组成部分进行了因素分解。分解结果显示:产业结构调整应成为降低直接碳排放的有效途径;间接碳排放占我国碳排放总量的80%左右,且受碳排放强度变动的负向影响效应比较大;进出口结构调整将成为减少进出口产品碳排放的重要突破点。

Abstract:

It is of great significance for adjusting the industrial structure to measure industry carbon emissions systematically and select the main influencing factors. This paper update Input-output table in 2010 using RAS,and adopt Polar decomposition average method to structural decompose four parts of industry carbon emissions in 2007- 2010. The results show that industrial structure adjustment should be the effective way of reducing direct carbon emissions;indirect emissions account for about 80% of China's carbon emissions,impacted by carbon intensity changes largely;import and export structure adjustment will become important breakthrough to reduce import and export of products of carbon emissions. The research could provide methodological reference for the study of industry carbon emissions influencing factors,and the results have value for China's low carbon economy development.

参考文献

[1]Dietzenbacher E,Los B.Structural decomposition analyses with dependent determinants[J].Economic Systems Research,2000,12(4):497-514.

[2]Lin X N,Polenske K R.Input-output anatomy of Chain’s energy use changer in the 1980s[J].Economic Systems Research,1995,7(1):67-83.

[3]Richard F G,Mun S H,Dale W J.Why has the energy-output ratio fallen in China?[J].The Energy Journal,1999,20(3):63-92.

[4]Alcántara V,Duarte R.Comparison of energy intensities in European Union countries.Results of a structural decompositionanalysis[J].Energy Policy,2004,32:177-189.

[5]刘起运,夏明,张红霞.基于投入产出技术分析我国能耗阶段性变动的原因[J].经济理论与经济管理,2007(7):5-10.

[6]张友国.中国贸易含碳量及其影响因素—基于(进口)非竞争型投入产出表的分析[J].经济学(季刊),2010,9(4):1287-1310.

[7]郭朝先.中国二氧化碳排放增长因素分析—基于SDA分解技术[J].中国工业经济,2010(12):47-56.

[8]孟彦菊,成蓉华,黑韶敏.碳排放的结构影响与效应分解[J].统计研究,2013,30(4):76-82.

[9]FREDRICH K,DAVID R.Energy and exports in China[J].China Economic Review,2008,19(4):649-658.

[10]PETERS G,HERTWICH E.Pollution embodied in trade:the norwegian case[J].Energy Policy,2006,34(1):379-387.

[11]Shui B,Harriss RC.The role of CO2embodiment inUS-China trade[J].Energy Policy,2006(34):4063~4068.

[12]陈红敏.包含工业生产过程碳排放的产业部门隐含碳研究[J].中国人口·资源与环境,2009,19(3):25-30.

[13]何艳秋.行业完全碳排放的测算及应用[J].统计研究,2012,29(3):67-72.

[14]张智慧,刘睿劼.基于投入产出分析的建筑业碳排放核算[J].清华大学学报(自然科学版),2013,53(1):53-57.

[15]陈锡康,杨翠红.投入产出技术[M].北京:科学出版社,2011:365-377,107-121.

[16]刘起运,彭志龙.中国1992-2005年可比价投入产出序列表及分析[M].北京:中国统计出版社,2010:3-8.

[17]纪建悦,姜兴坤.我国建筑业碳排放预测研究[J].中国海洋大学学报(社会科学版),2012(1):53-57.

基本信息:

DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2014.01.009

中图分类号:X196;C812

引用信息:

[1]李新运,吴学锰,马俏俏.我国行业碳排放量测算及影响因素的结构分解分析[J].统计研究,2014,31(01):56-62.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2014.01.009.

基金信息:

国家社会科学基金项目“碳排放约束下我国能源效率的区域差异及节能指标分解研究”(项目编号:12CJL066);; 山东省自然科学基金项目“山东省低碳发展指标体系及评估方法研究”(项目编号:ZR2012DM012)的资助

发布时间:

2014-01-15

出版时间:

2014-01-15

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