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<正>春风送暖焕新景，踔厉奋发谱新篇。值此辞旧迎新之际，《统计研究》谨向长期以来帮助和支持我们的编委、审稿专家、作者、读者以及所有关心《统计研究》的朋友们，致以新春的祝福和诚挚的感谢！2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。《统计研究》始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，紧紧围绕党和国家重大决策部署和宣传思想工作根本任务，助力以统计现代化服务中国式现代化。过去一年，《统计研究》坚持开拓创新，学术质量和影响力持续提升。我们立足我国经济社会发展的实践，紧跟统计学科发展的趋势和前沿，促进统计理论与实践研究创新，不断提高办刊质量和水平。
2025年01期 v.42;No.400 3页 [查看摘要][在线阅读][下载 311K] - 洪永淼;邱东;罗良清;
本文首先从新的时代背景，特别是经济全球化、大数据革命与数字经济兴起以及人类经济社会发展需求的视角出发，阐述经济测度与经济统计学发展的历史机遇。其次，讨论我国经济统计学科转型与发展所面临的主要困难与挑战，并在此基础上提出发展经济测度和经济统计学的路径、方法以及需要注意的事项。最后，从国际比较与国际交流的视角，讨论我国经济统计学的特色及其与国外经济统计学的关系。
2025年01期 v.42;No.400 4-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 999K] - 陈全润;
本文根据双循环内涵的官方解释给出投入产出框架下国内循环与国际循环的定义。通过完整的Leontief全球生产系统，将一国经济循环分解为国内循环和国际循环两个部分。分解得到的国内循环与国际循环均为开放的经济循环，体现了国内部门与国外部门在双循环中的联通与互动，避免了分解过程中“断链”问题的出现。在严谨的投入产出理论保证下，构建双循环测度指标体系，主要包括国内循环和国际循环对一国GDP的贡献度、国内循环与国际循环中的本国参与度与外国参与度等。基于本文构建的指标体系，利用经济合作与发展组织（OECD）公布的国家间投入产出表对我国双循环状况进行测度并发现以下典型事实。国内循环对我国GDP的贡献度远高于国际循环，以国内大循环为主体是世界经济发展的基本规律；我国国内循环是开放的循环，国外部门深度参与其中，在超大规模最终需求市场的牵引下我国国内循环对世界经济做出了重要贡献；我国在国际循环中的增加值创造能力逐年上升，但因外需增长乏力，国际循环对我国GDP的贡献正逐年下降。
2025年01期 v.42;No.400 18-32页 [查看摘要][在线阅读][下载 1562K] - 洪兴建;朱慧慧;
数字经济不仅是经济高质量发展的引擎，也是影响国民收入分配的重要因素。本文将投入产出表与国民收入流量表相结合，从理论上论证了数字经济发展影响国民收入分配的传导模型，将机构部门收入变化分解为增加值规模效应、增加值结构效应和收入系数效应三个因素，并将三个因素进一步分解为数字经济核心产业和传统产业的影响效应。2002—2020年相关年份的实证结果表明，规模效应和收入系数效应增加了机构部门收入，而增加值结构效应降低了机构部门收入。在三种因素共同作用下，我国国民收入分配格局朝着更加有利于住户部门的方向发展。数字经济核心产业规模效应的影响力不断增强，且对住户部门的影响作用最大，发展数字经济有利于增加居民收入，符合“努力提高居民收入在国民收入分配中的比重”的政策目标。
2025年01期 v.42;No.400 33-44页 [查看摘要][在线阅读][下载 1074K] - 张瑜;田开兰;高翔;杨翠红;
本文依据国家统计局公布的数字经济核心产业分类标准，构建了反映数字经济核心产业的非竞争型投入产出（DIOT）模型，并编制了2007年、2012年、2017年和2020年我国139部门的DIOT表，进而测算了数字经济核心产业通过产业关联对我国经济和就业增长的贡献。研究结果表明，第一，2007—2020年数字经济核心产业对我国国内生产总值（GDP）和就业的贡献稳步提升，2020年分别达到24.51%和19.31%。第二，数字经济核心产业的发展正在成为经济和就业增长的重要动能。2007—2012年，数字经济核心产业促进经济和就业增长主要源于数字经济核心产业对传统产业的拉动，到2012—2020年则转变为数字经济核心产业的发展和传统产业对数字经济核心产业的拉动。第三，分行业看，数字经济核心产业自身创造的增加值和就业大于其对传统产业增加值和就业的拉动作用，且近年来这一特征表现得更加明显。其中，数字经济核心产业对服务业贡献相对较大，且贡献保持高速增长态势，而对制造业贡献相对较小。第四，数字经济核心产业与传统产业具有紧密的生产关联，传统产业对数字经济核心产业的依赖度不断提升，数字赋能经济发展的作用逐渐增强，在分析数字经济核心产业对经济和就业的贡献时需要考虑其通过产业关联发挥的赋能作用。本文的研究为更加科学准确量化数字经济核心产业对我国经济和就业增长的贡献提供了重要的方法和实证参考。
