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从新结构经济学视角看,要素禀赋驱动下有为政府和有效市场的共同作用是因地制宜发展新质生产力的关键。本文在系统阐释新质生产力理论逻辑及科学测度其发展水平的基础上,借助模糊集定性比较分析(fs QCA)方法探讨市场与政府共振机制作用下多要素并发影响新质生产力水平提升的前因构型和复杂因果关系。研究发现,科技创新构成高新质生产力水平产生的必要条件,是发展新质生产力的关键变量。不同要素联动匹配形成4条驱动新质生产力发展的组态路径,具体表现为政府主导下创新驱动型、政府助力下创新–产业–资金驱动型、市场主导下创新–人才驱动型、政府市场双元逻辑下多因素驱动型。对比分析不同空间情境可知,东部沿海地区与其他地区省份驱动新质生产力发展的组态路径存在明显差异,各地区应根据自身特点和资源禀赋,选择适配的发展模式,这对于统筹兼顾加快培育新质生产力、推动高质量发展具有重要理论价值和实践意义。
Abstract:From the perspective of new structural economics, the combined role of effective government and efficient markets, driven by factor endowments, is the key to developing new-quality productive forces in a location-specific manner. On the basis of systematically explaining the theoretical logic of the new-quality productivity and measuring its development level, this article uses fsQCA method to explore the antecedent configuration and complex causal relationships that improve the new-quality productivity level under the resonance mechanism between the market and the government. The results show that technological innovation is a necessary condition and key variable for high-level new-quality productivity. The interaction and matching of different elements form four configuration pathways driving the development of a new-quality productive forces, namely the innovation-driven path under government dominance, the government-support path driving by innovation, industry and funding, the innovation and talent-driven path under market dominance, and the government and market pluralism path driven by multi-factors. A comparative analysis of different spatial situations reveals that there are significant differences in the configuration paths that drive the development of new-quality productivity between the eastern coastal and other regions. Each region should choose the appropriate development mode according to its own characteristics and resource endowments, which has significant theoretical value and practical significance for accelerating the cultivation of new productivity and creating a new situation for high-quality development.
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(1)因篇幅所限,基于遗传算法优化的投影寻踪模型具体计算过程以附录1展示,见《统计研究》网站所列附件。下同。
(2)因篇幅所限,各省份新质生产力水平综合测度结果以附表1展示。
(3)本研究样本三大地区划分情况:东部地区包括北京、天津、河北、山东、辽宁、江苏、浙江、上海、广东、福建、海南11个省份;中部地区包括内蒙古、吉林、黑龙江、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南9个省份;西部地区包括广西、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆10个省份。
(1)机器人安装原始密度、专精特新“小巨人”企业专利申请数量、综合技术自主率、数字经济关注度、绿色全要素生产率等指标说明详见附录2。
(1)人才发展环境综合指数、泰尔熵等说明详见附录2。
(2)鉴于数据缺失较多,本文暂未将我国西藏自治区和港澳台地区纳入案例分析。
(1)因篇幅所限,数据来源说明以附录3展示。
(2)定义一个表示“高新质生产力水平”的目标集合A,经校准后的每个案例有一个相对于A的集合隶属分数,若某一案例的集合隶属分数小于0.5,则该案例隶属于集合A的程度较低,即该案例的新质生产力水平相对较低,称为“非高新质生产力水平”,反之称为“高新质生产力水平”。同理,非高人才建设、非高产业结构、非高资金供给、非高政府支持以及非高市场环境等条件均表示该案例在对应目标集合中的隶属分数小于0.5,即该案例在强化人才建设、优化产业结构、提高资金供给、加强政府支持、改善市场环境等方面相对滞后。
(1)资料来源:山东省人民政府网http://www.shandong.gov.cn/art/2025/5/12/art_267492_74261.html。
(2)资料来源:大众日报https://dzrb.dzng.com/articleContent/2540_995910.html。
(1)资料来源:四川省人民政府网https://www.sc.gov.cn/10462/10464/10797/2024/6/13/b1ea3914cbf64f0fab68733e112c9717.shtml。
(2)资料来源:四川省财政厅https://czt.sc.gov.cn/scczt/c102406/2024/7/11/fc29517d9c1943828a2987fcb65511f9.shtml。
(3)资料来源:天津市人民政府网站https://www.tj.gov.cn/zwgk/zfgzbg/202202/t20220221_5808693.html。
(4)资料来源:天津市人民政府网站https://www.tj.gov.cn/zwgk/szfwj/tjsrmzfbgt/202108/t20210812_5532506.html。
(1)资料来源:广东省人民政府网站https://www.gd.gov.cn/gkmlpt/content/3/3774/post_3774882.html#45。
(2)资料来源:《广东日报》https://huacheng.gz-cmc.com/pages/2022/02/24/89f866ef2d3440bdb0c8e07bcb0aef9b.html。
(3)因篇幅所限,区域高新质生产力水平组态路径结果以附表2展示。
(4)因篇幅所限,稳健性检验结果以附表3展示。
(1)本文将30个样本省份划分为东部沿海和内陆两大区域,其中东部沿海省份包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、广东、山东、广西和海南,内陆省份包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重庆、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆。
基本信息:
DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.08.001
中图分类号:F124
引用信息:
[1]李旭辉,罗璇,朱启贵.因地制宜激活新质生产力发展的前因组态研究[J].统计研究,2025,42(08):3-18.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.08.001.
基金信息:
国家社会科学基金一般项目“我国数字化绿色化协同转型发展评价及推进策略研究”(22BJY262)