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2022, 06, v.39 68-85
互联网金融、货币政策与银行风险承担
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“数字普惠金融视域下西南民族地区防返贫监测及长效帮扶机制研究”(21BMZ029)
邮箱(Email): yuweifeng2009@126.com;
DOI: 10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.06.005
发布时间: 2022-04-29
出版时间: 2022-04-29
网络发布时间: 2022-04-29
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摘要:

本文研究了互联网金融发展如何影响货币政策对银行风险承担的调控机制。整体上互联网金融发展弱化了货币政策对银行风险的调控机制。基于GMM方法对2007—2019年我国194家银行面板数据进行检验发现:适度宽松的价格型、数量型货币政策都能扩大银行风险承担,进一步研究发现4种细分互联网金融业态——支付结算、资源配置、风险管理、信息处理也都一致弱化了货币政策对银行风险的调控机制。异质性检验与银行分样本检验结果表明,相比城商行、农商行、外资银行等中小银行,国有、股份制等大型银行更能缓释互联网金融对货币政策调控机制的影响。另外,互联网金融被纳入监管体系后,价格型货币政策对银行风险的调控作用仍然有效,但数量型货币政策调控银行风险会受到互联网金融的抑制。最后本文对商业银行、货币政策制定者等提出有关建议,这对宏观货币政策调控以及稳定金融风险具有一定启示意义。

Abstract:

This paper studies how the development of Internet finance affects the regulation mechanism of monetary policy on bank risk-taking. On the whole, Internet finance weakens the regulation mechanism of monetary policy on bank risk-taking. This paper uses the GMM method to test the panel data of 194 banks in China from 2007 to 2019 and finds that moderately loose price-based and quantitative monetary policies can increase bank risk-taking. Further research finds that the four types of segmented Internet financial formats, which are payment and settlement, resource allocation, risk management, and information processing, all weaken the regulation mechanism of monetary policy on bank risk-taking. The results of heterogeneity test and bank sub-sample test show that compared with small and medium banks such as city commercial banks, rural commercial banks, and foreign banks, large banks such as state-owned and joint-stock banks can mitigate the influence of Internet finance on the monetary policy regulation mechanism. In addition, after Internet finance is included in the regulatory system, the price-based monetary policy is still effective in regulating bank risk-taking, but quantitative monetary policy is restrained by Internet finance in regulating bank risk-taking. Finally, this paper puts forward relevant suggestions to commercial banks and monetary authorities, which have some implications for macro-monetary policy regulation and stabilizing financial risks.

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(1)以Dell’ Ariccia、Laeven和Marquez 3位学者的首字母命名,模型主要探讨了在不同的银行资本结构下,不同货币政策环境对商业银行风险的影响。

(1)下文异质性分析同理。

(1)国泰安(CSMAR)数据库、Wind数据库、BankFocus数据库网址分别为:https://cn.gtadata.com/、https://www.wind.com.cn/、https://banks.bvdinfo.com/。

(1)在表2中有详细说明。

(2)参考表2变量设计。

(1)模型7中货币政策变量系数不显著而货币政策与互联网金融的交互项系数显著,属于正常情况,因为交互项里面包含了货币政策变量。下同。

基本信息:

DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.06.005

中图分类号:F724.6;F832;F822.0

引用信息:

[1]喻微锋,郑建峡.互联网金融、货币政策与银行风险承担[J].统计研究,2022,39(06):68-85.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2022.06.005.

基金信息:

国家社会科学基金项目“数字普惠金融视域下西南民族地区防返贫监测及长效帮扶机制研究”(21BMZ029)

发布时间:

2022-04-29

出版时间:

2022-04-29

网络发布时间:

2022-04-29

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