统计研究

[1]白俊红,王钺,蒋伏心,等.研发要素流动、空间知识溢出与经济增长[J].经济研究, 2017, 52(7):109–123.

[2]陈晋,卓莉,史培军,等.基于DMSP/OLS数据的中国城市化过程研究——反映区域城市化水平的灯光指数的构建[J].遥感学报,2003(3):168–175, 241.

[3]陈哲,李晓静,夏显力,等.城镇化发展对农业绿色生产效率的影响[J].统计与决策, 2021, 37(12):99–102.

[4]程琳琳,张俊飚,何可.多尺度城镇化对农业碳生产率的影响及其区域分异特征研究——基于SFA、E指数与SDM的实证[J].中南大学学报（社会科学版）, 2018, 24(5):107–116.

[5]杜建国,李波,杨慧.人口老龄化下农业人力资本对农业绿色全要素生产率的影响[J].中国人口·资源与环境, 2023, 33(9):215–228.

[6]高延雷,王志刚.城镇化是否带来了耕地压力的增加?——来自中国的经验证据[J].中国农村经济, 2020(9):65–85.

[7]高彦彦,郑江淮.分税制改革、城市偏向与中国农业增长[J].南方经济, 2012(7):18–29.

[8]龚锐,谢黎,王亚飞.农业高质量发展与新型城镇化的互动机理及实证检验[J].改革, 2020(7):145–159.

[9]郭海红,张在旭.新型城镇化对农业绿色全要素生产率的门槛效应[J].湖南师范大学社会科学学报, 2019, 48(2):55–63.

[10]国务院发展研究中心和世界银行联合课题组.中国:推进高效、包容、可持续的城镇化[J].管理世界, 2014(4):5–41.

[11]侯孟阳,邓元杰,姚顺波.农村劳动力转移、化肥施用强度与农业生态效率:交互影响与空间溢出[J].农业技术经济, 2021(10):79–94.

[12]黄祖辉,马彦丽.再论以城市化带动乡村振兴[J].农业经济问题, 2020(9):9–15.

[13]金书秦,林煜,牛坤玉.以低碳带动农业绿色转型:中国农业碳排放特征及其减排路径[J].改革, 2021(5):29–37.

[14]李谷成.中国农业的绿色生产率革命:1978—2008年[J].经济学（季刊）, 2014, 13(2):537–558.

[15]刘修岩,李松林,陈子扬.多中心空间发展模式与地区收入差距[J].中国工业经济, 2017(10):25–43.

[16]刘亦文,欧阳莹,蔡宏宇.中国农业绿色全要素生产率测度及时空演化特征研究[J].数量经济技术经济研究, 2021, 38(5):39–56.

[17]尚杰,吉雪强,陈玺名.中国城镇化对农业生态效率的影响——基于中国13个粮食主产区2009—2018年面板数据[J].中国生态农业学报（中英文）, 2020, 28(8):1265–1276.

[18]邵帅,李欣,曹建华.中国的城市化推进与雾霾治理[J].经济研究, 2019, 54(2):148–165.

[19]王镝,唐茂钢.土地城市化如何影响生态环境质量?——基于动态最优化和空间自适应半参数模型的分析[J].经济研究, 2019, 54(3):72–85.

[20]王贤彬,黄亮雄.夜间灯光数据及其在经济学研究中的应用[J].经济学动态, 2018(10):75–87.

[21]王子成.农村劳动力外出降低了农业效率吗?[J].统计研究, 2015, 32(3):54–61.

[22]魏玮,文长存,崔琦,等.农业技术进步对农业能源使用与碳排放的影响——基于GTAP–E模型分析[J].农业技术经济, 2018(2):30–40.

[23]武春桃.城镇化对中国农业碳排放的影响——省际数据的实证研究[J].经济经纬, 2015, 32(1):12–18.

[24]赵昶,孔祥智,仇焕广.农业经营规模扩大有助于化肥减量吗——基于全国1274个家庭农场的计量分析[J].农业技术经济, 2021(4):110–121.

[25] Baron R M, Kenny D A. The Moderator-Mediator Variable Distinction in Social Psychological Research:Conceptual, Strategic and Statistical Considerations[J]. Journal of Personality and Social Psychology, 1986, 51(6):1173–1182.

[26] Lee L, Yu J. Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects[J]. Journal of Econometrics, 2010, 154(2):165–185.

[27] Ma T, Zhou C H, Pei T, et al. Quantitative Estimation of Urbanization Dynamics Using Time Series of DMSP/OLS Night Time Light Data:A Comparative Case Study from China’s Cities[J]. Remote Sensing of Environment, 2012, 124:99–107.

[28] Song M L, Peng J, Wang J L, et al. Environmental Efficiency and Economic Growth of China:A Ray Slack–Based Model Analysis[J]. European Journal of Operational Research, 2018, 269(1):51–63.

(1)网址为http://www.lswz.gov.cn/html/xinwen/2023-02/13/content_273655.shtml。

(2)参见《中共中央办公厅国务院办公厅印发〈关于创新体制机制推进农业绿色发展的意见〉》，网址为http://www.gov.cn/gongbao/content/2017/content_5232360.htm。

(3)本文主要以农业碳排放为非期望产出测算农业绿色/低碳全要素生产率，也是当前采用较多的方法，为明晰概念，文中将全部以农业低碳TFP出现。

(4)资料来源为https://www.gov.cn/lianbo/bumen/202401/content_6926483.htm。

(5)根据《中国乡村振兴综合调查研究报告2021》,2019年，农村全体人口中60岁及以上人口的比重达到20.04%,65岁及以上人口的比重达到13.82%，完全达到“老龄化社会”的标准，非常接近“老龄社会”标准。农村常住人口中60岁及以上的比重达到23.99%,65岁及以上人口的比重达到16.57%，已超过“老龄社会”标准，距离“超老龄社会”标准只差3.43%。农村地区老龄化程度远超全国情况（2019年我国60周岁及以上人口占总人口的18.13%，其中65周岁及以上人口占总人口的12.57%）。网址为https://fpb.hainan.gov.cn/fpb/zwdt/202205/d58985be949b4e6db063ff56bed30cab.shtml。