2025年01期 v.42;No.400 45-60页 [查看摘要][在线阅读][下载 1913K] - 徐映梅;李坤;
本文从价值链投入产出视角界定了数字经济融合的概念和范围，划分数字经济融合类型，构建了一组数字经济融合测度指标体系。基于RAS的拓展方法（IGRAS）创建了2001—2020年数字经济序列投入产出表新数据集，测度了数字经济核心部门内部以及数字经济核心部门与数字化效率提升部门之间来自供给与需求两个方向的融合程度，总结了数字经济融合的主要特征。研究表明，数字经济核心部门与供给侧和需求侧部门的平均融合度均超过国民经济各部门的平均融合程度，呈现出较强的拉动与推动力量；数字经济核心部门与原材料、能源和机械制造部门的供给侧融合度较高，与生产性服务业部门的供给侧融合逐渐加深，反映出数字经济核心部门发展对上游关联部门的依赖性增强；数字经济核心部门与部分制造业部门和研发部门的需求侧融合度较高，表明数字经济核心部门为发展高端制造业和开展研发活动提供了数字化和智能化支持，不同部门的数字化进程存在明显差异；不同类型的数字经济核心部门与国民经济各部门之间的融合方式呈现多样性，体现了基于数字经济产业关联的紧密性与渗透性差异。本研究对于把握现阶段数字经济融合发展特征和趋势，深刻认识数字经济融合的多样化模式，对激励产业数字化和数字产业化具有重要意义。
2025年01期 v.42;No.400 61-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 1482K] - 陈丹丹;史代敏;祁丹越;史皓铭;
“双碳”目标下，绿色金融成为推动经济社会发展绿色化、低碳化的重要驱动力，但目前尚未有经济体系统性地建立起绿色金融统计体系，我国绿色金融统计制度也仍处于初步探索阶段。绿色金融统计标准作为基础性制度，在推进政策激励扶持，规范绿色金融发展，构建绿色金融统计制度体系方面意义重大。为此，本文基于名单目录式和原则性两种分类方法归纳了国内外绿色分类标准的界定情况，总结我国绿色分类的特色，并从统计层次、政策力度、统计口径及指标设置等方面对国内外绿色金融统计标准进行比较，剖析了当前绿色金融统计标准的共性与差异，最后结合我国绿色金融统计标准的优势与不足，探讨进一步深化与完善相关标准的具体措施。本研究有助于完善绿色金融统计与核算等相关基础理论，为建立健全绿色金融统计制度与体系等实践工作提供参考。
2025年01期 v.42;No.400 75-87页 [查看摘要][在线阅读][下载 1128K] - 孙玉环;许子易;董莹;
为实现新时期碳达峰碳中和目标与经济高质量发展，探索我国碳交易政策背景下碳交易价格提高与地区经济增长之间的内在机制，对改善我国碳市场机制、提升经济增长质量具有重要意义。本文在绿色经济增长框架中尝试引入碳交易，并基于2005—2022年我国30个省份的面板数据，分别构建基准回归模型、以地区全要素生产率为中介变量的简单中介效应模型，以及将绿色生产率与行业间要素配置效率作为并行中介变量的多重中介效应模型。通过考察碳交易价格对地区生产总值的影响机制发现，提高碳交易价格能够通过提升全要素生产率来实现地区经济增长；在进一步将全要素生产率分解之后，碳交易价格提高会产生绿色生产率提升效应和行业间要素配置效率优化效应，从而促进地区经济增长，以上结论均通过了稳健性检验。基于经济区层面的异质性分析结果表明，碳交易价格提高对地区经济增长的有效性及作用机制在不同经济区的表现存在差异。
2025年01期 v.42;No.400 88-99页 [查看摘要][在线阅读][下载 1073K] - 潘雄锋;徐海涛;
本文在一个含有企业产权性质的多部门动态随机一般均衡（DSGE）模型中引入研发活动异质性及投入产出结构，对比研究政府应用研究支出与基础研究支出对国有部门及非国有企业部门的异质性影响，并对我国政府财政科技支出乘数进行估算。模拟结果显示，政府应用研究支出及基础研究支出均会产生显著的正向溢出作用，其中政府应用研究支出具有较强的即期影响，但其影响效应的持续性不足；基础研究支出能够产生较长期的影响，但其影响效应具有时滞性。通过计算各类乘数发现，政府应用研究支出及基础研究支出乘数均逐渐增大，但基础研究支出的长期乘数要显著大于应用研究支出；政府财政科技支出将对非国有企业部门产生更强的乘数效应；投入产出结构、研发支持偏向性及信贷融资偏向性对政府财政科技支出乘数具有显著影响，当剥离投入产出结构后，政府应用研究支出及基础研究支出乘数均明显减小，当消除研发支持偏向性及信贷融资偏向性后，政府应用研究支出乘数及基础研究支出乘数均明显增大。本文为进一步完善财政科技支出结构，有效发挥政府财政科技支持作用具有积极意义。
