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数字化环境监测将数字技术应用于环境监测领域,旨在提升政府环境治理决策的科学性,而实现海量监测数据互联互通的关键是构建生态环境监测网络。本文基于2013—2020年沪深A股上市公司的绿色专利数据,利用各省份陆续出台生态环境监测网络建设方案事件构建强度双重差分模型,检验数字化环境监测的微观创新效应及其机制。研究发现,环境监测网络建设能够促进企业绿色创新,且政府环境执法和环保补贴的效率优化是实现环境监测效应的有效路径。进一步检验发现,对于政府数字化水平较高、联网监控的重点排污单位占比较高的省份、环境规制强度较高的地市以及研发投入较高的企业,环境监测效应更明显。此外,环境监测网络建设对企业绿色创新的数量和质量均有显著的提升作用。本文从微观层面提供数字化环境监测促进企业绿色创新的积极证据,拓展了环境监测效应及企业绿色创新影响因素相关文献,对新时期推动数字政府建设和实现经济绿色发展具有一定启示。
Abstract:Digital environmental monitoring applies digital technology to the field of environmental monitoring, aiming to promote the scientific decision-making of the government's environmental governance, and the key to making massive monitoring data interconnected is to build an ecological environmental monitoring network. Based on the green patent data of A-share listed companies in Shanghai and Shenzhen Stock Exchange from 2013 to 2020, this paper constructs an intensity DID model according to the events of ecological environment monitoring network construction plans issued by various provinces one after another, and tests the micro innovation effect and mechanism of digital environment monitoring.The results show that the construction of ecological environment monitoring network can accelerate the green innovation of enterprises, the efficiency optimization of government environmental law enforcement and environmental protection subsidies are the effective paths to realize the effect of environment monitoring. Additional tests indicate that in provinces with a higher level of government digitization and a relatively high proportion of key pollutant discharge entities under online monitoring in cities with moe intense environmental regulation, as well as in enterprises with more R&D investment, the environment monitoring effect is more obvious. Furthermore, the construction of environment monitoring network can significantly improve the quantity and quality of green innovation in enterprises. Overall, this paper provides positive evidence that digital environment monitoring can improve the green innovation of enterprises from the micro level, and expands research on the effects of environment monitoring and the influencing factors of green innovation, which has important implications for promoting the construction of digital government and realizing green economic development in the new era.
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(1)生态监测是指以全面反映区域生态状况及其变化趋势为目的而开展的监测活动;环境监测则是通过监测大气、水等环境要素的变化以反映区域环境质量。党的十八大之后,环境监测职能基本整合至生态环境部,而生态监测职能仍分散在各政府部门,不同部门的生态监测目的不同,统一生态监测网络更多体现在部门信息共享,因此本文只讨论环境监测网络建设及其效应。
(2)2016年,财政部和原环境保护部联合发布《大气污染防治专项资金管理办法》,要求各地区依据监测到的地区颗粒物年均浓度下降率等情况每年调整财政资金分配。地方政府随后出台相关实施办法,如河北省财政厅和原环境保护厅在2017年联合印发《河北省省级大气污染综合治理财政补助资金管理办法》,依据项目改善空气质量的效果等指标调整次年的补助资金分配。
(1)数据来自《中国生态环境统计年报(2022年)》,网址为https://www.mee.gov.cn/hjzl/sthjzk/sthjtjnb/202312/t2023_1060181.shtml。
(2)《生态环境监测网络建设方案》从“全面设点,完善生态环境监测网络”“全国联网,实现生态环境监测信息集成共享”“自动预警,科学引导环境管理与风险防范”“依法追责,建立生态环境监测与监管联动机制”等方面提出具体要求。
(3)因篇幅所限,各省份出台方案的时间以附表1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。
(1)借鉴徐佳和崔静波(2020),工业部门包括采矿及矿物加工制造业、日用消费品制造业、化工医药制造业、各类机械设备仪器制造业和电力、热力、燃气及水的生产和供应业。
(1)因篇幅所限,相关变量的定义及描述性统计分析以附表2展示。
(1)因篇幅所限,安慰剂测试的核密度函数图以附图1展示,其他稳健性检验结果以附表3~4展示。
(1)这些地区包括北京、天津、内蒙古、上海、新疆、河南、湖南、湖北、广西、重庆、四川、陕西、青海13个省份。
(2)这些地区包括福建、四川两个省份。
(1)数据来自国脉电子政务网,网址为http://www.echinagov.com/。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.07.004
中图分类号:F273.1;F49;X830
引用信息:
[1]宋献中,陈新,龙文滨.数字化环境监测与企业绿色创新——基于环境监测网络建设的准自然实验[J].统计研究,2024,41(07):64-76.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.07.004.
基金信息:
国家自然科学基金重点项目“数字经济下公司财务决策与资源配置效率研究”(72132002);国家自然科学基金面上项目“区域地理特征、外部性与企业环境绩效:机理、证据及治理”(72072045); 广东省自然科学基金面上项目“贸易摩擦的涟漪效应与企业ESG信息披露:作用机理及传导路径”(2023A1515012701)