| 3,364 | 117 | 557 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
本文从空间维度廓清了协同创新对区域产业升级的空间外溢机制和外溢效应边界形成机理。采用中国分省区面板数据,利用地理距离和社会经济特征多种空间权重矩阵设定的空间杜宾(Durbin)模型实证检验了协同创新对产业升级的影响。结果表明:协同创新对产业升级既有区域内溢出效应,也有区域间溢出效应。空间外溢效应在很大程度上通过创新要素区际流动来实现,且呈现出地理距离衰减特征。进一步考虑地理区位特征差异发现:空间外溢对产业升级的带动效应在中部地区最强,西部地区次之,东部地区最弱。本研究结果有助于全面认识协同创新作用机制,对推动区域间良性互动,实现产业升级发展具有重要现实意义。
Abstract:This paper clarifies the spatial spillover mechanism and the effect boundary of synergistic innovation on regional industrial upgrading from the spatial dimension, and uses China's provincial panel data empirically to investigate the effect of synergy innovation on regional industrial upgrading using SDM with varieties of geographical distance and socio-economic spatial weight matrix. The results show that synergy innovation not only produces intra-regional spillovers, but also produces inter-regional spillover, and the spatial spillover is largely realized by innovative elements' interregional flow, showing geographic attenuation characteristic. Further considering the differences of geographical location characteristics, it is found that the driving effect of spatial spillover on industrial upgrading is the strongest in the central region, followed by the western region and the weakest in the eastern region. The conclusions provide beneficial references for understanding synergistic innovation mechanism and promoting interregional interaction and industrial upgrading.
[1]叶伟巍,梅亮,李文,等.协同创新的动态机制与激励政策——基于复杂系统理论视角[J].管理世界,2014(6):79-91.
[2]Azagra C Joaquín M,et al.Dynamic interactions between university-industry knowledge transfer channels:A case study of the most highly cited academic patent[J].Research Policy,2017,46(2):463-474.
[3]黄菁菁,原毅军.协同创新、地方官员变更与技术升级[J].科学学研究,2018(6):1143-1152.
[4]李小平,陈勇.劳动力流动、资本转移和生产率增长——对中国工业“结构红利假说”的实证检验[J].统计研究,2007(7):22-28.
[5]Klein P,Ventura G.Productivity differences and the dynamic effects of labor movements[J].Journal of Monetary Economics,2009 56(8):1059-1073.
[6]李涵,唐丽淼.交通基础设施投资、空间溢出效应与企业库存[J].管理世界,2015(4):126-136.
[7]纪玉俊,李超.创新驱动与产业升级——基于我国省际面板数据的空间计量检验[J].科学学研究,2015(11):1651-1659.
[8]孙晶,蒋伏心.金融集聚对区域产业结构升级的空间溢出效应研究——基于2003-2007年省际经济数据的空间计量分析[J].产经评论,2013,4(1):5-14.
[9]赵增耀,章小波,沈能.区域协同创新效率的多维溢出效应[J].中国工业经济,2015(1):32-44.
[10]白俊红,蒋伏心.协同创新、空间关联与区域创新绩效[J].经济研究,2015(7):174-187.
[11]Christoffersen J,Plenborg T,et al.Measures of strategic alliance performance,classified and assessed [J].International Business Review,2014,23(3):479-489.
[12]Bourreau M,Verdier M.Cooperative and noncooperative R&D in two-sided markets[J].Social Science Electronic Publishing,2014,13(2):175-190.
[13]原毅军,孙大明.合作研发影响制造业技术升级的机理及实证研究[J].经济学家,2017(8):49-55.
[14]Lapple D,Renwick A,et al.What drives innovation in the agricultural sector?A spatial analysis of knowledge spillovers [J].Land Use Policy,2016,56:238-250.
[15]Jerome L W.Innovation in social networks:knowledge spillover is not enough [J].Knowledge Management Research & Practice,2013,11(4):422-431.
[16]俞路.我国FDI地区间溢出效应与渠道影响因素分析[J].世界地理研究,2015(4):94-102.
[17]余泳泽.创新要素集聚、政府支持与科技创新效率——基于省域数据的空间面板计量分析[J].经济评论,2011(2):93-101.
[18]董艳梅,朱英明.高铁建设能否重塑中国的经济空间布局——基于就业、工资和经济增长的区域异质性视角[J].中国工业经济,2016(10):92-108.
[19]李婧,何宜丽.基于空间相关视角的知识溢出对区域创新绩效的影响研究——以省际数据为样本[J].研究与发展管理,2017(1):42-54.
[20]Lesage J P,Pace R K.Introduction to Spatial Econometrics [M].Boca Raton,FL:CRC Press,2009.19-44.
[21]王鹤,周少君.城镇化影响房地产价格的“直接效应”与“间接效应”分析——基于我国地级市动态空间杜宾模型[J].南开经济研究,2017(2):5-24.
[22]陈丰龙,王美昌,徐康宁.中国区域经济协调发展的演变特征:空间收敛的视角[J].财贸经济,2018(7):128-143.
[23]张同斌,李金凯,周浩.高技术产业区域知识溢出、协同创新与全要素生产率增长[J].财贸研究,2016(1):9-18.
[24]韩永辉,黄亮雄,王贤彬.产业政策推动地方产业结构升级了吗?——基于发展型地方政府的理论解释与实证检验[J].经济研究,2017(8):35-50.
(1)基于数据的可得性,本文研究对象不包括西藏自治区和港澳台地区。
(2)数据所限难以测度地级市层面的情况,鉴于此,本文参考张同斌(2016)划分标准,认为长三角经济带为上海、江苏、浙江、安徽4省,珠三角经济带为福建、江西、湖南、广东、广西、海南6省,环渤海经济带为北京、天津、河北、山西、辽宁和山东6省。
(3)完整结果见附表4~5。
(4)完整结果见附表6~7。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.10.008
中图分类号:F124
引用信息:
[1]孙大明,原毅军.空间外溢视角下的协同创新与区域产业升级[J].统计研究,2019,36(10):100-114.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2019.10.008.
基金信息:
国家社会科学基金重大项目“加快我国传统产业向中高端升级发展的微观机制和政策创新研究”(15ZDA025)的资助
2019-09-26
2019-09-26
2019-09-26