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国有企业改革是连接经济体制改革和高水平对外开放的重要纽带。基于自主编制的我国时间序列非竞争型投入产出表,本文通过构建区分企业所有制类型的多部门量化结构模型,研究了国有企业改革的增加值贸易效应。结果显示,国有企业改革主要通过调整优化产业结构,推动我国深度参与全球价值链分工;随着改革的深入,国有企业全要素生产率进一步提高,缓冲了上游进口市场的价格波动风险,体现了国有企业效率提升对国内大循环稳定性的重要作用。此外,本文围绕国有企业深化改革与未改革情形开展反事实分析。结果显示,2007年后,国有企业深化改革推动2018年的出口增加值率相较于国有企业未改革情形上升3.19个百分点。探讨国有企业改革在推动构建新发展格局中发挥的积极作用,为深化经济体制改革的方向与政策评估提供新的视角。
Abstract:The reform of state-owned enterprises is a crucial bridge that connects economic system reform and high-level opening-up to the outside world. This paper presents self-compiled time-series non-competitive input-output tables of China to construct a multi-sector quantitative structural model that distinguishes different types of enterprise ownership. The study aims to analyze the impact of state-owned enterprise reform on value-added trade. The paper explores state-owned enterprise reform facilitated China's deeper participation in the global value chain through industrical structure adjustment and optimization. The subsequent reform measures have resulted in significant improvements in productivity of state-owned enterprises. These developments have mitigated risks associated with fluctuations in the import market, demonstrating the role of state-owned enterprises in stabilizing the domestic circulation. In addition,this article conducts counterfactural analysis on the reform and non reform situation of state-owned enterprise. After 2007, the deepening reform of state-owned enterprise promoted a 3.19 percentage point increase in China's value added to gross exports ratio in 2018 compared to the non reform situation of state-owned enterprise. This paper examines the role of state-owned enterprise reform in promoting the establishment of a dual circulation new development paradigm. It also offers a fresh perspective for guiding the direction and evaluation of deepening economic system reform.
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(1)“抓大”是指把更多的资源更集中地向留在市场中的国有企业(尤其是中央企业)倾斜,支持留存国有企业的发展壮大;“放小”是指通过破产、转让和转制,让中小国有企业和乡镇企业参与市场竞争。
(2)随着国际生产分工和全球价值链的深化,简单的传统贸易数据并不能较好反映我国经济出口导向型增长模式下国内增加值的变化,因此本文使用增加值贸易来衡量对外贸易的变化,特别是从内部经济体制改革角度解释增加值贸易变动。注意到,Koopman等(2012)以及Kee和Tang(2016)的测算结果中,若只包含一般贸易,出口中增加值占比呈下降趋势。相关结果见Kee和Tang(2016)中Table 3的“Ordinary”部分,以及Koopman等(2012)中Table 4的“Non processing”部分。
(1)国家统计局编制了2017年、2018年、2020年的中国非竞争型投入产出表(42部门),本文按照张红霞等(2021)的部门划分标准,将42部门非竞争型投入产出表合并为37部门非竞争型投入产出表。
(2)在本文的单国投入产出表中,最终产出为最终品的出口。
(1)因篇幅所限,非竞争型投入产出表的编制思路及方法以附录1展示,详细的进口矩阵编制细节和稳健性检验过程以附录2展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。本文所编制的数据留存备索。