(1)根据国家统计局公布的数据，2021年底，上海、北京、天津、广东、江苏、浙江常住人口城镇化率超70%，超全国平均水平。其中，上海常住人口城镇化率最高，达到89.31%，北京位居第二，常住人口城镇化率87.53%，天津以84.85%的常住人口城镇化率排名第三。贵州、云南、甘肃常住人口城镇化率不足55%。

(2)用2000年不变价的农林牧渔业总产值与碳排放总量的比值表示，体现了一地区的碳排放与农业经济发展之间的关系。

(3)根据农业农村部2015年发布的《全国农业可持续发展规划（2015—2030年）》，优化发展区包括东北区、黄淮海区、长江中下游区和华南区，是我国大宗农产品主产区，农业生产条件好、潜力大，应坚持生产优先、兼顾生态、种养结合。适度发展区包括西北及长城沿线区和西南区，农业生产特色鲜明，但水土配置错位、资源环境承载力有限，应坚持保护与发展并重，适度挖掘潜力、集约节约、有序利用。保护发展区包括青藏区和海洋渔业区，在生态保护与建设方面具有特殊重要的战略地位，应坚持保护优先、限制开发，适度发展生态产业和特色产业，促进生态系统良性循环。由于个别省份一部分地区属于优化发展区，另一部分地区属于适度发展区，或是一部分地区属于适度发展区，另一部分地区属于保护发展区，文中处理方式为综合考虑该省份的经济水平与资源禀赋，优化发展区包括北京、天津、河北、辽宁、吉林、黑龙江、上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖北、湖南、广东、海南。适度发展区包括山西、内蒙古、广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆。保护发展区的西藏和海洋渔业区数据缺失，故在研究中只针对优化发展区和适度发展区进行讨论。中华人民共和国农村农业部网址为http://www.moa.gov.cn/gk/ghjh_1/201505/t20150528_4622065.htm。

(1)主要表现为农村劳动力的空间位置变动，即就业由户籍地向非户籍地的转移。

(2)“钟摆型”流动人口指的是在用工需求量大时，农村人口由户籍所在地流向工作需求地，而在用工需求量减小时返回户籍所在地。

(3)“老人农业”指的是在农村“半工半耕”结构下，年轻人外出务工，中老年人在家种地。中老年人的年龄一般在50~70岁。“化学农业”指的是以化肥、农药、杀虫剂和除草剂为代表的高投入农业。

(4)土地城镇化指土地利用从农用地到城镇建设用地这一转变，人口城镇化反映人口由农村地区向城镇地区集聚的过程。

(5)网址为https://www.moa.gov.cn/ztzl/nyfzhjsn/hyfzsn/201209/t20120905_2922304.htm。

(6)网址为https://www.gov.cn/gongbao/content/2006/content_254151.htm。

(7)网址为https://www.gov.cn/ldhd/2012-12/16/content_2291602.htm。由于“城市化”与“城镇化”均来自英文单词“Urbanization”，二者的本质内涵都是让人口从农村走出来，从第一产业转向第二、三产业，因此文中二者不加以区别。

(8)网址为https://www.gov.cn/gongbao/content/2014/content_2644805.htm。

(9)网址为https://wcm1.cnr.cn/pub/en_US/js2014/zgjq/20171029/t20171029_524004021_4.html。

(1)劳动力的转移除表明农村劳动力流动的状态，更强调了农村劳动力就业形式的改变。

(2)2019年全国村庄用地面积达3.29亿亩，城镇建设用地总规模为1.55亿亩，村庄用地面积是城市建设用地面积的两倍以上，而2019年的常住人口城镇化率为62.71%。数据来源于《第三次全国国土调查主要数据公报》。

(3)由于数据获取原因，本文研究样本不含西藏和港澳台地区。

(1)因篇幅所限，农业碳排放源、碳排放系数及来源以附表1展示，碳排放量计算公式以附录1展示，见《统计研究》网站所列附件。下同。

(2)因篇幅所限，具体模型构建和公式推导以附录2展示。

(3)DMSP-OLS可见-近红外波段（Visible Near-Infrared Band）和SNPP-VIIRS的昼夜波段（DNB）是当今全球夜间灯光数据的主要来源。

(4)因篇幅所限，构造夜间灯光复合指数表征城镇化水平的具体数据处理过程以附录3展示。

(1)GEO网址为https://eogdata.mines.edu/products/vnl/。

(2)因篇幅所限，城镇化与农业低碳TFP的非线性拟合图及边际效应图以附图1展示。

(3)因篇幅所限，农业低碳TFP全局Moran’s I指数及其散点图以附图2展示。

(4)因篇幅所限，空间面板模型选择依据以附录4展示，检验结果以附表2展示。

(1)因篇幅所限，稳健性检验结果以附表3展示。

(2)因篇幅所限，工具变量的选取依据以附录5展示，内生性检验结果以附表4展示。

(3)因篇幅所限，城镇化与农业低碳TFP的散点图以附图3展示。

(1)https://www.gov.cn/zwgk/2012-08/31/content_2214579.htm。

(2)因篇幅所限，紧凑集约型的城镇化深度推进模式与农业低碳TFP的非线性拟合结果以附图4展示。

(1)因篇幅所限，中介变量的选取依据以附录6展示。