2025年01期 v.42;No.400 100-113页 [查看摘要][在线阅读][下载 1271K] - 董直庆;陈琦;
人工智能技术应用能够对劳动就业产生广泛而深远的影响，现有研究更多关注自由市场环境中人工智能技术的劳动更替效应，并未重视政策对人工智能就业冲击的干预效果。本文基于2010—2022年我国A股上市公司面板数据，检验政策干预是否能够抵御人工智能技术的就业冲击。研究表明，第一，政策干预能够有效缓解人工智能技术对就业的负向冲击，促进企业吸纳就业并抑制裁员风险，这种效果通过提升企业生产率和改变要素价格实现。第二，人工智能技术冲击下政策稳就业效应依赖于政策属性，其中政府补贴与社会保险降费政策的稳就业效果最优，而人工智能产业政策会加剧人工智能技术的就业冲击。第三，政策干预的稳就业效应还依赖于企业技术属性与企业所在地特征。从企业技术属性来看，高新技术企业或引进基础型人工智能技术的企业，政策干预的稳就业效果更好；从企业所在地特征来看，税收征管力度大、劳动力市场分割程度弱和劳动保护强度高时，政策干预更容易发挥就业吸纳和抑制失业风险作用。本研究在人工智能情境下揭示政策干预的就业“稳定器”效应，为积极应对人工智能技术冲击，精准制定就业稳定政策提供了理论依据和经验参考。
2025年01期 v.42;No.400 114-128页 [查看摘要][在线阅读][下载 1078K] - 罗学洪;林金官;汪红霞;
2022年国务院正式发布关于加快建设全国统一大市场的意见，厘清各地方市场间的合作竞争关系有助于更快更好地构建全国统一大市场。为准确反映我国地方要素市场和产品市场构成的两层次市场之间的影响关系，本文将未知的非对称空间权重矩阵与固定效应同时引入带协变量的空间面板自回归模型，放宽模型对变量的严格假设条件，提出一类带未知空间矩阵和固定效应的空间自回归模型，并结合多维广义Yule-Walker方程和广义矩估计的思想，基于比率值构建方程维数的自适应选择方法，给出可行的模型参数估计方法及估计量的理论性质。另外，利用数值模拟评价本文所提模型估计方法的有限样本性质，且模拟结果表明模型对样本的解释能力也较强。最后，通过省域样本数据，实证研究我国各地区在两层次市场发展过程中的点对点影响关系，发现各地区和区域当期的两层次市场影响方向往往存在对称性，但影响强度非对称，而前期两层次市场的发展水平对当期发展的影响关系表现为非对称。
2025年01期 v.42;No.400 129-144页 [查看摘要][在线阅读][下载 1572K] - 朱映秋;郑畅;张波;
快速识别金融时间序列数据流中的变点有助于判断时序数据的趋势变化、动态更新时序分析模型，从而为金融市场中的投资决策、风险管理提供及时可靠的决策支持。然而金融时间序列常表现出复杂或剧烈的波动，如何对金融时序数据进行稳健的在线变点检测仍是一个巨大的挑战。对此，本文基于贝叶斯在线变点检测的框架，提出一种带有滑动窗口的自适应在线变点检测方法。通过滑动窗口的平滑机制，该方法在每个窗口中对变点检测所需的超参数进行实时动态更新，以适应数据环境的动态变化。在模拟数据和上证综指时序数据的实验结果表明，本文提出的方法能够在已有的贝叶斯在线变点检测方法基础上进一步提高识别效果，及时发现变点并避免将正常的序列波动误报为变点。基于上证综指数据，本文方法能够发现带有特殊信号的时间序列，进而为金融市场的风险预警、投资指导等提供有价值的参考。
2025年01期 v.42;No.400 145-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1743K] -
<正>由厦门大学、浙江财经大学、浙江工商大学、江西财经大学、西南财经大学、暨南大学、中南财经政法大学、中山大学等单位共同发起的“数据科学与现代经济统计研讨会”旨在推动我国现代经济统计研究发展,打造统计学领域的交流合作平台。时逢西南财经大学百年校庆,第四届数据科学与现代经济统计研讨会由西南财经大学统计学院承办,拟于2025年4月19日在成都召开。会议主题为“数字经济时代政府统计改革与创新”,现向海内外学者公开征集论文。
2025年01期 v.42;No.400 161页 [查看摘要][在线阅读][下载 604K] <正>为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴中心任务,围绕进一步全面深化改革重点领域,围绕统计现代化改革重点任务,《统计研究》编辑部秉承办刊宗旨和学术定位,拟定2025年重点选题如下。欢迎作者依据选题酌定论文题目,撰文向我刊投稿。一、国民经济核算1.SNA理论方法及我国国民经济核算体系改革研究2.数据要素、数据资产和数字经济核算及数字经济测度机理研究3.投入产出理论及应用研究4.国家宏观资产负债表及机构部门资产负债表相关研究5.全球化背景下贸易增加值、对外经济核算及全球价值链研究6.生态产品价值核算及可持续发展背景下生态服务核算研究
2025年01期 v.42;No.400 162页 [查看摘要][在线阅读][下载 650K]