(2)“比例性假定”是假定投入产出表中,同一行各部门使用进口品的比例相同;或从有限的海关数据样本中估计各部门的进口使用系数,从而隐含地使用该假定。该假定易导致进口矩阵的估计偏误。
(3)我国微观企业进口数据源于中国海关总署,见网站https://www.epsnet.com.cn/index.html;世界贸易组织贸易流量数据见网站https://wits.worldbank.org/;PWT数据见网站https://www.rug.nl/ggdc/productivity/pwt/?lang=en; BEC数据见网站https://unstats.un.org/unsd/trade/classifications/bec.asp。
(4)节点年份为有投入产出表资料的年份,包括1992年、1997年、2002年、2007年、2010年、2012年、2017年、2018年和2020年。受限于2019年非竞争型投入产出表数据缺失,并未展示2019年相关测算的结果,后续数值模拟也截至2018年。
(5)因篇幅所限,代表性部门的中间使用、消费和固定资本形成占总进口金额的比例以附图1展示。
(1)因篇幅所限,出口增加值率测算结果及与其他测算结果的比较以附图2展示;国有企业相对效率与出口增加值率的关联以附图3展示;国有企业和非国有企业的全要素生产率、出口强度以及上游度的测算结果以附图4展示。
(1)此处λV(s)是企业生产中直接使用的增加值占总产出的比重。
(1)在本文的设定中,普通消费者通过劳动获得工资wt,并将其配置于储蓄和消费从而实现效用最大化。参考Johnson和Noguera(2017)的设定,假定社会总投资占最终品的固定比例为st。在反事实模拟中,从数据中反推此st,并将其作为外生变量纳入模型。
(2)因篇幅所限,模型静态均衡部分设定细节以附录3展示,式(10)~(11)的具体推导过程以附录4展示。
(3)经济整体的增加值系数和国内中间品系数,需要以国有和民营企业的产出与部门总产出之比作为权重,分别对两类企业的增加值系数和国内中间品使用结构进行加权平均。
(4)后文“数据与估计”部分提供了具体的数值结果。类似的结论还可见于Tang等(2020)。
(5)因篇幅所限,证明结果以附录5展示。
(6)因篇幅所限,具体推导步骤以及对两类企业总产出规模的说明以附录6展示。
(7)资料来源为https://www.gov.cn/xinwen/2018-11/29/content_5344296.htm。
(1)因篇幅所限,完整的理论构建、机理陈述及完整证明以附录7展示。
(2)证明需要用到以下结论,■
(3)因篇幅所限,参数估计结果以附录8展示,参数校准及取值结果以附表1展示。
(1)因篇幅所限,具体细节以附录9展示。
(2)出口增加值率在2005年后出现了向上的转折,可能源于2004年模型未包含的外生冲击,因此模拟结果在2007年出现了1.55%的误差。后文汇报1998—2007年的反事实模拟结果时,以拟合结果(图中虚线)作为基准情景。
(1)注意,表1的■与表2基准情景中■虽然都体现了经济结构的变动,但经济意义不同,前者体现国内部门间投入产出结构变动的影响,后者则体现三次产业部门的规模变动的影响。
(2)第一产业的规模变动正作用于整体增加值系数的变动、第二产业的规模变动负作用于整体增加值系数的变动,则分别体现第一产业规模的下降和第二产业规模的扩大。
(1)因篇幅所限,上游度测算结果以附表2展示。
(2)有色金属矿采选业在2008年的数据存在缺失,图3中未展示。
(1)资料来源为http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588119/c2694573/content.html。
(2)资料来源为http://www.sasac.gov.cn/n2588025/n2588119/c2699182/content.html。
(3)本文以2006年为节点,主要原因是国有企业的相对效率在2007年出现了较大的波动,与Chen等(2021)的测算结果一致。本文使用中国工业企业数据库测算1998—2013年的国有企业相对效率,参考杨豪(2022)的做法,一方面尽可能使用可获取的最新数据;另一方面也尽量减少样本不足带来的偏差。此外,受限于数据可得性,测算2014年及以后国有企业的相对效率时,使用上市企业的数据以提升时效性。从2014年前后国有企业相对效率的变动趋势来看,两种口径测算结果可比。
(4)图6将图线展示至2018年,一方面是受限于2019年的非竞争型投入产出表数据缺失,难以校准和模拟2019年两类企业的资本和总产出动态,更新到最新的2020年可能引发较大误差;另一方面,图6中三条曲线均较平滑,2019年后出现改变现有结论的可能性较小,因此结论具有较强现实意义。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.08.005
中图分类号:F752.6;F276.1
引用信息:
[1]裴建锁,陈哲昂,艾建伟.国有企业改革的增加值贸易效应——基于多部门量化结构模型的研究[J].统计研究,2024,41(08):69-83.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2024.08.005.
基金信息:
国家自然科学基金面上项目“新发展格局下全球价值链的演变与产业链升级”(72273149); 中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目成果“国有企业改革与国内国际双循环”(23XNH156); 全国统计科学研究项目重大项目“我国投入产出表数据质量评估及质量控制方法研究——以非竞争型投入产出表编制为例”(2022LD05)